《人工智慧的進化》是2018年4月中信出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：人工智慧的進化
- 外文名：Common Sense, the Turing Test, and the Quest for Real AI
- 作者：[加] 赫克托·萊韋斯克
- 譯者：王佩
- 出版時間：2018年4月
- 出版社：中信出版社
- 頁數：203 頁
- ISBN：9787508685670
- 定價：49 元
- 裝幀：精裝
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
這是一本探討人工智慧或計算機思維如何形成的科普讀物。如果把計算機當成一個主體，它獲得人工智慧的過程實際上就是一個學習“計算機語言”的過程。那么，計算機的學習過程與人的學習過程有何不同？兩者之間是怎樣的關係？如何實現計算機的學習行為？計算機的學習過程對人的思維形成有何啟發？這些問題都可以在本書找到富有啟發性的分析。
圖書目錄
前言
第1章 什麼是人工智慧？
自適應機器學習
老式人工智慧
常識的程式
圖靈測試
中文房間理論
第2章 巨型拼圖之謎
疑問接踵而來
留給我們的困難
一條解決的途徑
第3章 知識與行為
超越刺激與反應
知識與信念
意向立場
智慧型行為
能力與表現
第4章 真智慧型還是假智慧型？
談話機器人
投機取巧不可行
威諾格拉德模式
我們從中得到的經驗
GOFAI 的回歸
第5章 有經驗的學習與沒有經驗的學習
我們如何學習詞語？
我們如何學習事實？
我們如何學習行為？
我們如何超越經驗？
第6章 書本智慧與市井智慧
語言的影響力
書本智慧
海倫·凱勒的智慧
書本中的市井智慧
第7章 長尾理論與培訓的界限
長尾現象帶來的難題
如何處理突發事件
無意識與有意識
威諾格拉德模式測試
是不是技巧還不夠完美？
第8章 符號與符號處理
符號的代數運算
符號的邏輯運算
符號的意義
一切都源自圖靈機
第9章 基於知識的系統
符號能夠解決的問題
用符號表示無形
知識表示假說
假設是真的嗎？
知識表示與推理
誰才是唯一的選擇？
第10章 人工智慧技術套用
人工智慧的未來
自動化是好是壞？
超級智慧型與奇點
真正的風險
超越進化
致謝
注 釋
參考文獻
作者簡介
赫克托·萊韋斯克（Hector Levesque）：
多倫多大學計算機系教授、加拿大學者、人工智慧研究專家，多年來致力於人工智慧的研究，主要研究方向為人工智慧的知識表現和推理。赫克托·萊韋斯克已發表60多篇研究論文，其中4篇獲得國際人工智慧協會最佳論文獎，1篇獲國際人工智慧協會經典論文獎。萊韋斯克還是國際人工智慧協會執行理事會成員、加拿大皇家學會成員及多個雜誌的編委會成員。
