冗餘度,就是從安全形度考慮多餘的一個量,這個量就是為了保障儀器、設備或某項工作在非正常情況下也能正常運轉。網路傳輸的冗餘如概述圖所示。
基本介紹
- 中文名:冗餘度
- 外文名:redundancy
- 作用:提高數據代碼的抗干擾能力
- 公式:R=1-(Q/mn)
信源剩餘度一般指本詞條
冗餘度,就是從安全形度考慮多餘的一個量,這個量就是為了保障儀器、設備或某項工作在非正常情況下也能正常運轉。網路傳輸的冗餘如概述圖所示。
3.8.2 信源剩餘度(冗長度)本章小結 附錄定理3.4.2 的證明 習題 第4章 離散信道及其容量 4.1 信道模型及其分類 4.1.1 信道模型 4.1.2 信道的分類 4.2 離散無記憶信道 4.2.1 一般信道的數學模型 4.2.2 離散無記憶信道 4.2.3 平穩(或恆參)信道 4.2.4 單符號離散信道 4.2.5 離散無記憶...
2.3 信源的剩餘度 本章小結 習題二 綜合拓展題 相關小知識——熵的由來 第3章 離散信道 3.1 信道疑義度與平均互信息 3.1.1 信道模型 3.1.2 信道疑義度 3.1.3 平均互信息及其性質 3.2 信道容量 3.2.1 信道容量的定義 3.2.2 簡單離散信道的信道容量 3.2.3 對稱離散信道的信道容量 3.2.4 擴展...
2.7.2 馬爾可夫信源和m階馬爾可夫信源的信息熵 2.8 信源剩餘度與自然語言的熵 2.9 意義信息和加權熵 小結 習題 第3章 離散信道及其信道容量 3.1 信道的數學模型及分類 3.1.1 信道的分類 3.1.2 離散信道的數學模型 3.1.3 單符號離散信道的數學模型 3.2 平均互信息及平均條件互信息 3.2.1 信道...
3.6.2信源的剩餘度 3.6.3 文本信源 本章小結 思考題 習題 第4章 連續信息與連續信源 4.1 連續隨機變數的熵 4.1.1連續隨機變數的離散化 4.1.2連續隨機變數的熵 4.1.3連續隨機變數差熵的性質 4.1.4連續隨機變數集的相對熵 4.2 離散時間高斯隨機變數的熵 4.2.1一維高斯隨機變數的熵 4.2.2...
3.6.2 信源剩餘度 95 習題 98 第 4 章 離散信道及其容量 102 4.1 信道的數學模型及其分類 102 4.1.1 信道的基本概念和研究方法 102 4.1.2 信道的數學模型 106 4.1.3 信道的分類 106 4.2 離散無記憶信道 107 4.2.1 離散信道的數學模型. 107 4.2.2 單符號離散信道 ...
2.1信源模型 2.2離散隨機變數的熵 2.2.1自信息 2.2.2信息熵 2.2.3條件熵與聯合熵 2.2.4熵的基本性質 2.2.5離散無記憶的擴展信源 2.2.6離散平穩信源的熵 2.2.7馬爾可夫信源的熵 2.2.8信源的剩餘度 2.3連續隨機變數的微分熵 2.3.1微分熵 2.3.2微分熵的性質 2.4...
2.1.8 信源剩餘度 2.2 習題詳解 2.3 精選習題解答 第3章 離散信道及其信道容量 3.1 基本內容和學習要點 3.1.1 信道的分類 3.1.2 離散信道的數字模型 3.1.3 離散信道的平均互信息及其特性 3.1.4 多個隨機變數之間的平均互信息 3.1.5 離散信道的信道容量及其計算方法 3.1.6 常見信道的平均互信息...
3.3.2 N次擴展信源 3.3.3 N次擴展信源的熵 3.4 離散平穩信源 3.4.1 平穩信源 3.4.2 平穩信源的熵 3.4.3 極限熵 3.5 馬爾可夫信源 3.5.1 有限狀態馬爾可夫鏈 3.5.2 馬爾可夫信源 3.6 信源的相關性和剩餘度 習題3 第4章 離散信道及其容量 4.1 信道的數學模型及其分類 4.2 離散無記憶...
3.3.1離散無記憶信源及其熵 3.3.2離散無記憶信源的擴展信源及其熵 3.4馬爾可夫信源(有限記憶信源)3.4.1馬爾可夫信源的定義 3.4.2有限狀態馬爾可夫鏈 3.4.3馬爾可夫信源的馬爾可夫鏈性質 3.4.4馬爾可夫信源的熵 3.5離散平穩信源 3.5.1平穩信源的概念 3.5.2平穩信源的熵 3.6信源的相關性和剩餘度 3...
第4章 信源與信源熵 4.1 信源的分類及其數學模型 4.2 離散單符號信源 4.3 離散多符號信源 4.3.1 離散平穩無記憶信源 4.3.2 離散平穩有記憶信源 4.3.3 馬爾可夫信源 4.3.4 信源的相關性和剩餘度 4.4 連續信源簡介 4.5 本章小結 習題4 第5章 信道與信道容量 5.1 信道的分類與描述 5.1.1 ...
2.7 馬爾可夫信源 2.7.1 馬爾可夫信源 2.7.2 馬爾可夫信源的信息熵 2.7.3 隨機過程的信息量和熵 2.8 信源的相關性和剩餘度 2.9 連續隨機變數的互信息和微分熵 2.9.1 連續隨機變數的熵 2.9.2 連續隨機變數的聯合熵、條件熵以及平均互信息量 2.10 信道容量 ...
3.3 馬爾可夫信源 / 65 3.3.1 馬爾可夫信源定義 / 65 3.3.2 狀態轉移機率及描述 / 65 3.3.3 切普曼—柯爾莫戈洛夫方程 / 68 3.3.4 馬爾可夫鏈的狀態分類 / 69 3.3.5 馬爾可夫鏈的遍歷性 / 70 3.3.6 離散馬爾可夫信源的熵 / 70 3.4 信源的相關性和剩餘度 / 74 第4章 信 道 /...
第3章 離散信源 34 3.1 知識要點 34 3.1.1 離散信源的分類與數學模型 34 3.1.2 離散無記憶信源的擴展 35 3.1.3 離散平穩信源的熵 35 3.1.4 有限狀態馬爾可夫鏈 36 3.1.5 馬爾可夫信源 37 3.1.6 信源的相關性與剩餘度 38 3.2 例題精解 38 3.3 習題解答 42 第4章 連續...
3.2 離散無記憶信源 3.3 離散無記憶信源的擴展信源 3.3.1 最簡單的離散信源 3.3.2 N次擴展信源 3.3.3 N次擴展信源的熵 3.4 離散平穩信源 3.4.1 離散平穩信源 3.4.2 平均自信息量 3.5 馬爾可夫信源 3.5.1 有限狀態馬爾可夫鏈 3.5.2 馬爾可夫信源 3.6 信源的相關性和剩餘度 3.7 連續...
3離散信源 3.1信源的數學模型及分類 3.2離散無記憶的擴展信源 3.3離散平穩信源 3.4馬爾可夫信源 3.5信源的相關性和剩餘度 本章重點及小結 習題 4離散信道及其容量 4.1信道的數學模型及其分類 4.2離散無記憶信道 4.3信道的組合 4.4信道容量 4.5信源和信道的匹配 本章重點及小結 習題 5無失真信源編碼 5...
3.1.2信源的分類 3.2離散無記憶信源 3.3離散無記憶信源的擴展信源 3.3.1最簡單的離散信源 3.3.2N次擴展信源 3.3.3N次擴展信源的熵 3.4離散平穩信源 3.4.1平穩信源 3.4.2平穩信源的熵 3.4.3極限熵 3.5馬爾可夫信源 3.5.1有限狀態馬爾可夫鏈 3.5.2馬爾可夫信源 3.6信源的相關性和剩餘度 ...
第3章 離散信源 37 3.1 離散信源的分類與數學模型 37 3.2 離散無記憶信源的熵 39 3.3 離散平穩信源的熵 40 3.4 有限狀態馬爾可夫鏈 42 3.5 馬爾可夫信源 48 3.6 信源的相關性與剩餘度 55 本章小結 59 第4章 連續信息與連續信源 64 4.1 連續隨機變數集合的熵 64 4.2 離散時間...
2.3.5 離散平穩無記憶信源的信息熵 28 2.3.6 離散平穩記憶信源的信息熵 29 2.3.7 離散平穩記憶信源信息熵的性質 30 2.4 連續信源及其信息度量 33 2.4.1 數學模型 34 2.4.2 信源熵 34 2.4.3 信源熵的性質 35 2.5 信源的相關性和剩餘度 36 習題 38 第3章 信道及其信道容量 41 3.1 信道...
3.2.6 信道絕對剩餘度 3.2.7 連續信道的信道容量 3.2.8 波形信道及其信道容量 3.3 教材習題及參考答案 3.4 測驗題及參考答案 3.4.1 測驗題 3.4.2 測驗題參考答案 3.5 實驗題及參考程式 3.5.1 實驗題 3.5.2 實驗題參考程式 第4章 離散無記憶信源無失真編碼 4.1 基本要求 4.2 學習要點 ...