《使用人工神經網路預測HL-2A托卡馬克電漿的破裂》是依託核工業西南物理研究院，由王愛科擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：使用人工神經網路預測HL-2A托卡馬克電漿的破裂
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：王愛科
- 依託單位：核工業西南物理研究院
- 批准號：10775040
- 申請代碼：A29
- 負責人職稱：研究員
- 研究期限：2008-01-01 至 2010-12-31
- 支持經費：30（萬元）
項目摘要
托卡馬克電漿破裂產生的電磁力和熱負載會作用於托卡馬克裝置，嚴重影響托卡馬克裝置的壽命。特別是反應堆級的裝置，例如，國際熱核試驗堆（ITER），其破裂產生的電磁力和熱負載比當今世界最大的托卡馬克裝置還高二個數量級，破裂引起的後果更加嚴重。於是，破裂預測、避免或減緩是利用聚變能必需要越過的一道障礙。因此，國際上把破裂預測、避免或減緩列為優先研究課題。國外的研究表明，人工神經網路是一個非常好、可靠的、快速的電漿破裂預測工具。但國內該領域的研究尚屬空白。 本項目把人工神經網路首次發展到HL-2A托卡馬克裝置來預測其電漿的破裂，即採用HL-2A托卡馬克診斷信號來訓練一個神經網路，非線上預測HL-2A電漿的破裂，為下一步使用人工神經網路線上預測HL-2A電漿破裂並採取措施避免或減緩破裂打下基礎。
