依附硬幣

依附硬幣，描述著一種經濟預測不確定性。在經濟學中預測是常用的一種工具。

辭彙定義

描述著一種經濟預測不確定性。在經濟學中預測是常用的一種工具，通常是基於歷史或是現實多維度或是相關縱向數據，人們會通過一定限制條件或是假設，形成預測。在經濟學中，預測下一個經濟周期的情況是進行很多量化計算的前提。而預測數據在經濟周期沒真實到來前，在哲學維度一直是處於一種可變或是說易變的動態（因參量數據的變動），這種預測結果不確定性的統稱為：依附硬幣，也稱為未決理論。即預測結果最終揭曉前，都是依附著過程中的風險變數而變動。英文稱為：Dependent Coins.

辭彙來源

如現實中的一枚硬幣拋起，把硬幣拋擲那一刻之前稱為T-1，而硬幣拋擲的翻騰過程稱為T+0，最後硬幣落實看到結果稱為T+1。當觀察者在T-1時刻，不確定在T+0時刻會發生什麼，只是大體可知會受到一些影響因素的影響，如：風向，落地滑動等。所以觀察者如果想要根據可知的一些因素來預測T+1時刻硬幣到底是處於數字面還是背景面，但是這種預測的結果取決於T+0狀態時的一些變數的影響。所以在T-1時刻來描述T+1狀態下的硬幣，只能說硬幣是處於一種結果動態化的預測狀態，即非正狀態，它描述了受到T+0過程變數因素的影響，導致預測結果的不確定性的一種哲學綜合表達，即所謂的：依附硬幣（未決理論）。

矩陣狀態

數字面對應數字 1
反面對應數字 0
T-1	T+0	T+1
1	0	1
0	1	1
1	1	1
1	1	0
0	1	0
0	0	1
1	0	0
0	0	0

通過觀察矩陣，人們可以觀察到拋硬幣的結果是可預知，就像通常炒股專家對大盤或一些板塊的見解一樣。這種經濟預測在風險因素（即：T+0期穩定可知，事實上是不可能的）可預知時態，是可以預測出相對準確的結果。可是風險因素的不確定性是一種本質，經濟周期內，各種能影響到下一期預測結果的風險因素特別多且絕大部分不可控。

如著名的蝴蝶效應中闡述的：初始條件下微小的變化能帶動整個系統的長期的巨大的連鎖反應。所以T+0期的任何風險因素的變動都可能導致最終結果與預測不相符，所以當人們在描述T+1期時，經濟結果沒有真正到來前的預測結論，就可用“非”狀態來描述。如：

預測一個國家的GDP 在可預見未來，當實體經濟、投資、政府消費等保證在一定的當量，有理由預測未來的GDP走勢是一種“非下降”狀態。

意義

人們總是依據預測來說明很多事情和解釋事物，可是對於預測結果的描述往往缺乏嚴格意義上的準確性。嚴格意義上講，經濟學家的預測和判斷具有極大模糊意義上的欺騙性，依附硬幣理論的誕生一方面提高了預測結果表達的哲學準確性，一方面能揭露日常經濟預測的偽科學性。語言上準確表達或是模糊表達蓄意造成信息使用者誤解是不正確的經濟行為。

如經濟學家真正預測一個經濟指標的準確性可以達到90%，在現行市場下，經濟學家自己投入少量資金加上高倍槓桿（如：1000倍，若有金融機構可以提供）進入市場，則可賺取極其高額回報，可現實中沒有哪個經濟學家會這么做，因為他們充分認識到市場風險因素的不可控性和預測結果的不準確性。

綜上所述，“依附硬幣”是對經濟預測結果沒有揭曉前，對動態預測結果的一種哲學描述方式。