代表性誤差，即“隨機誤差”。是指粗差全稱粗大誤差。在相同測量條件下的測量值序列中，超過中誤差3倍的測量誤差。粗差的存在將極大地影響測量成果的準確性和可靠性，在數據處理時必須予以剔除或縮減其影響。隨著測量手段的現代化和自動化，20世紀60年代末期已形成和逐漸發展研究粗差的誤差理論，包括粗差的分布、傳播、估計和檢驗等。研究粗差已成為測量成果質量控制的一個主要內容。
基本介紹
- 中文名：代表性誤差
- 別名：抽樣誤差
- 定義：樣本數據向總體推斷產生隨機誤差
- 原因：抽取樣本時沒有遵循隨機原則
代表性誤差的原因,代表性誤差的控制,
代表性誤差的原因
其產生的原因主要有：
1、抽取樣本時沒有遵循隨機原則。
2、樣本結構與總體結構存在差異。
3、樣本容量不足等等。
這類誤差通常是無法消除的，但事先可以進行控制或計算。
代表性誤差的控制
代表性誤差即抽樣誤差的客觀存在和不可避免性，並不意味著可以任其存在或對其無所作為，相反，對抽樣誤差的控制是十分必要的。減少抽樣誤差可以從以下幾個方面著手：
1、要準確選定抽樣方法
選擇正確的抽樣方法，有利於使抽取的樣本能真正代表總體，減少誤差。抽樣方法分為隨機抽樣和非隨機抽樣兩大類，每一類又分為很多具體方法。對抽樣方法的選擇，要根據調查目的和要求，以及調查所面臨的主客觀、內外部條件進行權衡選擇。一般條件下，隨機抽樣法具有更大的適應性。
2、要正確確定樣本數目
一般而言，樣本數與抽樣誤差呈反比關係，即樣本越大，抽樣誤差越小，反之亦然。但是，抽樣誤差又與調查總體中有關特徵差異有關。總體中差異越大，在同樣樣本數的條件下，誤差越大，總體中的差異越小，在同樣的樣本數的條件下，誤差越小。換言之，在確保同樣的差異誤差的前提下，如果總體中的差異大，則需抽取的樣本數應該大一些，反之亦然。所以，確定樣本數要綜合考慮對抽樣誤差的允許程度、總體的差異性和成本的要求等因素。
3、要加強對抽樣調查的組織領導，提高抽樣調查工作的質量
要以科學的態度對待抽樣，特別是要由專門人才，或經過嚴格培訓的人員承擔抽樣調查工作。抽樣方法要適當，工作程式要規範，嚴格按照所選用的抽樣方法的要求進行操作，確保整個抽樣工作科學合理。
