人工智慧實踐：Tensorflow筆記，北京大學提供的慕課課程，授課教師是曹健。
基本介紹
- 中文名：人工智慧實踐：Tensorflow筆記
- 類別：慕課
- 授課教師：曹健
- 提供院校：北京大學
課程概述,課程大綱,
課程概述
課程梳理出Tensorflow2搭建最佳化神經網路的八股，帶你逐步完善代碼，實現圖像識別與股票預測。課程以錄像形式講解知識點，以錄屏形式分析原始碼，通過助教的Tensorflow筆記實現回顧與擴展。內容包括：深度學習、神經網路的基本概念原理和代碼實現示例。
課程大綱
第一講、講解神經網路的計算過程，搭建出你的第一個神經網路模型；
第二講、講解神經網路的最佳化方法，掌握學習率、激活函式、損失函式和正則化的使用，用Python語言寫出5種反向傳播最佳化器（SGD、Momentum、Adagrad、RMSProp、Adam）。
第三講、分享神經網路的搭建八股，用“六步法”， 不到20行代碼，寫出手寫數字識別訓練模型。
第四講、對神經網路的八股進行擴展，增加自製數據集、數據增強，斷點續訓，參數提取和acc/loss可視化，最後實現給圖識物的應用程式。
第五講、講解卷積神經網路，用基礎CNN、LeNet、AlexNet、VGGNet、InceptionNet和ResNet實現圖像識別。
第六講、講解循環神經網路，用基礎RNN、LSTM、GRU實現股票預測。
