亞馬遜跨境電商數據化運營指南

本書針對籃笑嫌仔人群為亞馬遜平台跨境電子商務從業者，主要介紹了跨境電商行業亞馬遜平台的數據化運營理念和操作技巧。

本書一共分為11個大章節，其中第1~3章節為入門章節，主要講述亞馬遜數據化運營的概念和有關圖表的基礎知識，同時闡明了數據化運營的四大步驟。

第4~10章節為亞馬遜數據化運營的主體部分，分別從用戶、運營、市場、產品、行銷、庫存、管理這七個角度詳細講解數據化運營的思路和方法。

第11章節為總結部分，對全書內容做出總結的同時說明數據化運營的發展趨勢，以及數據化運營無法觸及的運營細節。

自序

CH1 了解亞馬遜數慨趨戰據化運營的概念（數據化運營和傳統經驗化運營的區別是什麼？數據化運營有什麼芝己喇作用？數據化運營的優勢有哪些？）

1.1 什麼是數據化運營？

1.2 跨境電商和國內電商數據化運營的區別

1.2.1 數據處理工具的精細化程度不同

1.2.2 數據化運營的角度不同

1.3 亞馬遜數據化運營和經驗化運營的區別

1.3.1 適用團隊及場景的不同

1.3.2 適用運營環節的不同

1.3.3 適用技術門檻不同

1.4 數據化運營有什麼要求

1.4.1 數據的要求

1.4.2 分析的要求

1.5 數據化運營有什麼優勢

1.6 亞馬遜數據化運營的體系及其作用

1.6.1 用戶體系數據化

1.6.2 運營體系數判洪匪據化

1.6.3 市場體系數據化

1.6.4 產品體系數據化

1.6.5 行銷體系數據化

1.6.6 庫存體系數據化

1.6.7 管理體系數據化

1.7 數據化運營入門思路講解：運營過程標準化，結果可視化套重狼姜

CH2 搭建數據圖表的認知體系（哪些數據圖表是運營過程中最常用的？不同的數據圖表有什麼差別？）

2.1 利用柱狀圖比較數據大小

2.1.1 利用二維柱狀圖比較數值大小

2.1.2 利用三維柱狀圖比墊謎戶較地區差異

2.1.3 利用排列圖分析累加數值

2.2 利用散點圖表示數據關係

2.2.1 利用散點圖比較信息對象

2.2.2 利用氣泡圖觀察多指標間的關係

2.3 利用折線圖觀察時間序列數據

2.4 利用雷達圖展現多維數據

2.5 利用漏斗圖分析數據轉化

CH3 掌握數據化運營的步驟（數據化運營要分為幾個步驟完成牛龍？每個步驟的意義是什麼？每個步驟分別需要怎樣的技能？）

3.1 數據採集

3.2 數據清洗

3.3 數據分析

3.4 決策最佳化

CH4 用戶體系數據化（我們的用戶是誰？我們的用戶有怎樣的特徵？如何通過亞馬遜後台的數據抽絲剝繭一步步構建屬於自己的用戶畫像？）

4.1 用戶畫像介紹

4.2 用戶地區分布分析

4.3 用戶地區數據的套用

4.3.1 針對化選品

4.3.2 多店鋪市場差額比較與運營能力分析

4.4 用戶價格分布分析

4.4.1 價格時間分布分析

4.4.2 價格地區分布分析

4.5 用戶價格敏感度分析

4.6 用戶價格敏感度數據的套用

4.6.1 價格時間分布敏感度數據的套用

4.6.2 價格地區分布敏感度數據的套用

4.7 用戶購物習慣分析

4.8 用戶購物習慣數據的廣告套用

4.9 用戶購物習慣數據的listing最佳化套用

4.10 用戶復購率分析及其套用

CH5 運營體系數據化（站內廣告如何通過數據化運營的方式做到精準最佳化？listing的轉化率如何通過數據分析找到最佳化重心？）

5.1 站內廣告數據化運營思路

5.1.1 廣告類別區分——品牌廣告和效果廣告

5.1.2 亞馬遜站內CPC廣告的數據的分析技巧

5.1.3 亞馬遜站內CPC廣告的最佳化順序與節奏

5.2 廣告曝光流量轉化漏斗模型

5.2.1 效果廣告行銷漏斗分析(主要針對CPC廣告最佳化)

5.2.2 如何通過廣告投放漏斗模型來最佳化站內CPC廣告

5.3 廣告單次點擊出價最佳化

5.3.1 根據不同時間段分析訂單與廣告支出變化

5.3.2 根據數據分析推導出最優單次點擊競價

5.4 多廣告組的象限分析法

5.4.1 廣告效果量化方法分類

5.4.2 為什麼要從巨觀角度量化廣告效果

5.4.3 波士頓矩陣概念及其分析方法

5.4.4 如何從巨觀角度量化廣告效果

5.4.5 使用象限分析法時的常見誤區

5.5 單廣告組的關鍵字選擇

5.5.1機率矩陣匹配法

5.5.2 廣告結構細分法

5.6 產品listing數據化運營思路

5.7 產品listing曝光流量轉化模型

5.7.1 產品listing曝光流量轉化模型

5.7.2 用戶購買鏈路模型

5.8 產品listing曝光最佳化方法

5.9 產品listing流量最佳化方法

5.9.1 流量報告分析方法

5.9.2 品牌店鋪流量分析方法

5.9.3 根據曝光流量漏斗模型最佳化流量

5.10 產品listing轉化率最佳化方法

5.10.1 轉化率經驗化最佳化方法

5.10.2 轉化率數據化最佳化方法

5.11 listing關鍵字的數據化最佳化方法

5.11.1 關鍵字詞庫的建立與管理

5.11.2 如何選取基本關鍵字

5.11.3 如何擴展關鍵字詞庫

5.11.4 如何使用及更新詞庫

5.11.5 如何對關鍵字進行數據化評分

CH6 市場體系數據化（不同的類目市場具有怎樣的數據波動規律？市場競爭度、市場容量如何通過亞馬遜平台數據進行計算？）

6.1 市場體系包含的不同數據維度

6.2 銷售波動周趨勢分析

6.2.1 周權重指數介紹及計算

6.2.2 周權重指數的套用

6.3 淡季旺季更替的數據表現及規律

6.3.1 類目巨觀流量數據分析

6.3.2 產品微觀銷量數據分析

6.4 不同keyword有效曝光市場容量分析

6.7 不同keyword市場競爭度分析

CH7 產品體系數據化（如何確定自己的產品定位？如何實現數據化選品？如何在眾多產品中做出取捨？）

7.1 產品類目市場的選擇

7.2 產品價格定位

7.2.1 成本定價

7.2.2 現行價格定價

7.2.3 心理定價

7.2.4 產品價格區間及競爭度判斷

7.3 產品圖片分析

7.3.1 產品圖片種類選擇

7.3.2 產品圖片細節最佳化

7.3.3 信息類圖片的選擇

7.4 產品review數據化分析

7.5 鋪貨類運營模式的產品取捨方法

7.6 數據化選品與經驗化選品的對比

7.6.1 數據分析+經驗判斷類選品

7.6.2 純經驗判斷類選品

7.7 數據化選品的數據抓取方法

7.7.1 利用爬蟲程式抓取排名數據

7.7.2 簡易代碼附錄

7.8 數據化選品的數據分析方法

CH8 行銷體系數據化（線下行銷和線上行銷孰輕孰重？不同行銷渠道的效率到底該如何對比？）

8.1 站內行銷思路及行銷策略選擇

8.1.1 站內行銷思路簡析

8.1.2 促銷策略選擇

8.2 站外行銷技巧及數據分析方法

8.2.1 如何從站內走向站外

8.2.2 如何辨別網紅類型

8.2.3 如何獲取免費流量

8.3 實體行銷冊效率分析

CH9 庫存體系數據化（面對海量的SKU庫存到底該如何對庫存信息進行數據分析？針對不同的商品未來應該如何進行備貨和生產？）

9.1 倉儲備貨的經驗化思路

9.1.1 銷售量疊加法

9.1.2 多階段銷售量加權法

9.1.3 銷售量一般計量法

9.2 倉儲備貨的數據化思路

9.2.1 穩定款自配送庫存管理策略

9.2.2 穩定款FBA庫存管理策略

9.3 仿真型倉儲備貨分析

CH10 管理體系數據化（當面對大量管理維度上的巨觀數據時如何做出有效的判斷？亞馬遜運營管理者該如何形成高效的數據化管理思路？）

10.1 店鋪群數據化管理

10.1.1 店鋪群管理的象限分析法

10.1.2 店鋪群管理的類目關聯性分析

10.1.3 店鋪群資金回報率分析

10.2 業務渠道數據化管理

10.2.1 產品供應鏈的管理與最佳化

10.2.2 物流供應鏈的管理與最佳化

10.2.3 行銷渠道引流效率最佳化

10.3 業務飽和度數據分析

CH11 亞馬遜數據化運營總述（除了前十章中提到的內容，還有其它數據化運營的技巧嗎？數據化運營是萬能的嗎？有什麼環節不能只依賴數據呢？）

11.1 數據化運營技巧總結

11.2 數據化運營不是萬能的

11.2.1 亞馬遜站內的review行銷

11.2.2 亞馬遜店鋪AZ投訴處理

11.2.3 平台新功能利用——自動投放匹配度分析

11.3 數據化運營的進階思維及技能講解

11.3.1 一維數據的篩選和套用

11.3.2 二維數據的篩選和套用

11.3.3 三維數據的篩選和套用

11.3.4 多維數據的篩選和套用

11.3.5 多維數據的獲取

11.3.6 外部數據的分析

11.3.7 IT技術在數據化運營中的套用

11.4 未來跨境電商領域的運營發展方向概述

11.4.1 精細化運營

11.4.2 垂直類目運營

11.4.3 品牌化運營

通過作者自身電商從業經驗及數據分析的專業知識，構建出一套高效且便捷的亞馬遜平台數據化運營體系，向跨境電子商務的從業者提供先進的運營理念和技術操作。本書不同於市場上其他跨境電商運營書籍，將著重從“數據”二字出發，講述每個電商運營維度的最佳化方法和運營思路。與此同時，在介紹一些專業的知識時，本書不同於其他數據化運營類的書籍，將極力降低閱讀和學習的難度，例如，本書不會涉及到任何過高難度的編程和IT知識，大多數數據處理的操作是圍繞Excel展開的，少數需要程式語言的操作也能通過二維碼直接下載相關文檔，其次，本書會儘可能避免複雜公式、流程的講述，而是採取更易於閱讀的形式將數據化運營的理念和知識教授給讀者。

除了定位上的特殊和內容上的改進外，本次寫作還會引入全新的寫作形式，即“音頻教學+案例文檔+文本閱讀”的立體創作形式。“音頻教學”指的是在每一章節創作完成後，我會根據該章節的每個小節的內容結合重點/難點錄製相關音頻，幫助讀者理解和消化。“案例文檔”指的是當某一章節涉及到大量數據處理和案例分析時，會提供該案例的原始數據文檔，只需要通過二維碼掃描就可以下載到電腦上自行操作，從而幫助讀者實操，避免紙上談兵的現象。“文本閱讀”則是傳統的書籍寫作形式。

葉鵬飛，筆名旭鵬，電子商務運營專家，知乎，網易雲課堂等多家網路平台跨境電商運營課程主講人，賣家之家，雨果網等平台跨境電商專欄作者。

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