仿生智慧型鳳仙花最佳化算法

內容簡介

《仿生智慧型鳳仙花最佳化算法》系統地介紹了一種新型群體智慧型算法——鳳仙花最佳化算法，涵蓋了算法的啟發來源、算法實現、理論分析、算法改進及其套用，勾勒出鳳仙花最佳化算法的全景圖像。本書主要內容包括：鳳仙花最佳化算法的基本原理與實現及其性能分析、收斂性和時間複雜度分析、改進算法、多目標鳳仙花最佳化算法的實現，以及幾種套用實例。書中重點介紹了鳳仙花最佳化的參數設定、各種改進方法、多目標最佳化、與典型群體智慧型算法的性能對比分析等。書中還包括了鳳仙花最佳化算法的最新資料和一些重要算法的流程圖以及原始碼，供感興趣讀者參閱和使用。本書可供人工智慧、控制科學與工程、計算機算法等專業領域研究人員參考，也可供相關專業研究生教學使用。

圖書目錄

第1章緒論1

1.1群集智慧型的提出1

1.2群集智慧型的研究歷史與現狀3

1.3鳳仙花最佳化算法的研究內容6

1.4主要創新點8

1.5未來研究方向9

第2章鳳仙花種子傳播模式10

2.1智慧型的基本概念11

2.2群集智慧型12

2.3生物自適應體15

2.4鳳仙花的植物學特性17

2.5鳳仙花種子傳播模式19

2.6本章小結22

第3章鳳仙花最佳化算法23

3.1引言23

3.2鳳仙花最佳化算法的組成24

3.3鳳仙花最佳化算法的實現28

3.4鳳仙花最佳化算法的討論33

3.5鳳仙花最佳化算法的實驗34

3.6本章小結51

第4章算法的基礎理論分析52

4.1引言52

4.2鳳仙花最佳化算法的隨機模型54

4.3鳳仙花最佳化算法的全局收斂性56

4.4鳳仙花最佳化算法的時間複雜度58

4.5本章小結65

第5章鳳仙花最佳化算法的改進66

5.1引言67

5.2鳳仙花授粉的生物學特徵68

5.3增強型鳳仙花最佳化算法69

5.4增強型鳳仙花最佳化算法的實驗74

5.5工程套用：3D增材印刷油墨轉移率預測87

5.6本章小結100

第6章多目標鳳仙花最佳化101

6.1研究背景101

6.2鳳仙花最佳化算法的改進105

6.3協同多目標鳳仙花最佳化算法108

6.4協同多目標鳳仙花最佳化算法的實驗115

6.5工程套用：碳纖維編織錠子結構最佳化129

6.6本章小結136

附錄1CEC2006測試集函式137

附錄2CEC2017測試集函式150

附錄3158

參考文獻160

仿生智慧型鳳仙花最佳化算法

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