《人機物融合感知網路的自主決策與閉環最佳化機制研究》是依託北京大學，由馬萌擔任負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：人機物融合感知網路的自主決策與閉環最佳化機制研究
- 項目負責人：馬萌
- 項目類別：青年科學基金項目
- 依託單位：北京大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
由於感知、存儲和計算能力的快速發展，對物理世界的實時感知已經深入到日常生產、生活的各個方面，感知機器智慧型已成為目前科技發展趨勢，基於感知數據的決策是各類智慧型系統面臨的共性關鍵問題之一。本研究的目標是針對人機物融合感知網路提出一種新的決策機制，基於“人”、“機”、“物”融合的三因子決策過程模型，通過自主發現感知網路中的決策知識，建立由人因驅動的決策規則學習能力，實現基於實時決策反饋的閉環疊代決策過程最佳化機制，支撐形成具有自主學習和演化能力的人機物融合感知決策系統。課題的具體研究內容包括（1）三因子閉環決策模型研究、（2）基於語義約束演算的自主決策知識發現方法研究、（3）閉環疊代人機物融合決策最佳化方法研究。本課題的創新性主要體現在“自主、人因、閉環”三個關鍵方面，預期成果能夠進一步提高人機物融合系統的智慧型決策能力，由單一過程、雙因子的傳統決策模式向更加智慧型的閉環疊代、三因子決策過程演化。
結題摘要
項目完成了“針對人機物融合感知網路提出一種新的決策機制”這一主要研究目標，通過自主發現感知網路中的決策知識，建立由人因驅動的決策規則學習能力，實現基於實時決策反饋的閉環疊代決策過程最佳化機制。支撐形成了面向高鐵列控系統的情景事件建模和檢測技術、智慧型電器的情景指紋和和行為檢測技術、大規模微服務系統中的異常情景感知和根因檢測技術研究三方面的關鍵技術研究。項目研究成果已發表學術論文17篇，申請專利2項，獲得軟著權3項。
