交叉校驗法;cross validation method
隨機從一組測定數據中抽取一部分數據來建立模型,用其餘的數據來檢驗此模型的方法。如在人工神經網路法中,隨機從一組測定數據中抽取一部分數據來訓練網路,獲得權係數,根據所得到的權係數進行預測,以預測值與實驗值的差值作為評價參數,來校驗所建立的網路模型。
交叉校驗法;cross validation method 隨機從一組測定數據中抽取一部分數據來建立模型,用其餘的數據來檢驗此模型的方法。如在人工神經網路法中,隨機從一組測定數據中...
交叉驗證(Cross Validation),有的時候也稱作循環估計(Rotation Estimation),是一種統計學上將數據樣本切割成較小子集的實用方法,該理論是由Seymour Geisser提出的。在...
協同驗證的過程是一個交叉驗證的過程,交叉驗證與“先子模型,再合成“的方法在驗證目的上式一致的。最終都是為了保證協同目標的實現。具體驗證過程如下:...
多通道交叉驗證的知識獲取技術依託知識的多通道表示技術,研究知識衝突的關聯和類別,研究面向多通道知識和時空屬性的交叉驗證方法和衝突消解技術,基於知識推理和約束鬆弛...
然後對其餘N個樣本採用K折交叉驗證法。就是將樣本打亂,然後均勻分成K份,輪流選擇其中K-1份訓練,剩餘的一份做驗證,計算預測誤差平方和,最後把K次的預測誤差平方...
然後對其餘N個樣本採用K折交叉驗證法。就是將樣本打亂,然後均勻分成K份,輪流選擇其中K-1份訓練,剩餘的一份做驗證,計算預測誤差平方和,最後把K次的預測誤差平方...