作物生長模型

作物生長模型能根據氣象條件、土壤條件以及作物栽培管理措施,定量描述作物生長、發育、籽粒形成及產量等動態過程。但模型模擬具有較大的不確定性,且需要大量的輸入參數。遙感數據可實時、動態獲得大面積作物等相關信息,但遙感反演和遙感產品存在時空不連續性。

模型模擬具有較大的不確定性,且需要大量的輸入參數。遙感數據可實時、動態獲得大面積作物等相關信息,但遙感反演和遙感產品存在時空不連續性。遙感與作物生長模型的同化,可優勢互補,提高作物監測、預報能力和遙感反演精度，實現遙感反演的時空擴展。