《人工免疫系統集成與套用》是2010年科學出版社出版的圖書，作者是楊海東、郭建華、鄧飛其。
基本介紹
內容簡介,目錄,序言,
內容簡介
《人工免疫系統集成與套用》是作者對人工免疫系統研究成果的總結，著重介紹人工免疫系統與其他智慧型算法的集成改進，以及人工免疫系統在實際工程領域的套用，內容主要包括人工免疫系統的算法框架，免疫機理自身融合與集成，免疫機理與混沌算法、量子算法的集成，人工免疫系統在網路路由最佳化、土地分類評價、RFID入侵檢測等工程領域的套用。
《人工免疫系統集成與套用》可作為相關專業高年級本科生及研究生的教材和參考書，也可供高等院校計算機、信息技術、人工智慧和自動化等領域從事人工免疫系統研究的相關專業技術人員參考。
目錄
《智慧型科學技術著作叢書》序
前言
第1章 緒論
第2章 人工免疫系統分析及其設計框架
第3章 自適應變尺度混沌免疫最佳化算法
第4章 量子免疫最佳化算法
第5章 矢量距免疫網路聚類算法
第6章 目標進化免疫網路聚類算法
第7章 免疫融合陰性選擇算法
第8章 分層免疫集成及其套用
第9章 免疫聚類集成及其套用
第10章 人工免疫網路與GIS集成的土壤資源質量評價
第11章 基於免疫協同的：RFID入侵檢測系統
參考文獻
附表
序言
生物現象和生物系統是人們創新的靈感源泉，對智慧型計算、數據挖掘、模式識別等領域的研究和發展起到巨大的促進作用。免疫系統與神經系統、遺傳系統和內分泌系統一樣同屬於生物系統中的信息處理系統，同時也是一個複雜自適應系統，它旨在區分外部有害抗原和自身組織，從而清除病原並保持機體的穩定。Rowe認為，人體免疫系統的功能有幾分像“第二個大腦”，它可儲存過去經歷的記憶，同時能對新的、異常的物質（抗原）作出回響。從計算的角度來看，免疫系統因其強大的信息處理能力而成為廣受關注的研究課題，特別是免疫系統是一個高度並行、分布、自適應和自組織的系統，具有很強的學習、識別、記憶和特徵提取能力，能完成許多複雜的計算。人們希望從免疫系統的運行機制和計算能力中獲取靈感，從而開發面向套用的人工免疫系統和算法，以解決工程實際問題。目前，人工免疫系統在智慧型計算領域已經取得了一系列研究成果，經典算法主要有克隆選擇算法、陰性選擇算法、免疫學習算法、免疫網路調節算法等，並且在數據挖掘、模式識別、最佳化計算、入侵檢測等領域得到了廣泛的套用。
由於生物免疫機理本身很複雜，人們對免疫現象的認識也在不斷深化。因此，人工免疫系統還存在一些缺陷，如沒有形成統一的計算框架，計算量大，先驗知識無法充分利用等。這些問題如果通過深入認識相關免疫機理，進而改進現有免疫算法，將需要一個漫長的過程，而通過與其他智慧型算法的集成對人工免疫系統進行改進，則不啻為完善人工免疫系統的一條可行途徑。目前，人工免疫系統已經與人工神經網路、模糊系統、進化算法等智慧型計算方法相結合，取得了一定的研究成果。本書在綜合已有研究成果的基礎上，對人工免疫系統的集成及其套用進行進一步研究，主要包括人工免疫系統的算法框架，免疫機理自身融合與集成，免疫機理與混沌算法、量子算法的集成，人工免疫系統在網路路由最佳化、土地分類評價、RFID入侵檢測等工程領域的套用。
