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書籍信息
作譯者：張學高,周恭偉
出版時間：2019-03千 字 數：300版次：01-01頁 數：308
開本：16開裝幀：I S B N ：9787121358494
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紙質書定價：￥88.0
內容簡介
聚焦人工智慧在衛生領域的套用發展，首先闡述國內外人工智慧的概念和發展方向，在衛生領域的產業政策及現狀，第二篇重點研究人工智慧在院前管理、院中診療、院後康復、臨床科研、行業管理等個大領域的核心套用，第三篇介紹人工智慧在衛生領域套用技術生態，第四分析人工智慧在衛生領域套用的產業發展，第五篇介紹人工智慧在衛生領域套用發展保障機制，第六和第七篇是對人工智慧在衛生領域套用發展的展望及對人工智慧+衛生現狀調研報告，發現存在的問題並對其進行分析並提出相應的建議。
圖書目錄
第一篇 概 述
第1章 人工智慧的概念及發展歷史 2
1.1 人工智慧的概念 2
1.2 人工智慧的發展歷史 3
1.3 人工智慧與健康醫療大數據 6
第2章 國外人工智慧在衛生領域發展現狀 10
2.1 國外人工智慧發展戰略解讀 10
2.2 國外人工智慧衛生產業鏈初步形成 15
2.3 國外智慧醫療產業未來發展趨勢 17
第3章 我國人工智慧在衛生領域發展現狀 18
3.1 我國人工智慧發展政策解讀 18
3.2 我國人工智慧行業市場及產業發展現狀 24
3.3 我國人工智慧在衛生領域套用的重要意義 25
第二篇 人工智慧在衛生領域套用
第4章 人工智慧在衛生領域套用場景 28
4.1 人工智慧在衛生領域的成熟套用 28
4.2 人工智慧在衛生領域套用的研究方向 30
第5章 人工智慧+院前管理 32
5.1 健康管理 32
5.2 風險預測與防控 46
第6章 人工智慧+院中診療 54
6.1 智慧型影像診斷 55
6.2 臨床輔助決策 66
6.3 手術機器人 70
第7章 人工智慧+院後康復 72
7.1 康復機器人 72
7.2 虛擬助理 82
第8章 人工智慧+臨床科研 86
第9章 人工智慧+藥物研發 90
9.1 傳統藥物研發的方法及其挑戰 90
9.2 人工智慧技術在藥物研發領域的套用 91
9.3 人工智慧技術在藥物研發領域的套用案例 93
第10章 人工智慧+行業管理 98
10.1 醫保基金日益吃緊，控費成醫改主旋律 98
10.2 傳統審核弊端重重，AI助力監管智慧型化 99
10.3 醫保智慧型審核與監管典型套用案例 101
第11章 人工智慧在衛生領域的其他套用 111
11.1 人工智慧在分級診療和精確轉診中的套用 111
11.2 人工智慧在醫療機構管理中的套用 115
11.3 人工智慧在醫學教育和培訓中的套用 126
11.4 人工智慧在健康養老中的套用 130
第三篇 人工智慧在衛生領域套用技術生態
第12章 技術生態整體框架 137
12.1 基礎層 137
12.2 感知層 142
12.3 認知層 143
12.4 生態層 143
12.5 套用層 157
第13章 核心技術 167
13.1 語音識別技術 167
13.2 計算機視覺技術 169
13.3 自然語言處理技術 173
13.4 機器學習 175
13.5 智慧型機器人技術 177
13.6 AR/VR技術 179
13.7 其他核心技術 183
第四篇 人工智慧在衛生領域產業發展
第14章 人工智慧+衛生產業發展現狀 190
14.1 衛生產業生態 190
14.2 人工智慧+衛生產業 191
14.3 人工智慧在衛生領域產業發展趨勢 197
第15章 人工智慧在衛生領域產業結構 199
15.1 人工智慧+衛生產業生態 199
15.2 人工智慧+衛生產業鏈分析 203
15.3 人工智慧+衛生商業模式 208
第五篇 人工智慧在衛生領域套用發展保障機制
第16章 我國人工智慧在衛生領域套用發展面臨的問題與挑戰 212
16.1 數據低質化，人工智慧亟待夯實根基 212
16.2 創新進度低於預期，人工智慧理論亟待突破 214
16.3 套用場景有待成熟，與行業融合需要加強 215
16.4 人工智慧供需失衡，人才缺口成發展短板 217
16.5 政策法規相對滯後，人工智慧缺乏標準規範 218
第17章 我國人工智慧在衛生領域套用發展的保障機制 221
17.1 夯實健康醫療數據基礎 221
17.2 建設法律法規保障體系 222
17.3 落實行業發展支持政策 224
17.4 建全套用標準及評估體系 225
17.5 加強核心技術平台支撐 226
17.6 加強複合型人才隊伍建設 227
第六篇 人工智慧在衛生領域套用發展展望
第18章 人工智慧套用發展展望 231
18.1 人工智慧+輔助醫療 231
18.2 人工智慧+影像診斷 232
18.3 人工智慧+疾病管理 232
18.4 人工智慧+監管控費 233
18.5 人工智慧+藥品研發 234
第19章 人工智慧行業發展展望 235
19.1 政府 236
19.2 醫療機構 237
19.3 醫療廠商 237
19.4 研究機構 238
19.5 保險公司 238
第20章 人工智慧技術發展展望 241
20.1 數據挖掘與學習 241
20.2 知識和數據的智慧型處理 242
20.3 自然語言處理 242
20.4 人機互動 243
第七篇 人工智慧+衛生現狀調研報告
第21章 調查情況簡介 248
21.1 調查目的與樣本 248
21.2 調查對象的基本信息 248
第22章 調查結果與分析 256
22.1 整體認知與態度 256
22.2 付費意向與觀點 260
22.3 數據共享與開放 262
22.4 套用情況與評價 264
22.5 制約因素與保障措施 269
22.6 規劃與發展建議 272
第23章 結論 274
23.1 人工智慧+衛生概念備受青睞，越來越多的管理者、
醫生和居民開始接受、關注人工智慧+醫療服務 274
23.2 商業模式尚未清晰，付費機制的建立應多方共同參與 275
23.3 數據共享開放是趨勢，但仍有一系列問題亟待解決 275
23.4 智慧型影像診斷成為知曉率最高、認可度最好、實際套用
最多的領域 276
23.5 提高醫療服務效率和質量是當前人工智慧起到的
主要作用，但產品離成熟尚需要時間 276
23.6 人工智慧+衛生前景無限，數據、人才、保障
機制是關鍵 277
附錄 278
附錄A 人工智慧+衛生調研問卷——居民 278
附錄B 人工智慧+衛生調研問卷——醫生 280
附錄C 人工智慧+衛生調研問卷——醫院管理者 283
附錄D 人工智慧+衛生調研問卷——行業管理者 287
參考文獻 290
