何兆成（Zhaocheng He），中山大學智慧型工程學院交通工程專業教授，博士生導師。
現任廣東省智慧型交通系統重點實驗室-主任；中大-華為“城市交通信息物理系統計算與套用”聯合創新實驗室-主任；
基本介紹
人物經歷,工作經歷,教育經歷,研究方向,獲獎記錄,榮譽稱號,社會任職,代表項目,學術論文,合作論文,
人物經歷
工作經歷
2018年9月始 ，中山大學，智慧型工程學院，教授/博士生導師
2015年 9月 - 2018年 7月，中山大學，工學院，教授/博士生導師
2008年 9月－2015年 7月，中山大學，工學院，副教授
2005年9月－2008年7月，中山大學，工學院，講師
教育經歷
2000年－2005年，中山大學，理工學院力學系，研究生/博士
1996年－2000年，中山大學，理工學院力學系，本科/學士
研究方向
交通流模型與仿真、交通信息處理、智慧型交通系統、交通大數據與邊緣計算、車路協同感知與控制等方面。
獲獎記錄
1. 2020年，衛星導航定位科學技術獎金獎，基於衛星定位*****方法及套用示範，中國衛星導航定位協會.
2. 2019年，國家科學技術進步二等獎，國家科技部.
3. 2014. 年，國家科學技術進步二等獎，國家高速公路網運行監管與服務關鍵技術及套用，國家科技部.
4. 2017年，公安部科學技術一等獎，公安智慧型*****研究及工程套用，公安部科技局.
5. 2007年，廣東省科學技術獎二等獎， ITS平台性關鍵技術研究及其在高速公路交通安全監控的套用.
6. 2013年，中國智慧型交通協會科學技術獎二等獎，道路交通源解析技術研究及在汽車尾氣污染治理中的套用，中國智慧型交通協會.
7. 2011年，中國公路學會科學技術獎一等獎，國家公路網運行狀態獲取與管理技術及套用，中國公路學會.
榮譽稱號
1. 廣東省高層次人才
2. 廣州市珠江科技新星計畫人才
3. 廣州市高層次人才-優秀青年專家
4. 全國城市道路交通暢通提升行動計畫專家組-專家
5. 中國智慧型交通協會優秀青年專家
6. 廣州市交委交通決策諮詢專家
7. 佛山市智慧型交通發展特邀專家
8. 南沙區人工智慧行業專家
社會任職
1. 廣東省智慧型交通系統重點實驗室學術委員會委員
2. 廣東省智慧型交通系統重點實驗室主任
3. 中大-華為“城市交通信息物理系統計算與套用”聯合創新實驗室-主任
4. 廣東省交通運行評價與智慧服務工程技術研究中心副主任
5. OpenITS國際研究計畫聯盟理事
6. 世界交通運輸大會（WTC）交通工程學部交通調查與分析學科“IT技術及套用”技術委員會主席
7. 中國交通運輸協會青年科技工作者委員會委員
代表項目
1. 國家自然科學基金重點項目，面向新一代車路協同的交通信號智慧型控制理論與方法研究，2022-01-01至2025-12-31，主持。
2. 國家自然科學基金項目重點課題，基於大數據的智慧交通基礎理論與關鍵技術（課題一：跨域全時交通數據關聯與知識聚合）,2019-01-01至2022-12-31，主持。
3. 華為技術有限公司，通信數據與交通數據融合研究工作任務書，2020-03-20至2021-12-31，主持。
4. 華為技術有限公司，交通仿真計算平台研究工作任務書，2020-04-30至2021-04-30。
5. 南沙區工業和信息化局，南沙區營運車輛安全監管示範項目，2020-09-01至2021-05-31。
6. 廣州市交通委員會，基於大數據的公交線網最佳化輔助決策支持系統建設方案諮詢研究，2018-12-19至2019-12-31，主持
7. 廣東省自然科學基金，貝葉斯張量分解框架下的高維交通數據修復與模式挖掘,2018-05-01至2021-04-30，主持。
8. 廣州市科技計畫項目重大專項，城市交通智慧型計算與服務關鍵技術及套用示範,2018-04-01至2020-03-21，主持。
9. 廣東省科技計畫項目，大數據與移動互聯環境下的公交信息融合分析與創新服務平台,2017-04-01至2019-12-31。
10.廣東省科技廳，廣東省智慧型交通系統（ITS）重點實驗室,2017-06-01至2020-05-31，主持。
11.廣東省科技計畫項目，廣東省警民通大數據公共服務平台及其創新套用,2015-01-01至2017-12-31，主持。
12.廣東省自然科學基金，可支撐微觀仿真的三維交通地理信息系統數據模型及其算法研究,2015-01-01至2018-01-31。
13.廣東省科技計畫項目，安防多業務綜合管理平台建設與套用,2014-07-01至2016-07-01。
14.國家科技支撐計畫，高速公路交通安全聯網聯控關鍵技術研發及系統集成,2014-01-01至2016-12-31，主持。
15.廣東省科技廳，廣東省智慧型交通（ITS）重點實驗室,2013-09-01至2017-09-01，主持。
16.國家863項目子課題，中心城市交通狀態感知與信息分析,2012-01-01至2014-12-31。
17.國家863項目子課題，區域交通協同聯動控制集成平台研製與測試,2011-09-01至2013-12-31，主持。
18.國家863項目子課題，區域交通動態協同最佳化控制系統集成及測試技術,2010-12-30至2013-12-30，主持。
19.廣東省科技計畫項目，SmartTIS——智慧交通信息分析核心軟體,2011-06-01至2013-06-30。
20.廣州市科技計畫項目，交通信號自適應最佳化控制機（FW-SACON）,2011-06-01至2013-12-01。
21.廣東省安監局項目，廣東省重點監管車輛監控平台數據交換體系關鍵技術研發及套用,2011-01-04至2012-01-04，主持。
學術論文
1. Dual attentive graph neuralnetwork for metro passenger flow prediction. Neural Computing and Applications.SCI. 2021/8/15.
2. Digital Twin Modeling forDemand Responsive Transit. 2021 IEEE 1st International Conference on DigitalTwins and Parallel Intelligence (DTPI). IEEE. 2021(會議論文).
3. Urban Vehicle MobilityCharacteristic Mining and Trip Generation Based on Knowledge Graph. CCF BigData 2021. CCF. 2021(會議論文).
4. 公交與社會車輛混合的中觀交通建模與仿真. 系統仿真學報. 2021/06.
5. 考慮展寬設計的中觀交通仿真模型及其標定. 系統仿真學報. 2021/04.
6. Simultaneous Incomplete Traffic Data Imputation andSimilarity Pattern Discovery with Bayesian Nonparametric Tensor Decomposition.Journal of Advanced Transportation. SCI. 2020: 1-10.
7. Vehicle Identity Recovery for Automatic Number PlateRecognition Data via Heterogeneous Network Embedding. Sustainability. SCI. 2020,12: 3074.
8. ClarifyingOrigin-Destination Flows Using Force-Directed Edge Bundling Layout. IEEE Access.SCI. 2020, 8: 62572-62583.
9. Coordinated Control Methods of Artery forOversaturated Primary Direction in the Critical Intersection with BidirectionalGreen Waves. EI. CICTP 2020. （會議論文）
10.Missing traffic data imputation andpattern discovery with a Bayesian augmented tensor factorization model. TransportationResearch Part C: Emerging Technologies. 2019, 104: 66-77.
11.Traffic speed prediction for urban transportationnetwork: A path based deep learning approach. Transportation Research Part C:Emerging Technologies. 2019,100: 372-385.
12.A Bayesian tensor decomposition approach forspatiotemporal traffic data imputation. Transportation Research Part C:Emerging Technologies. 2019, 98:73-84.
13.Uncovering quasi-periodicity of transit behaviorbased on smart card data. Journal of Transport Geography. 2019, 79.
14.Network-Wide Link Travel Time Inference UsingTrip-Based Data from Automatic Vehicle Identification Detectors. IEEETransactions on Intelligent Transportation Systems. 2019;vol:21;p: 2485 – 2495.
15.Learning Trajectories as Words: AProbabilistic Generative Model for Destination Prediction. Proceedings of the16th EAI International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing,Networking and ServicesNovember；2019；Pages 464–472.（會議論文）
16. An Augmented BayesianTensor Factorization Model for Missing Traffic Speed Data Imputation.Transportation Research Board 98th Annual Meeting；2019. （會議論文）
17.Miranda-Moreno, Luis F. Pattern discovery andanomaly detection of individual travel behavior usinglicense plate recognitiondata. Transportation Research Board. 2019. （會議論文）
18.伴隨技術變革的城市公交系統演進. 阡陌交通. 2019.
19.基於車輛身份感知數據的路段軌跡重構方法研究. 交通運輸系統工程與信息. 2019; (04): 87-93.
20. A CollaborativeMethod for Route Discovery from Taxi Drivers' Experience and Preference. IEEETransactions on Intelligent Transportation Systems .2019; Page(s): 1 - 10Volume: PP Issue: 99.
21. Spatial-TemporalTraffic Speed Patterns Discovery and Missing Data Recovery via SVD-CombinedTensor Decomposition. Transportation Research Part C-Emerging Technologies86(2018)59-77.
22.Identifying Station-Link Correlation for TargetPassenger Flow Control in Subway Network. International Conference onIntelligent Transportation Systems (ITSC)；2018-11.（會議論文）
23. Analyzing thespatial-temporal characteristics of bus travel demand using the heat map.Journal of Transport Geography 2017,58(1):247-255.
24. ModelingCar-Following Behavior Impacted by Road Gradients. CICTP 2017. 2017；18: 653-662. （會議論文）
25. ModellingCar-following Behaviors with Laterals Separation and Overtaking Expectation.Transportmetrica B: Transport Dynamics.2016, 3(4): 223-239.
26. Automatic calibrationof fundamental diagram for first-order macroscopic freeway trafficmodels..Journal of Advanced Transportation.2016
27. 考慮多因素的城市道路交通擁堵指數預測研究；交通運輸系統工程與信息；2017；P:74-81.
28. 基於數據可視化的區域交通狀態特徵分析與評價；交通運輸工程學報；2016；P133-140.
29. 交通流缺失數據的修補技術探究；中國公共安全（學術版）；2016；P70-76.
30. 考慮出行模式和周期性的公交出行特徵分析；交通運輸系統工程與信息；2016；P135-141.
31. Regional trafficstate analysis and evaluation based on data visualization. TransportationResearch Board ；2016. （會議論文）
32. 交叉口內部衝突車輛行為的建模與分析；第十屆中國智慧型交通年會；2016. （會議論文）
33. ModelingCar-Following Behavior with Lateral Separation and Overtaking Expectation[C].Transportation Research Board 93rd Annual Meeting. Washington.2014. （會議論文）
34. 基於宏微觀耦合模型的城市道路交通流線上估計.交通運輸系統工程與信息.2014.12,14(06):78-86.
35. Data-Driven UrbanTraffic Evaluation of Guangzhou，COTAworkshop-“Performance assessment of transportation networks，Guangzhou,China,2013.
36. 考慮橫向分離與超車期望的跟馳模型.物理學報. 2013.05,62(10):108901-1~108901-9, SCI: WOS: 000319869300070.
37. 瓶頸處車輛橫縱向行為建模與分析.物理學報.62(16):168901-1~168901-12, 2013.08. SCI: WOS: 000324867800075.
38. On-line Map MatchingFramework for Floating Car Data with Low Sampling Rate in Urban Road Networks.IET Intelligent Transport Systems. 2013,7(4): 404-414, SCI: WOS:00032870240000.
39. 基於浮動車數據的排隊長度檢測方法研究.交通運輸系統工程與信息. 2013,13(3):78-84.
40. 交通管理措施對路網巨觀基本圖的影響.交通運輸系統工程與信息. 2013,13(2):185-190.
41. 基於大規模浮動車數據的城市道路網複雜度建模與分析.公路交通科技,2013,30(6): 120-126.
42. 基於浮動車數據的計程車運營管理特性建模與分析. 重慶交通大學學報（自然科學版）2013,37(5).
43. 結合卡爾曼濾波的城市路段速度實時估計.測繪科學. 2013,2013(01):96-99.
44. 基於大規模浮動車數據的城市道路網複雜度建模與分析. 公路交通科技, 2013,30(6): 120-126.
45. 基於浮動車定位數據的高速公路區間平均速度估計. 公路交通科技.2011,28(6):128-135.
46. 變權係數遺傳算法在交叉口信號控制中的套用.公路交通科技.2011,28(11):121-125.
47. 結合Q學習和模糊邏輯的單路口交通信號自學習控制方法.計算機套用研究.2011,28(01):199-202.
48. Freeway Segment SpeedEstimation Model based on Distribution Features of Floating Car Data.Proceedings of 91th Annual Meeting of the Transportation Research Board,Washington, D.C., 2012. （會議論文）
49. 結合神經網路和數據融合技術的城市路段速度估計.計算機套用研究.2011,28(12): 4459-4462.
50. On-Line Map-MatchingAlgorithm for Long Time Interval Floating Car Data. Proceedings of the 11thInternational Conference of Chinese Transportation Professionals; 2011;Nanjing, China; 2011. p. 1463-1473. （會議論文）
51. StaticOrigin-Destination Matrices Estimation for Highway. Proceedings of the 11thInternational Conference of Chinese Transportation Professionals; 2011;Nanjing, China; 2011. p. 1306-1312. （會議論文）
52. Bus Rapid TransitScheduling Optimal Model Based on Gentetic Algorithm. Proceedings of the 11thInternational Conference of Chinese Transportation Professionals; 2011;Nanjing, China; 2011. p. 1296-1305. （會議論文）
53. Data Repair Methodfor Real Time Urban Link Speed Estimation. Proceedings of the 11thInternational Conference of Chinese Transportation Professionals; 2011;Nanjing, China; 2011. p. 1733-1744. （會議論文）
合作論文
1. Lane Change MergingControl Method for Unmanned Vehicle Under V2V Cooperative Environment. Transportation Research Part C:Emerging Technologies. 31(4):180-191.2018.
2. Advanced emergencybraking control based on a nonlinear model predictive algorithm for intelligentvehicles.Applied Sciences.2017.
3. Study on self-tuningtyre friction control for developing main-servo loop integrated chassis controlsystem.IEEE Access .2017.
4. Novel electronicbraking system design for EVS based on constrained nonlinear hierarchicalcontrol.International Journal of Automotive Technology.2017.
5. Exploring to directthe reaction pathway for hydrogenation of levulinic acid intogamma-valerolactone for future Clean-Energy Vehicles over a magnetic Cu-Nicatalyst.International Journal of Hydrogen Energy.2017.
6. Attitude algorithmand initial alignment method for SINS applied in short-range aircraft.Moden PhysicsLetters B.2017.
7. Linearcomplementarity system approach to macroscopic freeway traffic modeling:Uniqueness and convexity.2015.
8. Framework ofExperienced Route Planning Based on Taxis' GPS Data. 15thInternational IEEE Annual Conference on Intelligent Transportation Systems,2012,
