信息泄露與機構投資者異常交易

內容簡介

本著作著眼於大數據環境下移動社交網路個性化隱私保護技術、策略與模型研究，在廣泛調研和對國內外文獻深入研究和全面分析的基礎上，首先對移動社交網路大數據進行個體分析、群體分析和交叉分析，挖掘出移動社交網路大數據中蘊含的直接隱私、間接隱私以及用戶屬性間的關聯關係，為建立移動社交網路用戶個性化隱私保護模型提供近年來，A股市場炒作成風，股價往往在短期劇烈波動甚至出現“一日遊行情”，投資者過度依賴利好和利空訊息，甚至假訊息，獲取內幕訊息的知情人往往能獲取超額回報或者能避免重大風險，導致信息泄露的問題在我國資本市場已經相當嚴重。而信息在投資者之間的分布顯然不是對稱的，諸如大股東等內部人顯然具有信息優勢，外部的個人投資者則處於信息劣勢地位，同樣處於外部的機構投資者，卻有可能獲取內部人的私有信息而取得信息優勢。信息分布的不對稱性可能導致財富從信息劣勢方向優勢方轉移。如果提前獲取內幕訊息的機構投資者趕在利好訊息之前買入，能夠獲得正的超額回報；在利空訊息之前賣出，則能及時止損。但個人投資者則可能因為信息劣勢，則有可能在利好訊息之前賣出，利空訊息之前買入而蒙受損失。因為數據缺乏和尋找直接證據困難，以往還沒有學者對重大事件前前的信息泄露進行研究，那么這些重大事件前是否存在信息泄露，機構投資者是否提前獲取內幕信息？如果機構投資者根據獲取的內幕信息提前交易是否因此而獲利，個人投資者是否受損？重大事件公告前機構投資者異常交易的影響因素有哪些？本文將依次解決這三個問題。本文首先基於規範研究法，綜合運用有效市場理論和信息不對稱理論分析股票市場信息泄露的理論依據。在此基礎上，分別對2012～2017年A股大股東減持、業績預告和紅利分配事件前後機構投資者和個人投資者的異常交易進行研究，其中機構投資者和個人投資者主動買入（賣出）的日交易量數據來自Wind股票資金日流向資料庫，通過實證研究得出結論：機構投資者在重大事件前提前獲取了內幕信息，資本市場存在信息泄露的問題，機構投資者提前獲取內幕信息導致財富效應。

信息泄露與機構投資者異常交易

基本介紹

相關詞條

熱門詞條