《人工智慧知識講座》是2018年人民出版社出版的圖書，作者是譚營。
基本介紹
- 書名：人工智慧知識講座
- 作者：譚營
- ISBN：9787010188300
- 頁數：202頁
- 定價：38元
- 出版社：人民出版社
- 出版時間：2018年4月
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《人工智慧知識講座》從人工智慧的概念、發展歷史、主要技術理論及套用等方面，全面講解了人工智慧的相關知識。全書分八章，分別介紹了人工智慧的概念及相關術語、人工智慧發展史、傳統人工智慧與智慧型計算、人工智慧與機器學習、人工智慧與大數據、人工智慧的典型套用、世界主要國家及科技公司的腦計畫項目、人工智慧的未來發展。其中，人工智慧與機器學習部分，具體介紹了當前主流的人工智慧算法；人工智慧的典型套用部分，介紹了專家系統、圖形圖像處理、語音處理、自然語言理解、智慧型推薦、智慧型博弈、自動駕駛、虛擬現實和增強現實、智慧型家居等具體套用。最後一章預測了人工智慧的發展方向，以及需要解決的法律、倫理等方面的問題。全書專業性和普及性並重，多採用案例分析和類比的手法，幫助讀者對人工智慧有初步但全面的了解。
圖書目錄
第一章 人工智慧概述
什麼是人工智慧
人工智慧的發展道路
人工智慧的現狀
人工智慧的未來
第二章 人工智慧簡史
一、人工智慧的萌芽
從形式推理到數理邏輯
計算機科學
二、人工智慧的誕生與早期發展
達特茅斯會議
早期發展的一些成果
人工智慧寒冬
三、專家系統與神經網路的興衰
專家系統
第五代電子計算機系統工程
神經網路的興衰
人工智慧的第二次低谷
控制論與行為主義學派
四、網際網路時代的蓬勃發展
智慧型代理
搜尋引擎與推薦系統
集成發展
五、大數據時代與“深度”浪潮
大數據
更強、更深的算法
廉價的並行計算
六、無處不在的人工智慧
自動駕駛汽車
人機互動
個人照片管理
通用翻譯器
更強的新聞嗅覺
強大的學習能力
第三章 傳統人工智慧與計算智慧型
一、符號邏輯
專家系統
模糊邏輯
二、人工神經網路
神經元與感知器
人工神經網路
深度學習
三、進化計算與群體智慧型
進化計算
群體智慧型算法
群體智慧型算法與進化計算
第四章 人工智慧與機器學習
一、什麼是機器學習
機器學習的定義
機器學習的五大學派
機器學習解決的問題
二、機器學習算法
機器學習算法的分類
傳統機器學習算法
深度學習算法
強化學習
第五章 人工智慧與大數據
一、什麼是大數據
MapRedLice和Hadoop
二、人工智慧對大數據的貢獻
生成結構化數據¨
並行化機器學習算法
GPU下的機器學習並行化
三、大數據套用需要解決的問題
四、人工智慧和大數據對不同行業的影響
醫療保健
金融
保險
五、汽車工業中的大數據
數據收集技術
大數據環境下汽車的智慧型化方案
第六章 人工智慧的典型套用
一、專家系統
二、模式識別
人臉識別
語音識別
三、自然語言理解套用
機器翻譯
聊天機器人
四、計算機博弈
深藍
A1DhaGo
五、自動駕駛
六、虛擬現實（VR）與增強現實（AR）
虛擬現實技術（VR）
增強現實技術（AR）
七、智慧型家居和智慧型養老
智慧型家居
智慧型養老
八、推薦系統
九、機器作畫
第七章 腦科學研究計畫
一、國家腦科學研究計畫
歐盟腦計畫
美國腦計畫
日本腦計畫
中國腦計畫
二、科技公司的腦科學研究計畫
谷歌腦計畫
百度大腦
IBM True North
第八章 人工智慧未來的發展
一、學術研究的發展
弱人工智慧
強人工智慧
二、產業套用的發展
人工智慧+駕駛
人工智慧+醫療
人工智慧+金融
人工智慧+互動
人工智慧+人類
三、人工智慧的倫理
公平性
可控性
替代性
道德性
