機器學習中可能的函式構成的空間稱為“假設空間”。
監督學習的目的在於學習一個由輸入到輸出的映射，這一映射由模型來表示。換句話說，學習的目的就在於找到最好的這樣的模型。模型屬於由輸入空間到輸出空間的映射的集合，這個集合就是假設空間（hypothesis space）。假設空間的確定意味著學習的範圍的確定。
監督學習（supervised learning）的任務是學習一個模型，使模型能夠對任意給定的輸入，對其相應的輸出做出一個好的預測。模型屬於由輸入空間到輸出空間的映射的集合，這個集合就是假設空間(hypothesis space)。假設空間的確定意味著學習範圍的確定。
