《你一定愛讀的人工智慧簡史》是一部由【日】山本一成 所著書籍，北京日報出版社出版發行。
基本介紹
- 書名：你一定愛讀的人工智慧簡史
- 作者：【日】山本一成
- ISBN：9787547732533
- 出版社：北京日報出版社
出版信息,內容簡介,作者簡介,目錄,
出版信息
作者:【日】山本一成
出版社:北京日報出版社
原作名:人工知能はどのようにして 「名人」を超えたのか?
譯者:紀晗雨/任軼
出版年:2019-5
頁數:288
定價:45.00
裝幀:平裝
ISBN:9787547732533
出版社:北京日報出版社
原作名:人工知能はどのようにして 「名人」を超えたのか?
譯者:紀晗雨/任軼
出版年:2019-5
頁數:288
定價:45.00
裝幀:平裝
ISBN:9787547732533
內容簡介
何謂人工智慧？何謂人類智慧？我們人類又是如何作出決策的？包括此刻正在閱讀的你，究竟是如何做到理解文意的呢？
如果不是被特意追問，我們很少會留意這些問題。其實，只有對於這些問題的探討，我們才可以從更本質的角度來理解人工智慧這一熱門話題。
《你一定愛讀的人工智慧簡史》作者山本一成是世界人工智慧領域的代表人物，他開發的“PONANZA”程式，與IBM公司的“深藍”，谷歌公司的阿爾法狗並稱人工智慧史上的三大標桿。在這本書中，作者將討論的絕不是晦澀難懂的話題，而是以將棋、圍棋為中心，繼而探索“機器學習”、“深度學習”、“強化學習”——這三大人工智慧核心技術的本質、歷史與未來，並儘可能通俗地對其進行解讀。
此外，作者將繼續改進PONANZA的設計，並在本書中與大家同步分享設計過程中的直觀感受，這將是絕無僅有的。
作者簡介
山本一成，日本人工智慧領域的代表人物，任愛知學院大學副教授、東京大學尖端科學技術研究中心客座研究員、株式會社HEROZ首席工程師；人工智慧的歷史上三大標誌性事件“PONANZA”的開發者之一。
目錄
▷前言_ <7>
▷第1 章* 機器學習——人工智慧寒冬期宣告結束_ <001>
必須由將棋專家來編程嗎？ _ <002>
計算+ 存儲= 電腦？ _ <006>
搜尋+ 評估= 智慧型？ _ <009>
將棋遊戲中的搜尋與評估_ <016>
評估體系的建立_ <019>
人工智慧的“寒冬”_ <022>
為什麼杯子是杯子？ _ <027>
電腦將棋為何比電腦西洋棋晚了20 年？ _ <033>
盤面複雜並不是輸給人類的理由_ <035>
對電腦來說，將棋的難點在於…… _ <038>
於電腦而言，將棋與西洋棋的本質區別_ <040>
電腦將棋中的機器學習_ <044>
機器學習的缺點_ <051>
PONANZA 的成長_ <057>
電王戰_ <060>
從程式設計師的環節畢業_ <066>
▷第2 章* 深度學習——人工智慧的熱潮已經到來_ <069>
黑魔法的影響力似乎越來越強了_ <070>
失敗已成為家常便飯_ <072>
黑魔法之一：懶散的並列性_ <075>
深度學習下的人工智慧熱潮_ <080>
深度學習的前世今生_ <083>
脫離——深度學習的黑魔法_ <087>
幾乎，每天都有新技術發表_ <092>
智慧型的本質即為圖像？ _ <098>
還原主義科學的落幕_ <100>
▷第3 章* 強化學習——人工智慧可以脫離人類模板嗎？ _ <103>
人工智慧已經完全超越人類？ _ <104>
人類無法直觀地理解“指數級的成長”_ <106>
人類將面對與職業棋手相同的經歷_ <109>
“守破離”——智慧型學習三階段_ <112>
什麼是“強化學習”？ _ <116>
PONANZA 流派的誕生_ <120>
“輸給電腦了，真是沒辦法呀”_ <124>
阿爾法狗的隆重登場_ <129>
為何圍棋遊戲如此特殊？ _ <131>
救世主蒙特卡洛法_ <135>
骰子也有智慧型嗎？ _ <139>
蒙特卡洛圍棋的成長_ <142>
阿爾法狗所揭示的道理：圍棋是圖像 _ <144>
阿爾法狗的三大武器_ <149>
合奏效果_ <156>
科學變為宗教的剎那_ <159>
智慧的本質在哪裡？ _ <161>
▷第4 章* 當奇點出現時…… _ <165>
智慧型與智慧_ <166>
水平越高的人，越有能力進行正確的目標設定_ <169>
意義和故事：只為人類所有？ _ <176>
越接近人腦，越容易成功_ <179>
PONANZA 2045 _ <183>
人工智慧已在模仿人類的倫理觀_ <187>
當奇點出現時_ <190>
▷結束語_ <199>
▷卷末附錄* 世紀之戰的意義何在？ _ <207>
戰勝人類的阿爾法狗是怎樣煉成的？_ <208>
在圖像識別上，電腦超越了人類_ <213>
“這真是一個力氣活兒”_ <218>
阿爾法狗的第六感真是太強了_ <223>
“對不起，沒能講解好這一局”_ <229>
並非天生強大的終盤戰鬥力_ <234>
所有人都開始承認阿爾法狗的實力_ <238>
與人類不同，電腦的情緒是不會動搖的_ <242 >
“這種下法也太沒品了”_ <247>
“之前明明那么強大，現在好像一下子變笨了！”_ <253>
“圍棋的本質是快樂”_ <260>
人工智慧的無限可能_ <267>
科幻漫畫裡的世界早就到來了_ <272>
▷第1 章* 機器學習——人工智慧寒冬期宣告結束_ <001>
必須由將棋專家來編程嗎？ _ <002>
計算+ 存儲= 電腦？ _ <006>
搜尋+ 評估= 智慧型？ _ <009>
將棋遊戲中的搜尋與評估_ <016>
評估體系的建立_ <019>
人工智慧的“寒冬”_ <022>
為什麼杯子是杯子？ _ <027>
電腦將棋為何比電腦西洋棋晚了20 年？ _ <033>
盤面複雜並不是輸給人類的理由_ <035>
對電腦來說，將棋的難點在於…… _ <038>
於電腦而言，將棋與西洋棋的本質區別_ <040>
電腦將棋中的機器學習_ <044>
機器學習的缺點_ <051>
PONANZA 的成長_ <057>
電王戰_ <060>
從程式設計師的環節畢業_ <066>
▷第2 章* 深度學習——人工智慧的熱潮已經到來_ <069>
黑魔法的影響力似乎越來越強了_ <070>
失敗已成為家常便飯_ <072>
黑魔法之一：懶散的並列性_ <075>
深度學習下的人工智慧熱潮_ <080>
深度學習的前世今生_ <083>
脫離——深度學習的黑魔法_ <087>
幾乎，每天都有新技術發表_ <092>
智慧型的本質即為圖像？ _ <098>
還原主義科學的落幕_ <100>
▷第3 章* 強化學習——人工智慧可以脫離人類模板嗎？ _ <103>
人工智慧已經完全超越人類？ _ <104>
人類無法直觀地理解“指數級的成長”_ <106>
人類將面對與職業棋手相同的經歷_ <109>
“守破離”——智慧型學習三階段_ <112>
什麼是“強化學習”？ _ <116>
PONANZA 流派的誕生_ <120>
“輸給電腦了，真是沒辦法呀”_ <124>
阿爾法狗的隆重登場_ <129>
為何圍棋遊戲如此特殊？ _ <131>
救世主蒙特卡洛法_ <135>
骰子也有智慧型嗎？ _ <139>
蒙特卡洛圍棋的成長_ <142>
阿爾法狗所揭示的道理：圍棋是圖像 _ <144>
阿爾法狗的三大武器_ <149>
合奏效果_ <156>
科學變為宗教的剎那_ <159>
智慧的本質在哪裡？ _ <161>
▷第4 章* 當奇點出現時…… _ <165>
智慧型與智慧_ <166>
水平越高的人，越有能力進行正確的目標設定_ <169>
意義和故事：只為人類所有？ _ <176>
越接近人腦，越容易成功_ <179>
PONANZA 2045 _ <183>
人工智慧已在模仿人類的倫理觀_ <187>
當奇點出現時_ <190>
▷結束語_ <199>
▷卷末附錄* 世紀之戰的意義何在？ _ <207>
戰勝人類的阿爾法狗是怎樣煉成的？_ <208>
在圖像識別上，電腦超越了人類_ <213>
“這真是一個力氣活兒”_ <218>
阿爾法狗的第六感真是太強了_ <223>
“對不起，沒能講解好這一局”_ <229>
並非天生強大的終盤戰鬥力_ <234>
所有人都開始承認阿爾法狗的實力_ <238>
與人類不同，電腦的情緒是不會動搖的_ <242 >
“這種下法也太沒品了”_ <247>
“之前明明那么強大，現在好像一下子變笨了！”_ <253>
“圍棋的本質是快樂”_ <260>
人工智慧的無限可能_ <267>
科幻漫畫裡的世界早就到來了_ <272>
