《信號處理與模式識別新方法》是依託華東師範大學，由萬嘉若擔任項目負責人的面上項目。
《信號處理與模式識別新方法》是依託華東師範大學，由萬嘉若擔任項目負責人的面上項目。項目摘要故障模擬是用計算機來模擬計算數學電路在各種給定的故障狀態下對大批輸入的回響，它可用於測度評估及測試生成。由於對大型電路故障模擬所需...
信號處理與分析又包括模擬信號處理、數位訊號處理、信號的分析、信號處理技術的套用。模式識別又包括特徵提取與特徵選擇、統計模式識別、智慧型模式識別、圖像處理及識別、模式識別技術的套用等。圖書目錄 編者的話 序 前言 概論 第一部分信號處理與分析 第一單元模擬信號處理 模組一模擬周期信號的頻率分解 模組二模擬非周期...
模式識別是人工智慧領域的基礎，隨著計算機和人工智慧技術的發展，模式識別在圖像處理中的套用日益廣泛。模式識別也取的了很多讓人矚目的成就，有很多不可忽視的進展。數字圖像處理又稱為計算機圖像處理，它是指將圖像信號轉換成數位訊號並利用計算機對其進行處理的過程。圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，圖像處理的套用...
統計模式識別過程主要由4個部分組成，分別有信息獲取、預處理、特徵提取和選擇及構造分類器，構造分類器即對特徵向量進行區分的分類器的設計、巧設計好的分類器進行最終的分類決策。結構模式識別 當需要對待識別對象的各部分之間的聯繫進行精確識別時，就需要使用結構模式識別方法。結構模式識別是根據識別對象的結構特徵，...
(一) 模數轉換(A/D轉換)：把模擬信號變成數位訊號，是一個對自變數和幅值同時進行離散化的過程，基本的理論保證是採樣定理。(二) 數字信號處理(DSP)：包括變換域分析(如頻域變換)、數字濾波、識別、合成等。(三) 數模轉換(D/A轉換)：把經過處理的數位訊號還原為模擬信號。通常，這一步並不是必須的。作為DSP的...
同時，《仿生模式識別與信號處理的幾何代數方法》通過局部坐標系中的特徵映射關係來解決不同維數信號以及數據之間的特徵關係，建立了對不同維數信號一致的Clifford非線性流形分析模型和方法。《仿生模式識別與信號處理的幾何代數方法》注重系統性與套用性，適合模式識別、信號處理等領域的學者和研究人員閱讀參考。圖書目錄 前...
模式識別（Pattern recognition），就是通過計算機用數學技術方法來研究模式的自動處理和判讀。自動模式識別是指無需依靠運行人員人為觀察與分析把具體的樣本歸類到某一個模式，而是用機器進行自動進行模式識別。一般通過有關算法使機器具有自動識別能力。研究內容 模式識別研究主要集中在兩方面，一是研究生物體(包括人)是...
模式識別與智慧型系統是20世紀60年代以來在信號處理、人工智慧、控制論、計算機技術等學科基礎上發展起來的新型學科。該學科以各種感測器為信息源，以信息處理與模式識別的理論技術為核心，以數學方法與計算機為主要工具，探索對各種媒體信息進行處理、分類、理解並在此基礎上構造具有某些智慧型特性的系統或裝置的方法、途徑與...
：模式識別、信號處理、知識工程、專家系統、最佳化組合、機器人控制等。隨著神經網路理論本身以及相關理論、相關技術的不斷發展，神經網路的套用定將更加深入。發展趨勢 人工神經網路特有的非線性適應性信息處理能力，克服了傳統人工智慧方法對於直覺，如模式、語音識別、非結構化信息處理方面的缺陷，使之在神經專家系統、...
135討論(303)第14章模式識別在語音信號數字處理中的套用舉例(305)141說話人識別概述(305)142語音信號及其幾個特性(306)143短時基音周期的估計(310)144一個說話人識別系統舉例(312)145討論(314)第15章印刷體漢字識別中的特徵提取(315)151印刷體漢字識別的基本知識(315)152印刷體漢字的統計...
在實驗研究的基礎上，開展了從實驗設計、信號處理、特徵提取和分類識別等方面的系統研究工作。項目組提出了同步動作觀察引導運動想像的策略，採用該種策略能顯著改善運動想像效果，增強腦電特徵的可辨識度，提升輪椅控制命令識別的正確率；提出了基於盲源分離，小波變換、希爾伯特變換的多種腦電信號消噪方法；提出了利用感...
隨著計算機技術的發展，模式識別可以通過計算機用數學技術方法來研究複雜的信息處理過程，特別是對於生物醫學信號這類強噪聲背景下的低頻微弱信號的採集處理和理解這類信號處理領域的熱點問題，根據其的特點對所採集到的生物醫學信號，如體溫、血壓、呼吸、血流量、脈搏、心音等一維信號以及細胞圖像、腦電圖、心電圖、肌電...
涉及到數字信號處理、模式識別、語言學、生理學及認知學科和人工智慧等許多學科領域。從技術角度講，語音信號處理是信息高速公路、多媒體技術、辦公自動化、現代通信及智慧型系統等新興領域套用的核心技術之一。用數位化的方法進行語音的傳送、存儲、識別、合成、增強等是整個數位化通信網中最重要、最基本的組成部分之一。計...
為克服2008年7月前已有技術中下肢想像動作電位特徵識別時空間解析度不足的問題，《下肢想像動作電位空間濾波方法》提出了一種下肢想像動作電位濾波方法。採用該發明提供的方法，能夠加大對ERPs信號 空間濾波的力度，提高信號處理的空間解析度，並能夠結合想像動作所誘發ERD/ERS現象的功率譜頻帶特性，從時空和時頻等多個角度...
Sergios Theodoridis：希臘雅典大學信息與通信系教授。他於1973年在雅典大學獲得物理學學士學位，又分別於1975年和1978年在英國伯明罕大學獲得信號處理與通信碩士和博士學位。自1995年以來，他一直是希臘雅典大學信息與通信系教授。其主要研究方向是自適應信號處理、通信與模式識別。他是歐洲並行結構及語言協會（PARLE-95）...
雷鵬，北京航空航天大學電子信息工程學院副教授、碩士生導師。主要研究方向包括數字信號處理、模式識別。高飛，北京航空航天大學電子信息工程學院教授、博士生導師、碩士生導師。主要從事雷達目標檢測、識別、圖像處理、深度學習的工程套用等方面的研究工作。王祖林，北京航空航天大學電子信息工程學院教授、通信與信息系統博士生...
信號處理與檢測、多速率信號處理 實時信號處理與檢測、視頻信號處理 高速實時信號處理與檢測、DSP套用系統設計 信號變換、多速率信號處理 雷達成像、機載雷達信號處理、實時信號處理 信號處理與檢測、高速信息處理系統設計 信號處理與檢測、高速實時數位訊號處理系統 信號與信息處理、實時信號處理 智慧型信息處理、模式識別、...
4. 高西全, 丁玉美. 數字信號處理及其習題解答. 西電出版社, 2008.5. Vinay K.Ingle, John G. Proakis. Digital Signal Processing Using MATLAB®. Northeastern University, 1996.授課目標 通過課程的學習，使學生建立數位訊號處理的基本概念，掌握數位訊號處理的基本原理、理論和方法，了解數位訊號處理的新方法和...
主要研究思路為：先通過感測器獲取振動信號，利用小波、雙樹復小波、EMD、LMD變換等現代信號處理方法對非線性、非平穩信號進行降噪並重構；然後對獲得的混合信號進行盲源分離，提取特徵信息；最後套用信息融合技術，包括遺傳算法最佳化神經網路、D-S證據理論等方法，進行旋轉機械故障模式識別。為了便於讀者參考，還將系統性理論...
第二部分為主題套用，包括第5～8章，包含了四個方面套用：數據建模與系統辨識、自適應信號處理、模式識別的統計方法和基於統計的數據挖掘技術。這部分是全書的套用部分，學生可以根據自己專業的特點有選擇地學習。第三部分是《統計信號分析與處理》的提高部分，包括第9章和第10章，分別討論了人工神經網路和機器學習。...
與合作者在用不完全投影重建圖像問題上，提出了新的投影關係定理在將信號處理、模式識別技術套用於地震勘探數據處理方面，提出了利用測井資料提高地震剖面解析度的新方法，以及高解析度速度譜估計方法與合作者提出了採用POCS圖像復原技術恢復波阻抗剖面的方法提出了基於零、極點估計的子波估計與反褶積方法提出了用新的τ－S...
其中，具體的套用包括： 圖像處理（ 如壓縮、 增強與超分辨） 、音頻處理（ 如盲源分離） 與模式識別（ 如人臉與手勢識別） 等。從實用角度看，具有針對性的靈活模型、 計算速度、 自適應以及高性能表示結果是稀疏表示方法在套用領域發揮其優勢的關鍵問題。以下是稀疏表示在圖像處理領域的套用的幾個方面：圖像去噪 ...
非負矩陣分解(Nonnegative Matrix Factorization)，簡稱NMF，是由Lee和Seung於1999年在自然雜誌上提出的一種矩陣分解方法，它使分解後的所有分量均為非負值(要求純加性的描述)，並且同時實現非線性的維數約減。NMF已逐漸成為信號處理、生物醫學工程、模式識別、計算機視覺和圖像工程等研究領域中最受歡迎的多維數據處理...
其研究成果不僅能有效解決變工況下複雜結構齒輪箱的故障診斷難題，而且還將完善和拓展形態分量分析理論，拓展機械故障診斷的新理論和新方法。結題摘要 結合國家自然科學基金項目“基於形態分量分析的變工況齒輪箱故障診斷技術研究”（項目編號51375319），採用理論研究與實驗研究相結合的方法，提出了一種新的現代信號處理方法...
《基於神經網路和群體智慧型的稀疏表示算法研究》是依託東南大學，由劉慶山擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 近年來，隨著壓縮感知理論的發展，稀疏表示方法在信號處理和模式識別的研究中得到越來越廣泛的套用。對於大規模複雜的最佳化問題，尋找快速有效的算法成為當前研究的重點和難點問題。自上個世紀八十年代以來，神經動力...
