人工智慧創造學

人工智慧創造學是北京郵電大學出版社出版書籍，作者是肖立和門愛東。

基本介紹

• 中文名：人工智慧創造學
• 作者：肖立、門愛東
• 出版社：北京郵電大學出版社

內容簡介

隨著AI生成技術飛速發展，其越來越多地被套用到藝術創造領域。本書將系統介紹AI在藝術創造領域的套用。首先本書從深度生成模型出發，介紹AI在深度生成模型的最新進展，接下來本書從視覺生成和序列生成的不同方向，介紹AI在藝術創造中所涉及的通用模型方法。本書進一步介紹文藝創作、工業設計、虛擬現實和增強現實中的一些AI生成前沿技術和進展。最後，本書介紹了AI在元宇宙中的發展及套用。本書可以作為高年級本科生和研究生相關課程的教材 。

圖書目錄

第1章緒論1

1.1人工智慧創造與AIGC1

1.2AIGC的發展2

1.3本書的內容4

1.4本章小結5

第2章深度生成模型6

2.1機率生成模型6

2.1.1常見機率分布7

2.1.2常見機率生成模型10

2.1.3機率生成模型套用22

2.1.4小結23

2.1.5習題23

2.2玻爾茲曼機和深度信念網路24

2.2.1玻爾茲曼機24

2.2.2受限玻爾茲曼機26

2.2.3深度信念網路27

2.2.4深度玻爾茲曼機29

2.2.5小結30

2.2.6習題31

2.3自編碼生成模型31

2.3.1自編碼器31

2.3.2含隱變數的生成模型32

2.3.3推斷網路34

2.3.4生成網路35

2.3.5模型匯總35

2.3.6重參數化36

2.3.7模型訓練37

2.3.8小結38

2.3.9習題38

2.4生成對抗網路38

2.4.1顯式和隱式密度模型38

2.4.2網路分解39

2.4.3模型訓練40

2.4.4深度卷積生成對抗網路——DCGAN41

2.4.5模型分析41

2.4.6KL散度與模型坍塌42

2.4.7改進模型WGAN44

2.4.8GAN在不同領域的套用45

2.4.9小結46

2.4.10習題46

2.5基於流的生成模型47

2.5.1歸一化流模型48

2.5.2IResNet49

2.5.3NICE50

2.5.4IAF51

2.5.5MAF52

2.5.6PixelRNN52

2.5.7WaveNet53

2.5.8Real NVP54

2.5.9Glow55

2.5.10flow++56

2.5.11小結56

2.5.12習題57

2.6擴散生成模型57

2.6.1擴散生成模型介紹57

2.6.2擴散生成模型基礎58

2.6.3擴散生成模型和其他生成模型的聯繫63

2.6.4擴散生成模型的套用64

2.6.5小結67

2.6.6習題68

第3章AI視覺生成69

3.1圖像生成69

3.1.1常見生成模型69

3.1.2圖像生成的套用70

3.1.3小結79

3.1.4習題79

3.2視頻生成80

3.2.1生成對抗網路80

3.2.2流模型83

3.2.3小結89

3.2.4習題89

3.33D生成89

3.3.1傳統的3D生成89

3.3.2基於深度學習的3D生成91

3.3.3基於文本的3D生成100

3.3.4小結101

3.3.5習題101

第4章AI序列生成103

4.1文本生成103

4.1.1基於語言模型的文本生成103

4.1.2基於編解碼器的文本生成110

4.1.3小結114

4.1.4習題115

4.2語音生成115

4.2.1背景和概述115

4.2.2語音信號基礎116

4.2.3文本前端117

4.2.4聲學模型118

4.2.5聲碼器120

4.2.6語音合成指標121

4.2.7小結122

4.2.8習題122

4.3對話生成122

4.3.1對話生成與對話系統123

4.3.2對話生成模型123

4.3.3對話生成與藝術創作129

4.3.4小結129

4.3.5習題130

第5章文藝創作中的AI131

5.1AI與文學131

5.1.1AI與文學創作132

5.1.2AI與文學翻譯133

5.1.3AI與內容審核134

5.1.4預訓練語言模型之GPT系列模型134

5.1.5習題136

5.2AI作曲136

5.2.1AI作曲的定義136

5.2.2AI作曲的發展136

5.2.3機器學習與AI作曲的關係137

5.2.4AI作曲的模型138

5.2.5AI作曲算法MuseGAN141

5.2.6AI作曲的問題與困境144

5.2.7AI作曲與音樂人的關係144

5.2.8習題145

5.3AI繪畫145

5.3.1AI繪畫146

5.3.2基於GAN的繪畫模型146

5.3.3基於DM的繪畫模型148

5.3.4文本引導的AI繪畫149

5.3.5AI繪畫作品149

5.3.6習題151

5.4AI廣播影視151

5.4.1AI與廣播電視151

5.4.2AI與影視154

5.4.3需要關注的問題157

5.4.4人工智慧技術在影視傳媒領域的未來發展趨勢157

5.4.5習題158

第6章工業設計中的AI159

6.1AI廣告設計159

6.1.1廣告設計的背景與發展趨勢159

6.1.2廣告設計的智慧型化發展162

6.1.3AI在廣告設計中的套用163

6.1.4AI對廣告設計的影響169

6.1.5AI廣告設計面臨的挑戰170

6.1.6習題171

6.2AI 3D建模172

6.2.1研究背景172

6.2.2相關理論基礎173

6.2.3基於AI的三維建模技術177

6.2.4三維建模的套用182

6.2.5習題183

6.3AI人機互動183

6.3.1AI語音互動184

6.3.2AI視覺互動188

6.3.3多模融合人機互動190

6.3.4習題191

第7章虛擬現實與增強現實192

7.1AI虛擬現實192

7.1.1虛擬現實192

7.1.2虛擬現實的發展193

7.1.3虛擬現實技術195

7.1.4AI與虛擬現實197

7.1.5AI虛擬現實的套用199

7.1.6AI虛擬現實的暢想201

7.1.7習題202

7.2AI數字孿生202

7.2.1什麼是數字孿生202

7.2.2AI+數字孿生具體實現場景203

7.2.3AI+數字孿生的演進204

7.2.4AI+數字孿生的套用205

7.2.5套用場景207

7.2.6習題209

7.3AI增強現實210

7.3.1增強現實技術介紹210

7.3.2增強現實技術原理210

7.3.3深度學習在增強現實中的套用212

7.3.4增強現實技術套用213

7.3.5習題215

7.4AI混合現實215

7.4.1混合現實的定義215

7.4.2視覺增強技術217

7.4.3混合現實實現方式217

7.4.4混合現實的套用218

7.4.5習題219

第8章AI與元宇宙220

8.1概念與發展220

8.1.1AI與元宇宙概念220

8.1.2元宇宙發展222

8.1.3元宇宙與AI產品224

8.1.4元宇宙特徵226

8.1.5面臨的挑戰227

8.1.6展望228

8.1.7習題228

8.2相關技術229

8.2.1元宇宙支撐技術229

8.2.2人工智慧技術233

8.2.3習題235

8.3行業套用236

8.3.1辦公236

8.3.2集會238

8.3.3遊戲239

8.3.4生產車間241

8.3.5購物242

8.3.6課堂244

8.3.7旅遊246

8.3.8演唱會247

8.3.9健身248

8.3.10醫療249

8.3.11習題250

部分習題參考答案251

參考文獻256