《仿生最佳化算法研究及其在電磁工程中的套用》是依託西安電子科技大學，由史小衛擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：仿生最佳化算法研究及其在電磁工程中的套用
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：史小衛
- 依託單位：西安電子科技大學
- 批准號：60571057
- 申請代碼：F0119
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2006-01-01 至 2008-12-31
- 支持經費：26（萬元）
中文摘要
電磁工程中的最佳化設計一直是微波領域研究的一個重要分支和熱點，利用仿生最佳化算法的全局搜尋特性，可以避免確定性最佳化方法易於收斂到局部極小點的缺點，適用於求解電磁工程領域中的複雜最佳化問題。另一方面微波電路中存在大量的不連續性，電磁場精確數值全波分析往往耗費太多的計算資源。建立人工神經網路模型來逼近電路的輸入輸出回響再進行最佳化設計，可節省大量的計算資源從而提高設計效率。.本課題研究的仿生最佳化算法包括遺傳算法、免疫算法、蟻群算法和人工神經網路，引入一些新的構思，通過邏輯證明和數學算例的驗證，進行理論的設計。將這些改進算法用於寬頻網路匹配、微波測量、微帶電路設計中，並和微波電路CAD結合，有望使仿生最佳化算法在電磁工程中得到廣泛的套用。充分利用各算法的特點，做到各算法之間的融會貫通和優勢互補，將為電磁工程開闢一種新的設計手段。
