亦游網是一個集合旅遊、活動與交友於一體的網路平台。其利用了SNS(social network service)網路模型,同時藉助傳統的旅行社服務,將線下旅遊與線上交友進行完美的結合。
基本介紹
- 網站名稱:亦游網
- 服務區域:旅遊、活動與交友於一體
亦游網簡介,亦游網特色,亦游網技術實現,亦游網發展歷程,
亦游網簡介
亦游網是一個集合旅遊、活動與交友於一體的網路平台。其利用了SNS(social network service)網路模型,同時藉助傳統的旅行社服務,將線下旅遊與線上交友進行完美的結合。它解決了人們交友深度不夠、旅遊成本過高、拼團機制不健全等多個問題。該網站主要定位於杭州在校大學生及年輕白領,主要幫助其解決旅遊問題的同時達到結交朋友的目的,最終實現游前相識、游中相見、游後交流這樣一條龍似的旅遊服務。
亦游網特色
亦游網是一個將旅遊與交友結合起來的網站。其利用利用了SNS(social network service)網路模型,同時藉助傳統的旅行社服務,將線下旅遊與線上交友進行完美的結合。它解決了人們交友深度不夠、旅遊成本過高、拼團機制不健全等多個問題,其主要有如下特色:
1. 線路設計:該網站提供個性化的線路設計功能,即遊客可以根據自己的出遊打算設計自己喜歡的行程,然後通過該網站提交給旅行社,由旅行社設計並提供該線路
2. 線路訂購:不同於其他旅遊網站的線路訂購,該網站的線路產品訂購具有很強的社交性。其主要提供的是一種散客拼團的報名機制,遊客選定某條線路以後可以通過報名頁面了解到該條線路有哪些其他的人也同時報名,這樣旅遊之前就可以了解到自己未來的遊伴有哪些,可以通過社交網路工具進行互動,達到游前相識的目的;旅遊的過程中會和報名的好友進行相見,彼此認識交流;旅遊結束後可以繼續在該網站保持聯繫。最終提供的是一種游前相識、游中相見、游後交流這樣一條龍似的旅遊交友服務。
3. 結伴出遊:用戶還可以通過該社交工具進行結伴出遊,由一個人發起並組織,其他人報名或者邀請自己的好友報名。
亦游網技術實現
Linux + Apache + MySQL +PHP
LAMP(Linux-Apache-MySQL-PHP)網站架構是目前國際流行的Web框架,該框架包括:Linux作業系統,Apache網路伺服器,MySQL資料庫,Perl、PHP或者Python程式語言,所有組成產品均是開源軟體,是國際上成熟的架構框架,很多流行的商業套用都是採取這個架構,和Java/J2EE架構相比,LAMP具有Web資源豐富、輕量、快速開發等特點,微軟的.NET架構相比,LAMP具有通用、跨平台、高性能、低價格的優勢,因此LAMP無論是性能、質量還是價格都是企業搭建網站的首選平台。
對於大流量、大並發量的網站系統架構來說,除了硬體上使用高性能的伺服器、負載均衡、CDN等之外,在軟體架構上需要重點關注下面幾個環節:使用高性能的作業系統(OS)、高性能的網頁伺服器(Web Server)、高性能的資料庫(Database)、高效率的程式語言等。下面我將從這幾點對其一一討論。
Web伺服器、快取和PHP加速
Apache是LAMP架構最核心的Web Server,開源、穩定、模組豐富是Apache的優勢。但Apache的缺點是有些臃腫,記憶體和CPU開銷大,性能上有損耗,不如一些輕量級的Web伺服器(例如nginx)高效,輕量級的Web伺服器對於靜態檔案的回響能力來說遠高於Apache伺服器。
Apache作為Web Server是負載PHP的最佳選擇,如果流量很大的話,可以採用nginx來負載非PHP的Web請求。nginx是一個高性能的HTTP和反向代理伺服器,Nginx以它的穩定性、豐富的功能集、示例配置檔案和低系統資源的消耗而聞名。Nginx不支持PHP和CGI等動態語言,但支持負載均衡和容錯,可和Apache配合使用,是輕量級的HTTP伺服器的首選。
Web伺服器的快取也有多種方案,Apache提供了自己的快取模組,也可以使用外加的Squid模組進行快取,這兩種方式均可以有效的提高Apache的訪問回響能力。Squid Cache是一個Web快取伺服器,支持高效的快取,可以作為網頁伺服器的前置cache伺服器快取相關請求來提高Web伺服器的速度,把Squid放在Apache的前端來快取Web伺服器生成的動態內容,而Web應用程式只需要適當地設定頁面實效時間即可。如訪問量巨大則可考慮使用memcache作為分散式快取。
PHP的加速使用eAccelerator加速器,eAccelerator是一個自由開放源碼PHP加速器,最佳化和動態內容快取,提高了性能PHP腳本的快取性能,使得PHP腳本在編譯的狀態下,對伺服器的開銷幾乎完全消除。它還有對腳本起最佳化作用,以加快其執行效率。使PHP程式代碼執效率能提高1-10倍。
亦游網發展歷程
2010年10月開始研發
2010年12月完成測試版並上線測試
2011年3月正式運營