人工智慧算法安全與安全套用

人工智慧算法安全與安全套用

《人工智慧算法安全與安全套用》是科學出版社出版圖書。

基本介紹

  • 書名:人工智慧算法安全與安全套用
  • 作者:張小松、劉小壘、牛偉納
  • 出版社:科學出版社
  • 出版時間:2021年3月1日
  • 頁數:278 頁
  • 開本:16 開
  • ISBN:9787030669070
  • 版次:1
  • 商品編碼:13201502
  • 品牌:科學出版社(SCIENCE PRESS)
  • 包裝:平裝
  • 叢書名: 前沿信息技術的安全與套用叢書
  • 用紙:膠版紙
  • 字數:363000
  • 正文語種:中文
內容簡介
《人工智慧算法安全與安全套用》內容共三部分。**部分介紹了當前的人工智慧技術,進而引出了人工智慧算法的脆弱性以及人工智慧在網路安全中的套用,並對《人工智慧算法安全與安全套用》的框架結構進行了大致介紹。第二部分是對人工智慧算法安全性的探討,該部分首先對人工智慧算法的脆弱性進行了介紹,包括不同場景與套用的對抗樣本生成方法和先進的對抗樣本防禦方法;然後對人工智慧的數據安全進行了闡述與介紹。第三部分是對人工智慧在網路安全中套用的介紹,分別介紹了人工智慧在脆弱性發現、惡意代碼分析、網路追蹤溯源以及高持續性威脅(APT)檢測中的套用。
目錄
前言
**部分人工智慧算法安全與安全套用概述
第1章緒論3
1.1人工智慧概述3
1.1.1人工智慧定義3
1.1.2人工智慧技術的發展現狀6
1.2人工智慧算法安全與安全套用現狀9
1.2.1人工智慧算法安全與安全套用的研究範疇9
1.2.2人工智慧算法安全概述10
1.2.3人工智慧在網路安全中的挑戰與套用12
1.2.4各國人工智慧算法安全套用的政策13
1.3本書主要內容14
參考文獻16
第二部分人工智慧算法安全
第2章人工智慧算法的脆弱性21
2.1對抗樣本21
2.1.1對抗樣本研究的背景與發展21
2.1.2對抗樣本的相關概念23
2.1.3對抗樣本的產生原因25
2.2針對圖像分類模型的對抗樣本生成方法26
2.2.1白盒攻擊26
2.2.2黑盒攻擊40
2.3針對其他分類模型的對抗樣本生成方法51
2.3.1計算機視覺其他套用51
2.3.2自然語言處理58
2.3.3網路安全相關套用67
2.4應對人工智慧算法脆弱性的防禦策略80
2.4.1主動防禦策略80
2.4.2被動防禦策略96
2.5本章小結100
參考文獻100
第3章人工智慧數據安全106
3.1大數據安全與人工智慧安全107
3.1.1大數據安全107
3.1.2大數據安全與人工智慧安全的關係109
3.2數據與隱私保護方式109
3.2.1密文加密技術110
3.2.2訪問控制115
3.2.3匿名技術118
3.2.4完整性校驗121
3.3數據投毒防禦123
3.4本章小結124
參考文獻125
第三部分人工智慧網路安全套用
第4章脆弱性發現133
4.1軟體脆弱性與漏洞133
4.1.1漏洞的概念及危害133
4.1.2漏洞的行為特性135
4.1.3漏洞分析挖掘技術介紹137
4.2傳統脆弱性發現技術140
4.2.1人工方法140
4.2.2自動方法141
4.2.3混合方法142
4.3自動化脆弱性發現技術143
4.3.1靜態分析技術143
4.3.2動態分析技術150
4.4本章小結163
參考文獻164
第5章惡意代碼分析167
5.1惡意代碼基本內涵及行為模式167
5.1.1典型惡意代碼167
5.1.2惡意代碼命令與控制機制175
5.2傳統惡意代碼檢測方式180
5.2.1靜態分析技術181
5.2.2動態分析技術182
5.2.3傳統檢測方法分析與評價183
5.3人工智慧套用於惡意代碼的自動化特徵提取和分析檢測184
5.3.1基於模糊聚類的殭屍網路檢測185
5.3.2基於惡意API調用序列模式挖掘的惡意代碼檢測方法188
5.3.3基於卷積神經網路的JavaScript惡意代碼檢測方法190
5.3.4基於行為分析和特徵碼的惡意代碼檢測技術191
5.3.5基於RNN的Webshell檢測研究193
5.3.6基於n-gram的惡意代碼分類197
5.4本章小結201
參考文獻201
第6章網路追蹤溯源203
6.1網路追蹤溯源的定義和範疇203
6.1.1**層追蹤溯源204
6.1.2第二層追蹤溯源206
6.1.3第三層追蹤溯源209
6.1.4第四層追蹤溯源210
6.2套用人工智慧構建全體系的網路攻擊追蹤溯源210
6.2.1審查規避系統210
6.2.2攻擊感知—追蹤溯源攻擊主機220
6.2.3直接攻擊源定位—追蹤溯源控制主機223
6.2.4真正攻擊源和幕後組織者定位—追蹤溯源攻擊者及其組織229
6.3本章小結230
參考文獻231
第7章APT檢測234
7.1APT基本內涵及行為模式234
7.1.1APT組織與攻擊事件235
7.1.2APT攻擊鏈237
7.2傳統APT檢測方式238
7.2.1惡意代碼檢測類239
7.2.2主機套用保護類245
7.2.3網路入侵檢測類245
7.2.4大數據分析檢測類248
7.2.5基於通信行為分析的APT攻擊檢測249
7.3人工智慧套用於APT精準分析檢測252
7.3.1攻擊特徵的智慧型提取252
7.3.2 APT自動化檢測模型構建263
7.4本章小結277
參考文獻277

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