《信息與自組織》是2010年四川教育出版社出版的圖書，作者是H.哈肯。本書適宜於自然科學、社會科學各門類不同程度的科學工作者、大專院校師生閱讀，也適宜於具有中等文化程度以上的一般讀者閱讀。
基本介紹
- 作者：H.哈肯
- ISBN：9787540853112
- 頁數：255
- 定價：43.00元
- 出版社：四川教育
- 出版時間：2010-4
內容介紹,作品目錄,
內容介紹
協同學由於在揭示不同學科的共同本質方面取得了驚人的成功，引起了世界各方面學者的重視，在轟動當代的耗散結構論、協同論、突變論中以其特有的普適性而獨樹一幟。它使許多學科中那些長久以來難以解決的問題，都變得容易和簡單了，正如科利赫特教授的名言所示：“在太陽之下，終究沒有什麼新的東西了。”本書作者H．哈肯教授因提出這一理論，獲得了世界範圍的承認和榮譽而名揚天下。 本書系H．哈肯於1987年5月定稿的協同學最新著作。書中將資訊理論引入協同學，旨在建立—種用統—觀點處理自然科學、社會科學中的複雜系統的嶄新方法一協同學巨觀方法。本書是協同學和隹息論最新發展的重要里程碑。 本書內容新穎、生動形象、深入淺出，並有嚴密和富有邏輯的定量論證。
作品目錄
出版者的話
中文版序
譯者序
英文版序
第一章 複雜系統的挑戰
1．1 本書的結構
1．2 什麼是複雜系統
1．3 如何處理複雜系統
1．4 模型系統
1．5 自組織
1．6 普適性的追求
1．7 信息
1．8 協同學的第二個基點
第二章 從微觀世界到巨觀世界
2．1 描述的層次
2．2 朗之萬方程
2．3 福克-普朗克方程
2．4 具有細緻平衡的系統的福克-普朗克方程的嚴格定態解
2．5 路徑積分
2．6 複雜性的約簡·序參量·伺服原理
2．7 非平衡相變
2．8 圖樣形成第三章 最大信息原理(MIP)
3．1 若干基本概念
3．2 信息增益
3．3 信息熵和約束條件
3．4 連續變數
第四章 物理學中的一個例子：熱力學
第五章 最大信息原理在自組織系統中的套用
5．1 引言
5．2 自組織系統中的套用：單模雷射
5．3 沒有位相關係的多模雷射
5．4 周期性序參量的過程
第六章 非平衡相變的最大信息原理：序參量、伺服模和模式的確定
6．1 引言
6．2 一般方法
6．3 序參量、伺服模和出現的模式的確定
6．4 近似 6．5 空間模式
6．6 與朗道相變理論的關係及福克一普朗克方程的猜測
第七章 自組織系統在接近不穩定點時的信息、信息增益和效率
7．1 引言
7．2 伺服原理及其對信息的套用
7．3 信息增益
7．4 一個例子：非平衡相變
7．5 軟模的不穩定性
7．6 我們能夠測量信息和信息增益嗎
7．7 幾個序參量的情形
7．8 單序參量信息的具體計算
7．9 單序參量的信息、信息增益和效率的嚴格解析結果
7．10 柯里蒙托維奇(Klimontovich)的5一定理
7．11 接近非平衡相變時伺服模對信息的貢獻
第八章 拉氏乘子的直接確定
8．1 臨界點之上和之下系統的信息熵
8．2 臨界點之上和之下拉氏乘子的直接確定
第九章 隨機過程的無偏模型化：怎樣推測路徑積分，福克-普朗克方程和朗之萬-伊藤方程
9．1 一維狀態矢量
9．2 對多維狀態矢量的推廣
9．3 作為約束的關聯函式
9．4 相應於短時傳播子(9．35)的福克-普朗克方程
9．5 從實驗數據能推導出牛頓定律嗎
第十章 套用於一些物理系統
10．1 有相位關係的多模雷射器
10．2 包含極化和反轉的單模雷射器
10．3 流體動力學：對流不穩定性
第十一章 生物學中的行為模式轉變·一個例子：手的運動
11．1 一些實驗事實
11．2 怎樣將轉變模型化
11．3 臨界漲落
11．4 一些結論
第十二章 模式識別
第十三章 量子系統
13．1 為什麼要研究量子信息理論
13．2 最大信息原理
13．3 序參量、伺服模及構型
13．4 序參量與伺服模的信息
第十四章 結語和展望
參考文獻
中文版第二版的說明
中文版序
譯者序
英文版序
第一章 複雜系統的挑戰
1．1 本書的結構
1．2 什麼是複雜系統
1．3 如何處理複雜系統
1．4 模型系統
1．5 自組織
1．6 普適性的追求
1．7 信息
1．8 協同學的第二個基點
第二章 從微觀世界到巨觀世界
2．1 描述的層次
2．2 朗之萬方程
2．3 福克-普朗克方程
2．4 具有細緻平衡的系統的福克-普朗克方程的嚴格定態解
2．5 路徑積分
2．6 複雜性的約簡·序參量·伺服原理
2．7 非平衡相變
2．8 圖樣形成第三章 最大信息原理(MIP)
3．1 若干基本概念
3．2 信息增益
3．3 信息熵和約束條件
3．4 連續變數
第四章 物理學中的一個例子：熱力學
第五章 最大信息原理在自組織系統中的套用
5．1 引言
5．2 自組織系統中的套用：單模雷射
5．3 沒有位相關係的多模雷射
5．4 周期性序參量的過程
第六章 非平衡相變的最大信息原理：序參量、伺服模和模式的確定
6．1 引言
6．2 一般方法
6．3 序參量、伺服模和出現的模式的確定
6．4 近似 6．5 空間模式
6．6 與朗道相變理論的關係及福克一普朗克方程的猜測
第七章 自組織系統在接近不穩定點時的信息、信息增益和效率
7．1 引言
7．2 伺服原理及其對信息的套用
7．3 信息增益
7．4 一個例子：非平衡相變
7．5 軟模的不穩定性
7．6 我們能夠測量信息和信息增益嗎
7．7 幾個序參量的情形
7．8 單序參量信息的具體計算
7．9 單序參量的信息、信息增益和效率的嚴格解析結果
7．10 柯里蒙托維奇(Klimontovich)的5一定理
7．11 接近非平衡相變時伺服模對信息的貢獻
第八章 拉氏乘子的直接確定
8．1 臨界點之上和之下系統的信息熵
8．2 臨界點之上和之下拉氏乘子的直接確定
第九章 隨機過程的無偏模型化：怎樣推測路徑積分，福克-普朗克方程和朗之萬-伊藤方程
9．1 一維狀態矢量
9．2 對多維狀態矢量的推廣
9．3 作為約束的關聯函式
9．4 相應於短時傳播子(9．35)的福克-普朗克方程
9．5 從實驗數據能推導出牛頓定律嗎
第十章 套用於一些物理系統
10．1 有相位關係的多模雷射器
10．2 包含極化和反轉的單模雷射器
10．3 流體動力學：對流不穩定性
第十一章 生物學中的行為模式轉變·一個例子：手的運動
11．1 一些實驗事實
11．2 怎樣將轉變模型化
11．3 臨界漲落
11．4 一些結論
第十二章 模式識別
第十三章 量子系統
13．1 為什麼要研究量子信息理論
13．2 最大信息原理
13．3 序參量、伺服模及構型
13．4 序參量與伺服模的信息
第十四章 結語和展望
參考文獻
中文版第二版的說明
