井佩光，男，博士，天津大學電氣自動化與信息工程學院助理教授，碩士生導師。
基本介紹
- 中文名：井佩光
- 學位/學歷：博士
- 職業：教師
- 專業方向：信息與通信工程
- 任職院校：天津大學電氣自動化與信息工程學院
人物經歷,研究方向,學術成果,主講課程,社會兼職,
人物經歷
(1) 2018.02-至今 天津大學 電氣自動化與信息工程學院， 電子信息工程， 講師
(2) 2014.09-2015.09 新加坡國立大學， 計算機學院， 博士聯合培養
(3) 2013.09-2018.01 天津大學 電氣自動化與信息工程學院， 信息與通信工程， 博士生
研究方向
(1) 跨媒體數據分析
(2) 機器學習
(3) 張量分解
學術成果
主要科研項目：
(1) 國家自然科學基金青年項目, “新媒體環境下短視頻事件檢測研究”，負責人
(2) 博士後科學基金面上項目,“面向短視頻複雜事件檢測的關鍵技術研究”， 負責人
代表性論著、學術著作：
[1] Peiguang Jing, et al. High-Order Temporal Correlation Model Learning for Time-Series Prediction. IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, 49(6):2385-2397. (SCI一區, IF=8.803)
[2] Wei Lu, Fugui Fan, Jinghui Chu, Peiguang Jing*, Yuting Su. Wearable Computing for Internet of Things: A Discriminant Approach for Human Activity Recognition, IEEE Internet of Things Journal, 2019,6(2): 2749-2759. (SCI一區, IF=5.874)
[3]Peiguang Jing, Yuting Su, et al. Low-rank Multi-view Embedding Learning for Micro-video Popularity Prediction. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2018, 30(8): 1519-1532. (SCI二區, IF=2.775，ESI高被引，ESI熱點)
[4] Peiguang Jing, Yuting Su, Liqiang Nie, et al. A Framework of Joint Low-rank and Sparse Regression for Image Memorability Prediction. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019,29(5):1296-1309 (SCI二區, IF=3.558)
[5] Jing Liu, Pingping Liu, Yuting Su, Peiguang Jing*, etc. Spatiotemporal Symmetric Convolutional Neural Network for Video Bit-Depth Enhancement, IEEE Transactions on Multimedia, 2019, DOI: 10.1109/TMM.2019.2897909. (SCI二區， IF=3.977)
[6] Peiguang Jing, Yuting Su, Liqiang Nie, Huimin Gu. Predicting Image Memorability Through Adaptive Transfer Learning From External Sources. IEEE Transactions on Multimedia, 2017, 19(5): 1050-1062. (SCI二區, IF=3.977)
[7] Peiguang Jing, Yuting Su, Zhengnan Li, Jing Liu, Liqiang Nie. Low-rank regularized tensor discriminant representation for image set classification. Signal Processing, 2019, 156:62-70. (SCI二區, IF=3.470)
[8] Anan Liu, Yingdi Shi, Peiguang Jing*, et al. Structured Low-rank Inverse-covariance Estimation for Visual Sentiment Distribution Prediction. Signal Processing, 2018, 152:206-216. (SCI二區, IF=3.470)
[9] Peiguang Jing, Yuting Su, Chuanzhong Xu, Luming Zhang. HyperSSR: A Hypergraph Based Semi-supervised Ranking Method for Visual Search Reranking. Neurocomputing, 2018, 274: 50-57. (SCI二區, IF=3.241)
[10] Jinghui Chu, Huimin Gu, Yuting Su, Peiguang Jing*. Towards a sparse low-rank regression model for memorability prediction of images, Neurocomputing, 2018, 321:357-368. (SCI二區, IF=3.241)
主講課程
(1) 多媒體數據挖掘及分析（碩士生）
社會兼職
IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Access, Neurocomputing, Information Science, Signal Processing, Pattern Recognition Letters, Journal of Visual Communication and Image Representation, Multimedia Tools and Applications, Mathematical Problems in Engineering, ACM Transactions on the Web, ACM Multimedia, MMM等國際期刊與國際會議審稿人。
