信任智慧型體

為了能引導社交網路中參與者的負面行為，我們引入了信任智慧型體，並通過設定信任智慧型體的社會特徵來引導參與者的行為，使得參與者儘可能少的參與這個負面行為。其中信任智慧型體的社會特徵可以根據參與者社會特徵進行選擇，這可以使得參與者能夠信任智慧型體，並且跟隨著智慧型體的決策行為。

基本介紹

• 中文名：信任智慧型體
• 外文名：trust agent
• 分類：社交網路特性

一．定義

為了能引導社交網路中參與者的負面行為，我們引入了信任智慧型體，並通過設定信任智慧型體的社會特徵來引導參與者的行為，使得參與者儘可能少的參與這個負面行為。其中信任智慧型體的社會特徵可以根據參與者社會特徵進行選擇，這可以使得參與者能夠信任智慧型體，並且跟隨著智慧型體的決策行為。

二．基於信任智慧型體的行為引導

基於信任智慧型體的行為引導具體流程如下：

[步驟1] 根據社區中群體行為特徵及相關背景設計特定的信任智慧型體特徵，從而使信任智慧型體被社區中的其他參與者最大程度的信任，進而使信任智慧型體對社交網路中參與者的影響達到最大。

首先，採用社區發現算法將所述社交網路劃分成若干個社區，然後對任意一個社區中所有參與者的行為集合進行特徵詞語的提取及相應的文本挖掘，從而獲得所述社區中所有參與者的群體行為特徵；具體來說，就是將任意一個社區中所有參與者的行為集合進行特徵詞語的提取，並剔除與行為不相關的噪音信息及一些低頻行為特徵，從而獲得這個社區中所有參與者的行為特徵集合；進而獲得該社區的群體行為特徵集合。

然後，針對對應的群體行為特徵及相關背景，我們需要設計信任智慧型體的行為特徵信息及社交背景信息。對於行為特徵的設定，信任智慧型體的行為特徵被設定成與社區的群體行為特徵較相似，並與社區中若干參與者的行為特徵最相似。在這個基礎之上，考慮對於社交背景信息的設定，根據信任的定義，對社交背景信息中包括的個人喜好和社會角色等因素進行合適的參數設定，這將使信任智慧型體對社交網路中的參與者群體的影響達到最大。

[步驟2] 研究由社交網路的網路結構，參與者個體行為和群體行為互動構成的離散動力系統中群體行為演化的非線性動態性質，以引入一種只需要少量信任智慧型體的利用現代計算方法的社交網路動態群體行為引導系統框架。

通過控制所述第個社區中的信任智慧型體的行為特徵集合和社交背景信息，引導所述第個社區中所有參與者的行為集合；進而通過控制所述信任智慧型體集合中的每個信任智慧型體，引導每個社區的參與者所對應的行為集合，從而引導所述社交網路G的群體行為集合U，以實現所述社交網路G中Φ%參與者不在所述監控區域中。