人人都會數據分析：從生活實例學統計

內容簡介

數據分析已經成為數據時代各行各業突破各自行業發展瓶頸的zui有效手段，無論是公司職員還是個體商戶或大公司管理者，都需要有數據分析的能力。　本書系統地介紹了數據分析的統計理論基礎內容，共5章。第1章闡述了數據分析在當今生活中的重要性，以及人們成為各自領域的數據分析師的必要性和學習路徑；第2章從數據描述的三個維度展開，詳細介紹了如何從集中趨勢、離散程度和分布形態對數據進行描述，從而使分析者充分了解自己手頭的數據；第3章介紹了推斷性數據統計分析的內容，介紹了如何通過樣本數據特性推斷出總體數據特徵；第4章是關於預測分析的，介紹了變數之間的相關分析，以及如何使用容易獲取的數據信息預測難以獲取的數據信息，用過去的歷史數據信息預測未來可能出現的數據信息；第5章介紹了數據結果可視化的內容，包括各種統計圖形的功能及使用場景。

本書以數據分析的統計理論基礎為主題，大多數知識點都列舉了生活中的實用案例，適合高等院校學生、公司職員、個體商戶和企業管理者學習參考。《遊戲數據分析實戰》的特色是以詳細案例為主，通過SPSS、Excel等工具逐步展示實施步驟。通過手把手的方式讓讀者快速掌握遊戲數據分析方法。

圖書目錄

版權資訊

前言

第1章生活在數據時代

1.1 數據分析無處不在

1.2 人人都能成為數據分析師

第2章耳熟能詳的數據你真的了解嗎

2.1 數據的類型

2.2 數據描述的三個維度

2.3 數據的集中趨勢描述

2.4 數據的離散程度描述

2.5 數據的分布形態描述

第3章數據分析的“核心”：推斷分析

3.1 見微知著的抽樣

3.2 數據的處理

3.3 樣本到總體的橋樑：抽樣分布

3.4 數據分析的第一板“斧”：參數估計

3.5 數據分析的第二板“斧”：假設檢驗

3.6 數據分析的第三板“斧”：非參數檢驗

第4章數據分析的終極目的：“為我所用”

4.1 “相關”是繼續分析的前提

4.2 “回歸”是相關分析的歸宿

4.3 發現事物隨時間變化的規律

第5章給數據披上靚麗“外衣”：數據可視化

5.1 數據的可視化

5.2 條形圖、直方圖和餅圖

5.3 線圖與面積圖

5.4 散點圖

5.5 高低圖與箱線圖

5.6 時間序列圖

5.7 帕累托圖

5.8 P-P機率圖和Q-Q機率圖

作者簡介

謝運恩

微信公眾號“SPSS生活統計學”創建者，資深數據分析師，擁有多年的統計教育和數據分析諮詢經驗，尤其擅長數據分析技術在傳統行業的落地實施。

人人都會數據分析：從生活實例學統計

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