仿真與最佳化

內容提要

物流系統最佳化是實現物流管理目標、體現物流管理效率與效益的必要過程和手段。物流系統最佳化主要有運籌學方法、智慧型最佳化方法和模擬仿真法三種方法。運籌學最佳化方法一般是建立在一個物流系統的數學模型基礎之上的，智慧型最佳化方法為複雜物流管理決策問題提供了重要的可行性解決方案。系統仿真是根據被研究的系統模型，利用計算機進行實驗研究的方法，目前仿真技術是分析、研究複雜物流系統的重要工具，也成為物流工程技術人員的一項重要技能。

本書可供物流管理與工程、工業工程、系統工程等專業的高年級本科生或研究生作為教材或參考書，也可供上述領域的工程技術人員閱讀參考。

章節目錄

第1章　物流系統最佳化概述

1.1　物流系統

1.1.1　系統及其特徵

1.1.2　物流系統的概念和要素

1.1.3　物流系統化

1.2　物流系統最佳化問題

1.2.1　物流系統的效益目標

1.2.2　物流系統最佳化的必要性

1.2.3　系統最佳化設計

1.2.4　物流系統最佳化的原則

1.2.5　物流系統最佳化的層次

1.3　物流系統最佳化的方法

1.3.1　運籌學方法

1.3.2　智慧型最佳化方法

1.3.3　模擬仿真法

1.3.4　物流系統最佳化方法的比較

第2章　物流系統模型

2.1　模型概述

2.1.1　模型的分類

2.1.2　數學模型的意義

2.1.3　系統模擬技術的優點

2.1.4　系統模型模擬的特殊作用

2.2　物流系統模型

2.2.1　物流系統模擬技術的套用

2.2.2　物流系統模型的特點

2.2.3　物流系統常用的數學模型

2.2.4　物流模型構建的原則

2.3　建模方法與步驟

2.3.1　系統建模方法

2.3.2　物流系統模型建立步驟

2.3.3　系統模擬遵循的總體工作流程

2.3.4　物流系統建模應注意的幾個問題

2.4　物流系統建模技術

第3章　物流系統最佳化的運籌規劃方法

3.1　概述

3.1.1　物流系統數學模型構建和模擬過程

3.1.2　運籌學規劃論模型

3.1.3　幾個物流系統數學模型的例子

3.2　求解方法

3.2.1　單目標最佳化問題求解算法

3.2.2　多目標函式的最佳化方法

3.2.3　整數規劃及求解

3.2.4　動態規劃法

3.2.5　圖與網路最佳化算法

3.3　物流網路布局問題的建模與求解

3.3.1　概述

3.3.2　多元網點布局問題

3.3.3　設施容量問題（CFLP法）

第4章　物流系統模型的智慧型最佳化方法

4.1　智慧型最佳化方法概述

4.1.1　最佳化算法及其分類

4.1.2　智慧型最佳化算法的概念

4.1.3　智慧型最佳化的研究意義

4.2　人工神經網路

4.2.1　人工神經網路概述

仿真與最佳化

基本介紹

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