《企業債投資市場數據分析：從入門到精通》是2016年7月中國人民大學出版社出版的圖書，為[美]羅伯特·克里切夫所著。
基本介紹
- 書名：企業債投資市場數據分析：從入門到精通
- 作者：[美]羅伯特·克里切夫
- ISBN：978-7-300-22459-6
- 頁數：228
- 定價：55
- 出版社：中國人民大學出版社
- 出版時間：2016.7
- 裝幀：平裝
- 開本：16
內容簡介,作者簡介,章節目錄,
內容簡介
本書介紹了目前在企業債市場數據分析工作中經常運用到的主要工具和分析方法，並討論了當今不同終端用戶在企業債市場中運用這些分析工具時所使用的典型方法。
雖然信貸基本面分析仍然是投資過程中極其重要的一個環節，但是數據分析可以幫助投資者提高決策速度，並在投資過程中發掘重點，投資者們可以通過這些工具，從直觀、相對兩方面密切跟蹤市場的變化，從而明確投資方向和短期內市場中的供求狀態。同時，它還是衡量投資組合表現和交易部門業績的強有力工具。
本書不是編程或系統設計的教程，但它會針對數據分析提供一些指導性建議，並展望了這些分析方法的未來發展方向。
作者簡介
羅伯特·克里切夫
瑞士信貸的總經理，美國槓桿融資戰略領域的領導者。羅伯特·克里切夫在職業生涯中，致力於許多行業和各種類型的投資和債務工具的信用分析工作，其中包括債券、銀行債務、可轉換債券和信用違約掉期。他還致力於指數和市場戰略的產品和新興市場信貸工作。
章節目錄
第一部分 引言
01 數據分析概述 /3
企業債市場為什麼要運用數據分析 /3
什麼是數據分析 /4
數據分析的使用方法及與信用分析之間的區別 /5
案例 /6
本書的結構 /7
02 企業債有何不同 /10
企業債的特性 /10
數據的來源 /14
定價數據 /16
案例 /17
03 項目管理和人員管理 /20
溝通在數據分析中的重要性 /21
數據記錄 /23
結語 /24
第二部分 你必知的企業債相關常識和基本工具
04 企業債相關術語 /29
估值相關術語 /29
使用收益率和息差的時間與方法 /30
波動率相關術語 /32
關於久期的進一步討論 /33
債務編列術語 /34
信用評級術語及使用 /36
行業分類術語和定義 /37
05 企業債數據分析基本工具 /38
圖表數據 /39
趨勢分析 /40
回歸分析 /41
相關性 /43
用表格數據支持圖表 /44
查詢和排序 /44
06 數據挖掘 /46
什麼是數據挖掘 /46
鄰域運算 /48
聚類分析 /48
決策樹和神經網路 /49
數據挖掘技術在企業債分析中的套用 /50
結語 /51
第三部分 企業債投資市場和參與者
07 企業債投資市場 /55
投資級企業債 /55
高收益企業債券 /56
槓桿借貸 /56
新興市場及國際債券和借貸 /57
信用違約掉期 /59
08 市場參與者 /60
發行人 /61
投資銀行與經紀公司 /62
基金經理與機構投資者 /64
資產分配師和顧問 /66
系統經理和程式設計師 /67
結語 /67
第四部分 指數數據分析
09 關於指數的基本知識 /71
為什麼指數如此重要 /71
計算方法 /75
10 建立指數 /79
指數建立：選擇標準 /81
指數建立：要求 /83
11 企業債券指數的其他問題 /89
新發行債券的影響 /89
違約 /90
發行規模 /91
高流動性指數 /93
可投資的指數 /93
指數與投資組合 /95
結語 /95
第五部分 巨觀市場數據分析
12 自上而下分析 /99
市場比較——回報 /99
波動率 /100
相關性 /101
市場間比較——相對價值 /103
離差 /103
久期 /104
關於使用歷史數據的其他建議 /104
關於權重的其他建議 /105
13 市場分析 /107
按照風險劃分 /108
自定義板塊 /109
行業分析 /110
構建行業股票監控器 /111
我們能從市場衝擊中學到什麼 /112
交易擁擠 /113
14 信用選擇數據分析 /114
信用篩選數據 /115
關於查詢和排序的幾點建議 /117
案例 /118
金融指標 /119
運營數據 /121
公司財務流動性以及信用分析與數據分析之間的區別 /122
信用評分 /125
相對價值的分析方法 /128
價格變化 /132
股票市場數據的套用 /134
維護契約 /136
非財務信息及相關分析方法 /137
結語 /138
第六部分 市場技術分析
15 市場需求指標 /143
需求數據 /144
影響市場需求的其他因素 /145
16 市場供給指標 /147
分析信貸供給的其他方法 /148
定價過程分析 /150
發行後交易 /153
供求關係對市場的影響 /154
結語 /155
第七部分 特殊工具
17 流動性債券指數 /159
什麼是流動性債券指數？為什麼要投資它 /160
流動性債券指數相對於常規指數的優點與缺點 /160
18 信用違約掉期與指數 /164
投資者用於衡量企業債市場的其他工具 /164
什麼是 CDS ？什麼是 CDS 指數 /165
理解 CDS 定價——息差和價格 /168
CDS 指數是如何構建的 /169
從 CDS 價格定價和偏離中我們能檢測到什麼 /170
市場中有哪些參與者 /172
CDX 概要及其局限性 /174
19 企業債 ETF /176
什麼是 ETF /176
ETF 的構建機制 /178
資產分配中 ETF 的作用 /181
ETF 作為市場中的技術衡量指標 /182
結語 /182
第八部分 貸款抵押債券
20 貸款抵押債券簡介 /187
什麼是貸款抵押債券 /187
為什麼貸款抵押債券對於你很重要 /187
影響貸款抵押債券發行的基本因素 /189
貸款抵押債券的類別 /189
21 典型貸款抵押債券的結構 /191
更多分析方法：測試和指標 /193
通過分析 CLO，我們能得到什麼 /195
結語 /195
第九部分 投資組合分析工具
22 投資組合分析 /199
投資組合分析的目的 /199
你的投資目標和投資目的分別是什麼 /201
投資組合分析 / 績效評估的組成內容 /202
23 績效歸因 /206
資產配置效應 /208
選擇效應 /211
互動效應 /212
總效應 /214
績效歸因分析中的雙因子方法 /215
基於板塊做績效歸因分析的挑戰 /216
結語 /217
第十部分 數據分析前景
24 未來企業債市場數據分析展望 /221
債券數據和基本面數據 /221
金融數據第三方供應商 /222
文字識別使用的需求增加 /223
協定分析 /223
多場景分析 /224
數據挖掘 /225
指數 /225
定價和流動性 /226
對數據分析的擔憂 /227
結語 /227
01 數據分析概述 /3
企業債市場為什麼要運用數據分析 /3
什麼是數據分析 /4
數據分析的使用方法及與信用分析之間的區別 /5
案例 /6
本書的結構 /7
02 企業債有何不同 /10
企業債的特性 /10
數據的來源 /14
定價數據 /16
案例 /17
03 項目管理和人員管理 /20
溝通在數據分析中的重要性 /21
數據記錄 /23
結語 /24
第二部分 你必知的企業債相關常識和基本工具
04 企業債相關術語 /29
估值相關術語 /29
使用收益率和息差的時間與方法 /30
波動率相關術語 /32
關於久期的進一步討論 /33
債務編列術語 /34
信用評級術語及使用 /36
行業分類術語和定義 /37
05 企業債數據分析基本工具 /38
圖表數據 /39
趨勢分析 /40
回歸分析 /41
相關性 /43
用表格數據支持圖表 /44
查詢和排序 /44
06 數據挖掘 /46
什麼是數據挖掘 /46
鄰域運算 /48
聚類分析 /48
決策樹和神經網路 /49
數據挖掘技術在企業債分析中的套用 /50
結語 /51
第三部分 企業債投資市場和參與者
07 企業債投資市場 /55
投資級企業債 /55
高收益企業債券 /56
槓桿借貸 /56
新興市場及國際債券和借貸 /57
信用違約掉期 /59
08 市場參與者 /60
發行人 /61
投資銀行與經紀公司 /62
基金經理與機構投資者 /64
資產分配師和顧問 /66
系統經理和程式設計師 /67
結語 /67
第四部分 指數數據分析
09 關於指數的基本知識 /71
為什麼指數如此重要 /71
計算方法 /75
10 建立指數 /79
指數建立：選擇標準 /81
指數建立：要求 /83
11 企業債券指數的其他問題 /89
新發行債券的影響 /89
違約 /90
發行規模 /91
高流動性指數 /93
可投資的指數 /93
指數與投資組合 /95
結語 /95
第五部分 巨觀市場數據分析
12 自上而下分析 /99
市場比較——回報 /99
波動率 /100
相關性 /101
市場間比較——相對價值 /103
離差 /103
久期 /104
關於使用歷史數據的其他建議 /104
關於權重的其他建議 /105
13 市場分析 /107
按照風險劃分 /108
自定義板塊 /109
行業分析 /110
構建行業股票監控器 /111
我們能從市場衝擊中學到什麼 /112
交易擁擠 /113
14 信用選擇數據分析 /114
信用篩選數據 /115
關於查詢和排序的幾點建議 /117
案例 /118
金融指標 /119
運營數據 /121
公司財務流動性以及信用分析與數據分析之間的區別 /122
信用評分 /125
相對價值的分析方法 /128
價格變化 /132
股票市場數據的套用 /134
維護契約 /136
非財務信息及相關分析方法 /137
結語 /138
第六部分 市場技術分析
15 市場需求指標 /143
需求數據 /144
影響市場需求的其他因素 /145
16 市場供給指標 /147
分析信貸供給的其他方法 /148
定價過程分析 /150
發行後交易 /153
供求關係對市場的影響 /154
結語 /155
第七部分 特殊工具
17 流動性債券指數 /159
什麼是流動性債券指數？為什麼要投資它 /160
流動性債券指數相對於常規指數的優點與缺點 /160
18 信用違約掉期與指數 /164
投資者用於衡量企業債市場的其他工具 /164
什麼是 CDS ？什麼是 CDS 指數 /165
理解 CDS 定價——息差和價格 /168
CDS 指數是如何構建的 /169
從 CDS 價格定價和偏離中我們能檢測到什麼 /170
市場中有哪些參與者 /172
CDX 概要及其局限性 /174
19 企業債 ETF /176
什麼是 ETF /176
ETF 的構建機制 /178
資產分配中 ETF 的作用 /181
ETF 作為市場中的技術衡量指標 /182
結語 /182
第八部分 貸款抵押債券
20 貸款抵押債券簡介 /187
什麼是貸款抵押債券 /187
為什麼貸款抵押債券對於你很重要 /187
影響貸款抵押債券發行的基本因素 /189
貸款抵押債券的類別 /189
21 典型貸款抵押債券的結構 /191
更多分析方法：測試和指標 /193
通過分析 CLO，我們能得到什麼 /195
結語 /195
第九部分 投資組合分析工具
22 投資組合分析 /199
投資組合分析的目的 /199
你的投資目標和投資目的分別是什麼 /201
投資組合分析 / 績效評估的組成內容 /202
23 績效歸因 /206
資產配置效應 /208
選擇效應 /211
互動效應 /212
總效應 /214
績效歸因分析中的雙因子方法 /215
基於板塊做績效歸因分析的挑戰 /216
結語 /217
第十部分 數據分析前景
24 未來企業債市場數據分析展望 /221
債券數據和基本面數據 /221
金融數據第三方供應商 /222
文字識別使用的需求增加 /223
協定分析 /223
多場景分析 /224
數據挖掘 /225
指數 /225
定價和流動性 /226
對數據分析的擔憂 /227
結語 /227
