《人機物融合群智計算》是一本2022年機械工業出版社出版的圖書，作者是郭斌 劉思聰 於志文。
基本介紹
- 書名：人機物融合群智計算
- 作者：郭斌 劉思聰 於志文
- 出版社：機械工業出版社
- 出版時間：2022年7月
- 定價：139.00 元
- ISBN：9787111705918
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
近年來，智慧型物聯網、群體智慧型、工業網際網路等新興技術逐步興起，人（智慧型手機、可穿戴設備等）、機（雲設備、邊緣設備）、物（具感知計算能力的物理實體）這三種基礎要素正在走向協作和融合，邁向人機物融合群智計算時代，即通過人、機、物異構群智慧型體的有機融合，利用其感知能力的差異性、計算資源的互補性、節點間的協作性和競爭性，構建具有自組織、自學習、自適應、持續演化等能力的智慧型感知計算空間，實現智慧型體個體技能和群體認知能力的提升。
2020年，根據微軟學術（Microsoft Academic）統計分析的關於群智感知（Crowd sensing）研究的作者排名（Top Authors）中，本書作者團隊位列全球第一。本書作者帶著十餘年從事群智感知計算研究的思考，將傳統的“以人為中心”的群智感知計算拓展深化為“人-機-物異構群智慧型體融合計算”（簡稱“人機物融合群智計算”），從單純的群智感知數據收集提升為人機物群智融合的協作計算與增強學習，探索異構群智協同的基礎理論創新和關鍵技術突破。
本書系統化地闡明新一代“群智感知計算”內涵，並匠造出一把開啟“人機物融合群智計算”新世界大門的鑰匙。本書既可以作為專著，為物聯網、人工智慧、工業網際網路、智慧城市、智慧型製造等領域的科研人員和IT從業者提供創新的發展視角及相關理論、方法與技術支撐，也可以作為高年級本科生或研究生的參考教材。
作者簡介
郭斌，工學博士，西北工業大學計算機學院教授/博導，國家傑出青年科學基金獲得者，國家“萬人計畫”青年拔尖人才，智慧型感知與計算工信部重點實驗室副主任，西北工業大學計算與藝術交叉研究中心主任，陝西省高校青年創新團隊負責人。2009年在日本慶應大學獲博士學位，2009~2011年在法國國立電信學院進行博士後研究。主要從事普適與泛在計算、移動群智感知、人機物融合群智計算等方面的研究。在IEEE/ACM彙刊等國內外重要期刊和會議上發表論文150餘篇，曾獲得教育部自然科學一等獎、陝西省自然科學一等獎以及IEEE UIC’17等國際會議“最佳論文獎”。擔任IEEE Transactions on Human-Machine Systems、IEEE Communications Magazine、ACM IMWUT等國際權威期刊編委。CCF西安分部副主席，CCF傑出會員，IEEE高級會員。 2020年、2021年愛思唯爾中國高被引學者。
劉思聰，工學博士，西北工業大學計算機學院副教授。研究方向為普適計算、移動嵌入式智慧型、智慧型物聯網。在ACM MobiSys、ACM Ubicomp、IEEE Transactions on Mobile Computing等高水平會議/期刊上發表論文20餘篇，擁有授權專利4項。曾獲ACM SIGBED中國優博、中國計算機學會推薦A類會議ACM UbiComp“傑出論文獎”、陝西高等學校科學技術一等獎等獎項。擔任CCF普適計算專委會委員、ACM SIGBED China青年委員、ACM MobiSys 2021 會議程式委員，以及IEEE TMC、ACM IMWUT、CHI等國際頂級會議/期刊審稿人。
於志文，西北工業大學教授、計算機學院院長，教育部“長江學者”特聘教授，國家傑出青年科學基金獲得者，國家“萬人計畫”科技創新領軍人才，國家重點研發專項項目首席科學家。智慧型感知與計算工信部重點實驗室主任，陝西省嵌入式系統技術重點實驗室主任，陝西省重點科技創新團隊負責人。主要從事移動網際網路、普適計算、人機系統、社會感知等領域的研究工作。已在國際頂級學術期刊和會議上，如IEEE TMC、IEEE TKDE、INFOCOM、ACM UbiComp、KDD等發表論文150餘篇。擔任國際權威期刊IEEE THMS、ACM IMWUT等編委，擔任ACM UbiComp、IEEE PerCom、IJCAI等國際會議程式委員或主席40餘次。擔任ACM西安分會主席、IEEE高級會員、中國計算機學會常務理事/傑出會員、普適計算專業委員會副主任委員、協同計算專業委員會副主任委員等。曾獲中國計算機學會優秀博士學位論文獎、中國計算機學會青年科學家獎、國家教學成果二等獎、教育部自然科學一等獎和陝西省科學技術一等獎。
圖書目錄
目 錄
叢書序言
推薦序一
推薦序二
前言
第1章 緒論1
1.1 背景與趨勢1
1.2 人機物融合群智計算概述3
1.3 研究挑戰與進展4
1.3.1 人機物群智協同機理4
1.3.2 自組織與自適應能力5
1.3.3 群智慧型體分散式學習6
1.4 典型套用6
1.4.1 城市計算6
1.4.2 智慧型製造7
1.5 本書整體結構8
習題11
參考文獻11
第2章 邁向人機物融合群智計算時代14
2.1 背景和趨勢14
2.1.1 智慧型物聯14
2.1.2 邊緣智慧型16
2.1.3 新一代人工智慧17
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