《作弊環境下的網頁排序問題研究》是靳小波為項目負責人，河南工業大學為依託單位的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：作弊環境下的網頁排序問題研究
- 項目類別 ：青年科學基金項目
- 依託單位：河南工業大學
- 項目負責人：靳小波
科研成果,項目摘要,
科研成果
序號 | 標題 | 類型 | 作者 |
|---|---|---|---|
1 | <div><embed id="ciba_grabword_plugin" type="application/ciba-grabword-plugin" height="" width="" src="" /> </div> | 會議論文 | Xiao-Bo Jin|Guang-Gang Geng|Junwei Yu|Dexian Zhang| |
2 | Build decision tree on support vector machine | 會議論文 | Dexian Zhang|Xiao-Bo Jin| |
3 | Multi-partite Ranking with Multi-Class AdaBoost Algorithm | 會議論文 | Xiao-Bo Jin|Dexian Zhang|Junwei Yu|Guang-Gang Geng| |
4 | Multi-label Classification for Oil Authentication | 會議論文 | Quan-gong Huo|Xiao-Bo Jin|Hong-mei Zhang| |
5 | Combating phishing attacks via brand identity and authorization features | 期刊論文 | Guang-Gang Geng|Xiao-Dong Lee|Yan-Ming Zhang| |
6 | A Taxonomy of Hyperlink Hiding Techniques | 會議論文 | Guang-Gang Geng|Xiu-Tao Yang|Wei Wang|Chi-Jie Meng| |
7 | <div> Mahout實踐指南 </div> <div> <embed id="ciba_grabword_plugin" type="application/ciba-grabword-plugin" height="0" width="0" /> </div> | 學術專著 | 靳小波| |
8 | 基於UKF的視覺輔助末制導仿真研究 | 期刊論文 | 於俊偉|翁璐斌|靳小波|張德賢| |
9 | <div><embed id="ciba_grabword_plugin" type="application/ciba-grabword-plugin" height="" width="" src="" /> <div id="paper.name">Training of multi-class linear Classifier with | 期刊論文 | Xiao-Bo Jin|Junwei Yu|Feng Chen|Pengfei Zhu| |
10 | Multi-class logistic regression classifier with BFGS method | 期刊論文 | Jin, Xiao-Bo1|Wang, Feng1|Zhu, Peng Fei2|Yu, Jun Wei1| |
11 | 論計算機教育中數學素養的培養 | 期刊論文 | 靳小波|於俊偉|呂強| |
12 | <div>Combination of multiple bipartite ranking for multipartite web content<br />quality evaluation</div><div><embed id="ciba_grabword_plugin" type="application/ciba-grabword-plugin" height="" width | 期刊論文 | Xiao-Bo Jin|Guang-Gang Geng|Minghe Sun|Dexian Zhang| |
13 | Statistical cross-language Web content quality assessment | 期刊論文 | Guang-Gang Geng|Li-Ming Wang|Wei Wang|An-Lei Hu|Shuo Shen| |
14 | On optimization of multi-class logistic regression classifier | 期刊論文 | Jin, Xiao-Bo1|Yu, Junwei1|Wang, Guicai1|Zhu, Pengfei2| |
15 | 基於互信息和眾數的類間關係研究 <div> <embed id="ciba_grabword_plugin" type="application/ciba-grabword-plugin" height="0" width="0" /> </div> | 期刊論文 | 陳峰|張偉娟|靳小波| |
16 | Vision navigation with salient features for autonomous aircraft | 期刊論文 | Yu, Junwei1|Liu, Nan2|Wang, Guicai1|Jin, Xiaobo1| |
17 | V-最優直方圖及其在車牌分類中的套用研究 <div> <embed id="ciba_grabword_plugin" type="application/ciba-grabword-plugin" height="" width="" src="" /> </div> <div> <embed id="ciba_grabword_plu | 期刊論文 | 王峰|靳小波|於俊偉|王貴財| |
18 | Simulation of bungee jumping system and open experiment teaching using Simulink | 期刊論文 | Yu, Junwei1|Wang, Guicai1|Jin, Xiaobo1|Wang, Feng1| |
19 | Vision-aided navigation for autonomous aircraft based on unscented Kalman filter | 期刊論文 | Junwei Yu|Junquan Yu|Xiao-Bo Jin|Guicai Wang| |
項目摘要
搜尋引擎作弊行為的猖獗嚴重地影響了用戶的搜尋體驗和網際網路秩序，對網際網路搜尋構成重大挑戰。傳統的基於連結分析的排序算法如PageRank算法並不能有效地解決這個問題。搜尋引擎作弊檢測簡單地將網頁區分為作弊和非作弊，而一般的排序算法研究的特徵沒有考慮到網頁的作弊特性，使得算法對於作弊網頁不能給出一個正確的排序。我們由此針對作弊網頁的排序問題進行研究，希望能夠針對網頁的質量給出公正的排序，作為搜尋引擎的一個重要參考和補充。本課題引申的4個子課題均是由此為目標展開：(1)提取能反映網頁作弊特性的特徵;(2)發展新的可擴展的排序學習算法；（3）研究半監督的排序學習問題；（4）利用線上算法和用戶反饋構建動態的排序模型。本課題的順利開展將會改善搜尋質量、節省搜尋引擎能耗以及規範網際網路秩序。
