人工智慧學習輔導與實驗指導

內容簡介

人工智慧是研究解釋和模擬人類智慧型、智慧型行為及其規律的一門前沿和交叉學科。目前市面上人工智慧課程主教材已有多種不同的版本，但是輔導用書和實驗用書比較缺乏。

本書主要是人工智慧課程的配套教材。內容涉及知識表示、基本問題求解、基本推理方法、VisualProlog語言、專家系統、機器學習、人工神經網路、Agent等方面。本書對人工智慧的知識要點進行了歸納，對典型例題進行了深入解析，並提供了一些自測題及部分參考答案，設計了VisualProlog等編程實驗並有相應的提示，給出一個實現專家系統的小案例，最後的附錄是近幾年同等學力申請計算機碩士學位人工智慧考試真題及參考答案。

本書內容符合國家相關課程標準，適合計算機專業本科高年級學生學習參考，也適合作為研究生入學考試的備考資料。

圖書目錄

第1章緒論

1.1學習目標與要求

1.2知識要點

1.2.1人工智慧的概念

1.2.2人工智慧程式和通常電腦程式的比較

1.2.3人工智慧的三個主要目標

1.2.4人工智慧發展史

1.2.5研究領域

1.3習題解析

1.4自測題及部分參考答案

1.4.1自測題

1.4.2部分參考答案

第2章知識表達技術

2.1學習目標與要求

2.2知識要點

2.2.1知識的概念與含義

2.2.2知識類型和知識模型的變換

2.2.3狀態空間表達法

2.2.4與/或圖表達法

2.2.5知識的邏輯表達方法

2.2.6語義網路表達法

2.2.7產生式系統

2.2.8框架表達法

2.2.9特徵表表達法

2.2.10面向對象的表示

2.3習題解析

2.4自測題及部分參考答案

2.4.1自測題

2.4.2部分參考答案

第3章基本的問題求解方法

3.1學習目標與要求

3.2基本內容

3.2.1搜尋的概念

3.2.2狀態空間搜尋概述

3.2.3盲目的圖搜尋策略

3.2.4啟發式圖搜尋策略

3.2.5與/或圖搜尋

3.2.6博弈樹搜尋

3.2.7通用問題求解技術簡述

3.3習題解析

3.4自測題及部分參考答案

3.4.1自測題

3.4.2部分參考答案

第4章基本的推理技術

4.1學習目標與要求

4.2知識要點

4.2.1推理技術概述

4.2.2歸結反演系統

4.2.3基於規則的演繹推理

4.3習題解析

4.4自測題及部分參考答案

4.4.1自測題

4.4.2部分參考答案

第5章不精確推理

5.1學習目標與要求

人工智慧學習輔導與實驗指導

基本介紹

內容簡介

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