人工智慧智慧型系統指南

編輯推薦

人工智慧經常被人們認為是計算機科學中一門高度複雜甚至令人生畏的學科。長期以來人工智慧方面的書籍往往包含複雜矩陣代數和微分方程。本書基於作者多年來給沒有多少微積分知識的學生授課時所用的講義，假定讀者沒有編程經驗，以簡單易懂的方式介紹了智慧型系統的基礎知識。

本書目前已經被國際上多所大學（例如，德國的馬格德堡大學、日本的廣島大學、美國的波士頓大學和羅切斯特理工學院）採用為教材。如果您正在尋找關於人工智慧或智慧型系統設計課程的淺顯易懂的入門級教材，如果您不是計算機科學領域的專業人員而又正在尋找介紹基於知識系統最新技術發展的自學指南，本書將是您的最佳選擇。

本書的主要內容：

·基於規則的專家系統

·模糊專家系統

·基於框架的專家系統

·人工神經網路

·進化計算

·混合智慧型系統

·知識工程

·數據挖掘

Micheal Negnevitsky，澳大利亞塔斯馬尼亞大學電氣工程和計算機科學系教授。他的許多研究課題都涉及人工智慧和軟計算。他一直致力於電氣工程、過程控制和環境工程中智慧型系統的開發和套用，著有200多篇論文、兩本專著，並獲得了四項發明專利。