人機情感互動

人機情感互動

《人機情感互動》適合信息類、計算機類等專業研究生、高年級本科生閱讀,還可供情感計算、人機互動和人工智慧等相關領域的研究人員參考使用。

基本介紹

  • 書名:人機情感互動
  • 作者毛峽
  • ISBN: 9787030317995
  • 定價:55.00元
  • 出版社科學出版社
  • 出版時間:2011年7月1日
  • 開本:16開
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

《人機情感互動》在詳細介紹人機情感互動概念的基礎上,分析了當前人機情感互動的研究前沿,特別是在情感模型、人臉表情互動、語音信號情感互動、肢體行為情感互動、生理信號情感識別、文本信息中的情感提取和情感仿生代理等方面的最新研究成果,使讀者對人類與計算機之間的情感互動具有更深的理解,對促進我國在該領域的快速發展具有積極意義。

圖書目錄

前言
第1章 緒論
1.1 語言命令互動階段
1.2 圖形用戶界面階段
1.2.1 “Memex”信息機器的構想
1.2.2 可直接構造圖形圖像的Sketchpad系統
1.2.3 世界第一隻滑鼠
1.2.4 使用圖形用戶界面的個人計算機
1.3 人機自然互動階段
1.3.1 語音互動
1.3.2 普適計算
1.3.3 體感互動
1.3.4 基於視線追蹤的人機互動
1.3.5 第六感互動
1.3.6 虛擬現實
1.4 人機情感互動階段
1.4.1 人臉表情互動
1.4.2 語音情感互動
1.4.3 肢體行為情感互動
1.4.4 生理信號情感識別
1.4.5 文本信息中的情感
1.4.6 情感仿生代理
1.4.7 多模情感人機互動
參考文獻
第2章 情感模型
2.1 基於基本情感論的情感模型
2.2 基於維度空間論的情感模型
2.3 基於認知機制的情感模型
2.3.1 EM模型
2.3.2 Roseman情感模型
2.3.3 EMA情感模型
2.3.4 salt & Pepper模型
2.4 基於個性化的情感模型
2.4.1 大五模型
2.4.2 Chittaro行為模型
2.4.3 EFA性格空間的構造方法
2.4.4 情緒-心情-性格模型
2.5 其他情感模型
2.5.1 Picard的情感HMM模型
2.5.2 分散式情感模型
2.5.3 基於人工心理的狀態空間情感模型
2.6 情感模型的套用
2.6.1 情感機器人
2.6.2 情感仿生代理
2.7 總結與展望
參考文獻
第3章 人臉表情互動
3.1 人臉表情建模
3.2 人臉表情識別
3.2.1 人臉表情資料庫
3.2.2 表情特徵提取
3.2.3 表情分類方法
3.3 人臉表情識別的發展方向
3.3.1 魯棒的表情識別
3.3.2 精細的表情識別
3.3.3 混合表情識別
3.3.4 非基本表情識別
3.4 人臉表情生成
3.4.1 人臉表情動畫合成
3.4.2 智慧型人臉表情生成
3.4.3 眼動情感生成
3.5 總結與展望
參考文獻
第4章 語音信號情感互動
4.1 聲音信號的處理機制
4.1.1 大腦皮層下聽覺中樞
4.1.2 大腦皮層聽覺中樞
4.2.1 套用前景
4.2.2 面臨的主要困難
4.2.3 研究現狀
4.2.4 情感語音資料庫的建立
4.2.5 語音情感特徵參數的提取
4.2.6 分類器的設計
4.2.7 情感分類器的融合
4.3 情感語音合成
4.3.1 語音合成及情感語音合成
4.3.2 基於韻律調節的情感語音合成
4.4 總結與展望
參考文獻
第5章 肢體行為情感互動
5.1 手勢情感識別
5.1.1 基於手套的手勢識別
5.1.2 基於視覺的手勢識別
5.2 身體姿勢情感識別
5.2.1 身體姿勢資料庫
5.2.2 身體姿勢特徵提取
5.2.3 身體姿勢識別方法
5.3 身體姿勢情感表達
5.4 總結與展望
參考文獻
第6章 生理信號情感識別
6.1 情感的生理機制
6.1.1 情感感知理論
6.1.2 大腦的情感中樞
6.1.3 與情感相關的內分泌腺
6.1.4 與情感相關的神經化學物質
6.2 生理信號情感識別
6.2.1 生理信號情感識別的研究意義
6.2.2 相關生理信號的基礎知識
6.2.4 生理信號情感識別系統
6.3 套用系統
6.3.1 輕便式心電儀
6.3.2 情感監視手錶
6.4 總結與展望
參考文獻
第7章 文本信息中的情感
7.1 基於詞語的處理技術
7.1.1 正向最大匹配分詞
7.1.2 反向最大匹配分詞
7.1.3 基於統計的詞格線分詞
7.2 基於數學統計的語言模型
7.2.1 隱馬爾可夫模型
7.2.2 最大熵模型
7.3 基於語言理解的處理方法
7.4 基於語料庫加工的處理方法
7.5 文本情感分析研究現狀
7.5.1 詞語的情感分析
7.5.2 句子的情感分析
7.5.3 篇章的情感分析
7.5.4 海量信息的整體傾向性預測
7.6 典型文本情感提取方法
7.6.1 基於關鍵字定位的文本情感提取方法
7.6.2 基於辭彙關聯的文本情感提取方法
7.6.3 基於統計的機器學習文本情感提取方法
7.6.4 基於規則的文本情感提取方法
7.6.5 基於常識的文本情感提取方法
7.7 總結與展望
參考文獻
第8章 情感仿生代理
8.1 移情仿生代理
8.2 基於仿生代理的標記語言
8.3 情感機器人
8.4 總結與展望
參考文獻

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