《低碳環保視域下的能耗控制策略研究》是2018年06月01日科學出版社出版的圖書，作者是李麗。
基本介紹
- 書名：低碳環保視域下的能耗控制策略研究
- 作者：李麗
- ISBN：9787030577016
- 頁數：152
- 定價：88.00元
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2018年06月01日
- 裝幀：平裝
- 開本：B5開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書以通信基站的能耗控制為例，進行能耗控制的策略研究。通信基站是整個通信網路設備運行與維護中的能耗大戶。通信基站的能耗主要是指由機房空調系統引起的數額巨大的耗電量。空調系統的熱環境是不確定的環境，在這種環境下，空調的頻繁啟停形成大量的能耗，造成高額的運行成本，降低基站能耗已成為有關部門及企業重點關注的內容。本書研究空調系統的節能，提出節能降耗問題及對策；考慮到空調系統的熱環境具有不確定性，採用模糊、模糊隨機等技術，研究不確定環境下的能耗控制理論與方法；提出一系列通信機房空調系統節能降耗的溫度控制方法。本書能夠對通信基站能耗管理的智慧型化起到一定的推動作用，為節能化的研究指出一個新的方法。本書在管理理論上，豐富不確定環境下的能耗決策問題的理論；在管理實際中，為能耗控制問題提供科學的定量分析模型。
圖書目錄
目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景、內容及意義 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究內容及研究方法 4
1.1.3 研究意義 9
1.2 國內外研究現狀 10
第2章 低碳環保視域下的節能降耗問題及對策 15
2.1 全球低碳節能的行動與節能途經 15
2.2 我國在低碳節能方面所做的下作及存在的問題 16
2.3 我國低碳節能方面的對策 19
2.4 本書的研究 21
第3章 理論基礎 25
3.1 不確定理論及相關方法 25
3.1.1 隨機變數 25
3.1.2 模糊變數 26
3.1.3 模糊隨機變數 29
3.1.4 模糊隨機規劃模型 29
3.2 控制及最佳化方法 31
3.2.1 模糊控制 31
3.2.2 神經網路控制 32
3.2.3 模糊神經網路控制 35
3.2.4 遺傳算法 36
3.2.5 灰色系統理論 40
第4章 不確定環境下的節能系統 45
4.1 節能管理信息系統結構 45
4.1.1 節能系統的硬體系統 47
4.1.2 節能系統的軟體系統 49
4.2 耗電量的影響因素分析 51
4.3 節能控制裝置及控制規則 53
4.3.1 新風/空調系統的控制規則 53
4.3.2 控制邏輯分析 56
4.4 節能控制過程 60
4.4.1 不確定化處理及輸入量確定 61
4.4.2 建立耗電量的最佳化模型 61
4.4.3 運用混合智慧型算法搜尋最優解 64
4.4.4 模型的修正 64
第5章 通信基站空調系統的熱環境 66
5.1 通信基站熱環境影響因素 66
5.2 熱環境評價各因素隸屬度函式的建立及其權重的確定 68
5.2.1 各因素隸屬度函式 68
5.2.2 熱環境評價指標權重 68
5.3 通信基站熱環境系統設計 70
第6章 空調系統的自適應溫度控制方法 73
6.1 通信機房的環境要求及溫度控制原理 73
6.2 節能降耗的自適應溫度控制過程 74
6.3 空調啟動溫度的定量決策 75
6.4 套用情況 77
第7章 模糊神經網路溫度控制方法 78
7.1 溫度控制系統原理 78
7.2 模糊神經網路控制器的設計 80
7.3 模糊神經網路的學習方法 82
7.4 實驗結論 82
第8章 基於灰色預測的模糊神經網路溫度控制方法 85
8.1 基於灰色預測的模糊神經網路控制結構 85
8.2 灰色預測模型的建立 86
8.2.1 灰色預測算法 87
8.2.2 等維新信息滾動預測算法 88
8.3 空調房間溫度模糊神經網路控制及實現 89
8.4 仿真研究 91
第9章 模糊隨機氣溫變數的溫度控制模型 93
9.1 耗電量的影響因素分析 93
9.2 模糊隨機氣溫變數及其數學描述 94
9.2.1 模糊隨機室內溫度的數學描述 94
9.2.2 模糊隨機室外溫度變化率的數學描述 95
9.3 模型的建立 96
9.4 簡單模型的求解及企業實例分析 98
9.5 複雜模型的求解及企業實例分析 1oo
第10章 節能方案的選擇 104
10.1 節能方案的形成 104
10.2 節能方案選擇的模糊線性規劃模型 106
10.3 模糊線性規劃模型的求解 107
10.4 節能方案選擇的實例 11o
第11章 空調系統節能技術在其他領域中的套用 113
11.1 冷鏈物流的低碳節能問題 114
11.2 冷鏈物流的設備與技術 118
11.3 低碳供應鏈中的溫控技術 122
11.4 冷鏈物流中的節能管理 126
參考文獻 130
附錄A 國際社會應對氣候變化問題制度構建重要歷程 137
附錄B 我國節能方面的有關政策檔案 139
附錄C 基站現場照片 141
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景、內容及意義 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究內容及研究方法 4
1.1.3 研究意義 9
1.2 國內外研究現狀 10
第2章 低碳環保視域下的節能降耗問題及對策 15
2.1 全球低碳節能的行動與節能途經 15
2.2 我國在低碳節能方面所做的下作及存在的問題 16
2.3 我國低碳節能方面的對策 19
2.4 本書的研究 21
第3章 理論基礎 25
3.1 不確定理論及相關方法 25
3.1.1 隨機變數 25
3.1.2 模糊變數 26
3.1.3 模糊隨機變數 29
3.1.4 模糊隨機規劃模型 29
3.2 控制及最佳化方法 31
3.2.1 模糊控制 31
3.2.2 神經網路控制 32
3.2.3 模糊神經網路控制 35
3.2.4 遺傳算法 36
3.2.5 灰色系統理論 40
第4章 不確定環境下的節能系統 45
4.1 節能管理信息系統結構 45
4.1.1 節能系統的硬體系統 47
4.1.2 節能系統的軟體系統 49
4.2 耗電量的影響因素分析 51
4.3 節能控制裝置及控制規則 53
4.3.1 新風/空調系統的控制規則 53
4.3.2 控制邏輯分析 56
4.4 節能控制過程 60
4.4.1 不確定化處理及輸入量確定 61
4.4.2 建立耗電量的最佳化模型 61
4.4.3 運用混合智慧型算法搜尋最優解 64
4.4.4 模型的修正 64
第5章 通信基站空調系統的熱環境 66
5.1 通信基站熱環境影響因素 66
5.2 熱環境評價各因素隸屬度函式的建立及其權重的確定 68
5.2.1 各因素隸屬度函式 68
5.2.2 熱環境評價指標權重 68
5.3 通信基站熱環境系統設計 70
第6章 空調系統的自適應溫度控制方法 73
6.1 通信機房的環境要求及溫度控制原理 73
6.2 節能降耗的自適應溫度控制過程 74
6.3 空調啟動溫度的定量決策 75
6.4 套用情況 77
第7章 模糊神經網路溫度控制方法 78
7.1 溫度控制系統原理 78
7.2 模糊神經網路控制器的設計 80
7.3 模糊神經網路的學習方法 82
7.4 實驗結論 82
第8章 基於灰色預測的模糊神經網路溫度控制方法 85
8.1 基於灰色預測的模糊神經網路控制結構 85
8.2 灰色預測模型的建立 86
8.2.1 灰色預測算法 87
8.2.2 等維新信息滾動預測算法 88
8.3 空調房間溫度模糊神經網路控制及實現 89
8.4 仿真研究 91
第9章 模糊隨機氣溫變數的溫度控制模型 93
9.1 耗電量的影響因素分析 93
9.2 模糊隨機氣溫變數及其數學描述 94
9.2.1 模糊隨機室內溫度的數學描述 94
9.2.2 模糊隨機室外溫度變化率的數學描述 95
9.3 模型的建立 96
9.4 簡單模型的求解及企業實例分析 98
9.5 複雜模型的求解及企業實例分析 1oo
第10章 節能方案的選擇 104
10.1 節能方案的形成 104
10.2 節能方案選擇的模糊線性規劃模型 106
10.3 模糊線性規劃模型的求解 107
10.4 節能方案選擇的實例 11o
第11章 空調系統節能技術在其他領域中的套用 113
11.1 冷鏈物流的低碳節能問題 114
11.2 冷鏈物流的設備與技術 118
11.3 低碳供應鏈中的溫控技術 122
11.4 冷鏈物流中的節能管理 126
參考文獻 130
附錄A 國際社會應對氣候變化問題制度構建重要歷程 137
附錄B 我國節能方面的有關政策檔案 139
附錄C 基站現場照片 141
