《信號處理新方法導論》是2004年清華大學出版社出版的圖書，作者是余英林 。
基本介紹
- 書名：信號處理新方法導論
- 作者：余英林
- ISBN：10位[7302094233] 13位[9787302094234]
- 定價：25.00 元
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2004-11-1
內容提要,章節目錄,前言,序言,
內容提要
本書結合作者長期的教學科研實踐評述了信息處理學科在發展中的若干主要問題，論述了自適應信號處理中的盲混疊信號分離和自適應信道均衡等問題，介紹了信號的分解/合成理論、由不完整數據估計原有信號的問題、盲信號恢復的幾種方法、淺性多分辯率分析理論及套用、非線性金字塔分析理論及套用、信號的分形分析理論及套用、信號的混沌理論及其潛在的套用。
本書可作為通信與信息系統、信號與信息處理學科相關專業高年級本科生、研究生的參考教材，也可供相關領域科研及工程人員參閱。
章節目錄
緒論
第1章 自適應信號處理
1.1 引言
1.2 自適應信號分離理論及算法
1.2.1 自適應回波消除理論
1.2.2 自適應噪聲消除理論
1.2.3 盲信號分離的基本理論與算法
1.3 自適應信道均衡理論
1.3.1 自適應均衡器的結構類型
1.3.2 自適應均衡算法
1.3.3 盲均衡
1.3.4 小波變換的自適應均衡器算法
1.3.5 自適應均衡器在全數字HDTV中的套用
1.3.6 自適應均衡器在離散多音頻調製技術中的套用
參考文獻
第2章 信號估計理論
2.1 引言
2.1.1 一般回顧
2.1.2 由多幅低解析度圖像重構成一幅高解析度圖像的理論及方法
2.2 半盲及盲圖像超解析度恢復
2.2.1 缺損圖像“遠程匹配”方法
2.2.2 神經網路方法和進化算法方法
2.2.3 盲圖像恢複方法回顧
2.3 視頻圖像的超解析度重構
2.3.1 問題描述
2.3.2 超解析度重構的頻域方法
2.3.3 超解析度重構的空間域方法
2.3.4 超解析度重構算法的比較
2.4 基於壓縮域的視頻圖像超解析度重構
2.4.1 視頻和圖像壓縮後出現的新問題
2.4.2 問題描述
2.4.3 基於壓縮域的超解析度重構算法
2.5 盲圖像的復原
2.5.1 確定性分析方法
2.5.2 隨機性分析方法
2.5.3 對於圖像復原中信息量的一些討論
2.5.4 結論
參考文獻
第3章 多解析度分析理論
3.1 引言
3.2 高斯塔式分解和拉普拉斯塔式分解
3.3 小波變換的基本概念
3.3.1 連續小波變換
3.3.2 離散小波變換
3.4 基於小波的多解析度分析
3.4.1 尺度函式和信號逼近子空間
3.4.2 小波函式和細節空間
3.4.3 多解析度信號分解小波表達式
3.4.4 二維多解析度信號分析
3.5 多解析度分析理論在信號處理中的套用
3.5.1 信號奇異性和圖像多尺度邊緣分析
3.5.2 小波域信號去噪
3.5.3 多解析度圖像復原
參考文獻
第4章 信號的分形分析理論
4.1 引言
4.2 分形理論基礎
4.2.1 分形維數
4.2.2 疊代函式系統IFS
4.2.3 分數布朗運動
4.3 分形信號模型與分形插值
4.3.1 IFS分形插值
4.3.2 FBM分形插值
4.4 信號分形分析及處理
4.4.1 基於分形維數的分形信號分析
4.4.2 信號多重分形分析
4.5 分形理論在語音和圖像信號分析中的套用
4.5.1 語音分割和語音識別分形方法
4.5.2 圖像紋理分形分析
4.5.3 圖像邊緣檢測的多重分形方法
4.6 基於遠程相關性的圖像處理技術
4.6.1 基於遠程相關性的圖像恢復基本方法
4.6.2 匹配映射算法參數求解
參考文獻
第5章 子帶分解與合成理論
5.1 引言
5.2 子帶信號重構原信號的理論
5.2.1 分解濾波器的設計原則
5.2.2 子帶間相關性的討論
5.2.3 子帶預測及信號重構
5.2.4 實驗實例
5.2.5 一些問題的討論
5.2.6 子帶信息討論
5.3 形態金字塔與形態小波
5.3.1 數學形態學
5.3.2 形態金字塔
5.3.3 金字塔變換
5.3.4 形態金字塔理論
5.3.5 形態小波
5.3.6 小結
參考文獻
第6章 混沌及其套用
6.1 引言
6.1.1 混沌的歷史和數學定義
6.1.2 混沌理論體系
6.1.3 混沌的特徵、產生途徑與套用
6.2 混沌信號的通信
6.2.1 混沌通信原理
6.2.2 混沌同步原理
6.2.3 基於混沌同步的保密通信
6.2.4 非同步的混沌通信
6.3 腦電信號的混沌分析
6.3.1 腦電圖簡介
6.3.2 腦電信號的提取
6.3.3 腦電信號的混沌性
6.3.4 腦電信號的混沌分析
6.4 混沌神經網路簡介及其套用
6.4.1 混沌神經網路簡介
6.4.2 混沌神經網路模型
6.4.3 混沌神經網路在通信中的套用
6.4.4 混沌神經網路的研究進展與展望
參考文獻
前言
信號處理學科從Fourier分析面世迄今已有半個世紀，從最早的DSP晶片面世算起也有20年以上的歷史，它對物理學、生物科學、工程科學等領域的發展起了巨大的推動作用，現已有許多公認的研究新方法與發展的新方向。作者所在的華南理工大學通信與信息系統及信號與信息處理博士點及其實驗室經過兩代人的努力，對信號處理與信號分析的研究已超過20年，取得了一些研究成果。承蒙清華大學出版社約稿，特把我們的教學及科研成果整理成書，拋磚引玉，供同行參考。 本書緒論由余英林編寫，第1章由謝勝利、何昭冰編寫，第2章由余英林、杜娟編寫，第3、4章由蔡漢添編寫，第5章由余英林、戴青雲編寫，第6章由謝勝利、周..
序言
有幸拜讀余英林教授等合著的書稿，很高興能有機會為本書作序。本書最鮮明的特點是充分反映了作者所在研究所的科研成果，針對信號處理學科發展中的幾個研究熱點問題進行了深入的闡述。 (1)自適應信號處理理論。本書對混疊信號的盲分離以及信道盲均衡的理論技術及其套用進行了深入的研究，重點介紹了作者所在研究所取得的一些代表性研究成果。針對線性混疊情況，評述了現有文獻涉及的一些算法及其存在的問題，系統地介紹了作者所在研究所近年來的研究成果，包括理論證明及在一維信號及二維圖 像情況下的實驗結果。此外，還進一步探討了非線性混疊情況的一些問題的解決方案。 (2)信號恢復..
