《低成本高光譜壓縮採樣與結構化稀疏重建》是依託汕頭大學，由劉蕾擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：低成本高光譜壓縮採樣與結構化稀疏重建
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：劉蕾
- 依託單位：汕頭大學
- 批准號：61601276
- 申請代碼：F0113
- 負責人職稱：副教授
- 研究期限：2017-01-01 至 2019-12-31
- 支持經費：22（萬元）
項目摘要
高光譜成像在軍事和環境資源監測等領域有著重要套用。成像光譜儀通常是機載或星載，因此降低光譜數據採樣成本，提高光譜質量是亟待解決的問題。壓縮感知可減少採樣數據量進而節省能量，並在地面解碼端進行解碼，這種編碼和解碼的非對稱性非常適用於高光譜成像。壓縮感知理論要求信號是稀疏的，信號越稀疏信號重建誤差越小。本項目擬從高光譜數據的低成本壓縮和空間-譜間的聯合稀疏重建出發，利用壓縮感知重建算法，建立自適應聯合稀疏漸進重建模型，儘可能在減低成像複雜度的前提下提高解析度。研究內容包括：（1）推導採樣矩陣對譜間相關性的影響;（2）設計可控壓縮率的低成本KL變換方法 （3）設計聯合空-譜的自適應結構化稀疏表示，提高重建圖像質量。
