人臉識別支付系統是一款基於臉部識別系統的支付平台，國外在2013年已經有類似系統推出。2013年，中科院重慶綠色智慧型技術研究院智慧型多媒體技術中心啟動了對這一支付方式的研究。
基本介紹
- 中文名：人臉識別支付系統
- 外文名：Payment system based on face recognition technology
中科院重慶綠色智慧型技術研究院智慧型多媒體技術中心主任周曦介紹，該中心與美國伊利諾伊大學圖像生成與處理實驗室、新加坡國立大學共建，在人臉識別系統方面有比較成熟的技術。他告訴記者，他們全球首創的人臉數據採集陣列，能夠91個角度人臉同步採集，已經形成了有5000萬張人臉的全球最大亞洲人人臉特徵訓練資料庫。同時建立了基於深度學習的視覺對象解析架構，有效地提升了在動態環境下人臉識別的穩定性和準確性，能對人臉識別影響最大的多變光照、多角度、遮擋等狀態進行最優的識別效果。
“人臉識別不僅要認得準而且要速度快。”周曦說，他們的人臉識別系統在美國卡內基梅隆國際標準人臉識別測試庫上達到了99.8%的識別率，而國際上其它算法的最好結果為97.6%。他們的人臉識別系統已經套用在邊檢站自動通關係統、動態人臉識別考勤機、多屬性動態人臉識別系統等。
“這套系統確認支付者的身份只需要1秒鐘。”周曦介紹，該中心正在研發人臉識別移動支付APP，屆時用戶只需要在終端（手機、平板電腦）上安裝這個APP，並將銀行賬戶或信用卡與人臉識別支付系統關聯。使用時，用戶僅需對著攝像頭拍一張照片，系統在1秒鐘內就能完成身份確認，實現快捷支付，預計整個支付過程僅需要4—6秒鐘的時間。
該系統通過對資料庫里的人臉進行分析，採集了2百萬個面部特徵進行組合分析，已經形成了一套智慧型化的分析算法。平常人不能分辨的雙胞胎，系統卻可以一眼分辨，因此刷錯臉的可能性非常小。同時，系統能夠對活體進行檢測，使用照片或錄像來“刷”，一眼就會被系統識破。
此外，該系統具有線上學習的功能，每次刷臉時，都會自動學習人體的可變特徵，比如長胖或者變瘦等，用戶完全可以不用擔心自己胖瘦會影響系統的識別。
