《仿生嗅覺原理系統及套用》是2012年科學出版社出版的圖書，作者是駱德漢。
基本介紹
- 書名：仿生嗅覺原理系統及套用
- 作者：駱德漢
- ISBN：9787030359179
- 頁數：210
- 定價：50.00元
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2012-11
內容簡介,編輯推薦,目錄,
內容簡介
駱德漢編著的《仿生嗅覺原理系統及套用》從仿生嗅覺原理、系統構成及套用三個方面介紹仿生嗅覺的生理學基礎和系統原理與技術，並結合作者的研究工作，詳細敘述了幾個典型的套用案例。
《仿生嗅覺原理系統及套用》適合仿生嗅覺、生物醫學工程、生物化學感測器、信息科學及人工智慧等學科科研工作者閱讀，也可供對仿生學和智慧型儀器系統等交叉學科感興趣的大專院校師生學習參考。
編輯推薦
駱德漢編著的《仿生嗅覺原理系統及套用》闡述的大部分內容來自於本團隊近年來的研究課題：國家自然科學基金“基於仿生嗅覺的辛味中藥材氣味指紋圖譜研究”、安徽省自然科學基金“納米生物電子感測理論與技術的研究”、廣東省自然科學基金“自然態計算機嗅覺/味覺信息獲取與關聯方法的研究”、“基於機器嗅覺/味覺的中藥五味理論(辛味)研究”的研究成果；部分內容來自於本團隊的公開發明專利：《基於導電聚合物的仿生嗅覺感測材料及其製備方法》、《基於仿生嗅覺的中藥材氣味鑑別方法及其裝置》、《一種嵌入式仿生嗅覺的氣味識別方法及裝置》、《一種基於仿生嗅覺的辛味中藥材氣味指紋圖譜構建系統》和計算機軟體著作《仿生嗅覺氣味分析識別軟體》等成果。全書內容新穎、翔實、原創性強，處於當今國際該領域的研究前沿。
目錄
前言
第一章 概述
1.1 引言
1.2 仿生嗅覺的發展歷程
1.3 仿生嗅覺的套用領域
1.4 仿生嗅覺的技術展望
1.4.1 感測器技術
1.4.2 嗅覺神經晶片
1.4.3 氣味數位化、重現及網路化傳輸
第二章 仿生嗅覺原理
2.1 仿生嗅覺的生理學基礎
2.1.1 人體嗅覺生理結構
2.1.2 嗅覺的形成過程
2.2 仿生嗅覺系統的結構、理論與技術
2.2.1 仿生嗅覺基本結構
2.2.2 仿生嗅覺理論基礎
2.2.3 仿生嗅覺技術基礎
第三章 仿生嗅覺感測
3.1 仿生嗅覺感測器
3.1.1 金屬氧化物半導體感測器
3.1.2 導電聚合物感測器
3.1.3 質量型氣敏感測器
3.1.4 化學電容型感測器
3.1.5 電位型氣敏感測器
3.1.6 其他氣敏感測器
3.2 仿生嗅覺感測器陣列
3.2.1 仿生嗅覺感測器的選型原則
3.2.2 感測器陣列構造的基本準則
3.2.3 陣列的回響模型
第四章 仿生嗅覺系統採樣方法以及信號調理
4.1 氣味的採樣
4.1.1 頂空採樣法
4.1.2 擴散採樣法
4.1.3 滲透採樣法
4.1.4 起泡式採樣法
4.1.5 採樣袋方法
4.2 氣味的預濃縮處理
4.2.1 預濃縮裝置
4.2.2 去濕處理
4.2.3 使用預濃縮管提高選擇性
4.3 接口電路及信號處理
4.3.1 接口電路
4.3.2 信號放大電路
4.3.3 A/D轉換電路
4.4 信號預處理
4.4.1 基線處理
4.4.2 壓縮處理
4.4.3 標準化處理
4.5 感測器漂移及補償
4.5.1 漂移現象及漂移的物理原因
4.5.2 感測器漂移舉例
4.5.3 模型構建策略
4.5.4 漂移補償
第五章 仿生嗅覺系統氣味信息統計學分析
5.1 氣味信息的特徵選擇與提取
5.1.1 特徵選擇
5.1.2 特徵提取
5.2 氣味信息的預處理
5.3 主成分分析
5.4 獨立成分分析
5.5 聚類分析
5.6 線性判別分析
5.6.1 Fisher鑑別準則
5.6.2 最大散度差鑑別準則
5.6.3 其他線性分析簡述
5.7 支持向量機分析
5.7.1 原理及算法描述
5.7.2 核函式及模型選擇
第六章 仿生嗅覺系統人工神經網路分析
6.1 神經網路模型
6.2 反向傳播多層前饋神經網路
6.2.1 反向傳播神經網路結構
6.2.2 BP學習算法
6.3 其他神經網路
6.3.1 遺傳神經網路
6.3.2 徑向基函式神經網路
6.3.3 機率神經網路PNN
6.3.4 競爭特徵映射神經網路
第七章 常見商用仿生嗅覺系統
7.1 德國AIRSENSE公司PEN系列電子鼻
7.1.1 PEN3的系統構成及檢測原理
7.1.2 科研組開發的分析與處理系統
7.2 Cyranose 320攜帶型電子鼻
7.2.1 Cyranose 320的簡介
7.2.2 Cyranose 320的工作原理
7.3 法國Alpha MOS公司FOX系列電子鼻
第八章 仿生嗅覺系統的套用
8.1 在中藥(材)識別中的套用
8.1.1 中藥材種類識別
8.1.2 道地中藥材鑑別
8.1.3 中成藥百草油質量分析
8.2 在焙烤食品工業中的套用
8.2.1 焙烤食品氣味的信息獲取
8.2.2 廣式焙烤食品的質量評判
8.3 在水產品中的套用
8.3.1 魚類識別
8.3.2 魚的新鮮度估計
8.4 在精細化工業中的套用
8.5 在捲菸行業中的套用
8.5.1 捲菸品牌識別
8.5.2 捲菸等級識別
參考文獻
第一章 概述
1.1 引言
1.2 仿生嗅覺的發展歷程
1.3 仿生嗅覺的套用領域
1.4 仿生嗅覺的技術展望
1.4.1 感測器技術
1.4.2 嗅覺神經晶片
1.4.3 氣味數位化、重現及網路化傳輸
第二章 仿生嗅覺原理
2.1 仿生嗅覺的生理學基礎
2.1.1 人體嗅覺生理結構
2.1.2 嗅覺的形成過程
2.2 仿生嗅覺系統的結構、理論與技術
2.2.1 仿生嗅覺基本結構
2.2.2 仿生嗅覺理論基礎
2.2.3 仿生嗅覺技術基礎
第三章 仿生嗅覺感測
3.1 仿生嗅覺感測器
3.1.1 金屬氧化物半導體感測器
3.1.2 導電聚合物感測器
3.1.3 質量型氣敏感測器
3.1.4 化學電容型感測器
3.1.5 電位型氣敏感測器
3.1.6 其他氣敏感測器
3.2 仿生嗅覺感測器陣列
3.2.1 仿生嗅覺感測器的選型原則
3.2.2 感測器陣列構造的基本準則
3.2.3 陣列的回響模型
第四章 仿生嗅覺系統採樣方法以及信號調理
4.1 氣味的採樣
4.1.1 頂空採樣法
4.1.2 擴散採樣法
4.1.3 滲透採樣法
4.1.4 起泡式採樣法
4.1.5 採樣袋方法
4.2 氣味的預濃縮處理
4.2.1 預濃縮裝置
4.2.2 去濕處理
4.2.3 使用預濃縮管提高選擇性
4.3 接口電路及信號處理
4.3.1 接口電路
4.3.2 信號放大電路
4.3.3 A/D轉換電路
4.4 信號預處理
4.4.1 基線處理
4.4.2 壓縮處理
4.4.3 標準化處理
4.5 感測器漂移及補償
4.5.1 漂移現象及漂移的物理原因
4.5.2 感測器漂移舉例
4.5.3 模型構建策略
4.5.4 漂移補償
第五章 仿生嗅覺系統氣味信息統計學分析
5.1 氣味信息的特徵選擇與提取
5.1.1 特徵選擇
5.1.2 特徵提取
5.2 氣味信息的預處理
5.3 主成分分析
5.4 獨立成分分析
5.5 聚類分析
5.6 線性判別分析
5.6.1 Fisher鑑別準則
5.6.2 最大散度差鑑別準則
5.6.3 其他線性分析簡述
5.7 支持向量機分析
5.7.1 原理及算法描述
5.7.2 核函式及模型選擇
第六章 仿生嗅覺系統人工神經網路分析
6.1 神經網路模型
6.2 反向傳播多層前饋神經網路
6.2.1 反向傳播神經網路結構
6.2.2 BP學習算法
6.3 其他神經網路
6.3.1 遺傳神經網路
6.3.2 徑向基函式神經網路
6.3.3 機率神經網路PNN
6.3.4 競爭特徵映射神經網路
第七章 常見商用仿生嗅覺系統
7.1 德國AIRSENSE公司PEN系列電子鼻
7.1.1 PEN3的系統構成及檢測原理
7.1.2 科研組開發的分析與處理系統
7.2 Cyranose 320攜帶型電子鼻
7.2.1 Cyranose 320的簡介
7.2.2 Cyranose 320的工作原理
7.3 法國Alpha MOS公司FOX系列電子鼻
第八章 仿生嗅覺系統的套用
8.1 在中藥(材)識別中的套用
8.1.1 中藥材種類識別
8.1.2 道地中藥材鑑別
8.1.3 中成藥百草油質量分析
8.2 在焙烤食品工業中的套用
8.2.1 焙烤食品氣味的信息獲取
8.2.2 廣式焙烤食品的質量評判
8.3 在水產品中的套用
8.3.1 魚類識別
8.3.2 魚的新鮮度估計
8.4 在精細化工業中的套用
8.5 在捲菸行業中的套用
8.5.1 捲菸品牌識別
8.5.2 捲菸等級識別
參考文獻
