基本介紹
- 中文名：主數據管理
- 外文名：MDM Master Data Management
- 關鍵：管理
- 簡稱：MDM
概述,數據集成,管理,MDM應用程式法,MDM平台法,MDM應用程式法與MDM平台法的不同,多領域數據管理,主數據管理,降低成本,最佳實踐,
概述
主數據管理的關鍵就是“管理”。主數據管理不會創建新的數據或新的數據縱向結構。相反，它提供了一種方法，使企業能夠有效地管理存儲在分布系統中的數據。主數據管理使用現有的系統，它從這些系統中獲取最新信息，並提供了先進的技術和流程，用於自動、準確、及時地分發和分析整個企業中的數據，並對數據進行驗證。
主數據管理解決方案具有以下特性：
·在企業層面上整合了現有縱向結構中的客戶信息以及其他知識和深層次信息
·共享所有系統中的數據，使之成為一系列以客戶為中心的業務流程和服務
·實現對於客戶、產品和供應商都通用的主數據形式，加速數據輸入、檢索和分析
·支持數據的多用戶管理，包括限制某些用戶添加、更新或查看維護主數據的流程的能力
·集成產品信息管理、客戶關係管理、客戶數據集成以及可對主數據進行分析的其他解決方案。
由於和主數據管理關聯的方法和流程的運行與企業的業務流系統及其他系統彼此獨立，因此這些方法和流程不僅能檢索、更新和分發數據，還能滿足主數據的各種用途。主數據管理通過將數據與操作應用程式實時集成來支持操作用途。主數據管理還通過使用經過授權的流程來創建、定義和同步主數據來支持協作用途。最後，主數據管理通過事件管理工具事先將主數據推送至分析應用程式來支持分析用途。
數據集成
簡而言之，主數據管理提供以下功能：
1. “匹配與合併”邏輯，用於從一個或多個源系統識別並整合重複記錄
2. 寬泛的單元格級別關聯和歷史記錄，為數據內容提供了詳細的審計跟蹤
3. 適用於跨所有數據源和應用程式的所有關係數據的中央資料庫
這些功能將極大降低與以下所述的數據倉庫有關的總體開發和維護工作：
1. MDM共享維度
對於數據倉庫的共享維度，MDM系統將是合規，已集成、已清洗和標準化的單一數據源。此系統將消除在填充合規的數據結構時所牽涉的大部分轉換工作，使數據倉庫資源能夠著重於回答業務問題，而不是集成數據。
2. MDM漸變維度
對於保持維度變更的歷史記錄而言，漸變維度是最為有效和使用最為頻繁的方法。通過提供進行歷史記錄跟蹤的選項，MDM系統解決了這個性能問題。它可以記錄所有對參考數據實體的更改，解放數據倉庫，使之可以在維度漸變時權利跟蹤數據細分的更改。當數據倉庫維度增長放緩時，它們可以將查詢和載入性能受到的影響降至最低。如果用戶希望查詢某記錄的非漸變維的歷史記錄，他們可以展開瀏覽MDM系統中的歷史記錄表。
3. MDM和數據沿襲
管理
實現多域主數據管理有兩種方法：MDM應用程式法 和MDM平台法。
MDM應用程式法
MDM 應用程式法附帶特定的數據模型、業務邏輯或功能以及圖形用戶界面，非常適合解決單一、明確界定的業務問題。這類似於購買現成的銷售團隊的自動化應用程式以管理銷售渠道，或購買一個採購應用程式，以管理為供應鏈購買的直接或間接材料。
MDM平台法
藉助 MDM 平台法，組織可以靈活定義其自身的數據模型，基於定義的模型產生邏輯和功能，並支持基於有關功能配置圖形用戶界面。
MDM應用程式法與MDM平台法的不同
其他MDM方法如應用程式法和MDM平台法都可以快速滿足組織採納 MDM 的初始需求，然而應用程式法將不可避免地導致 MDM 孤島和成本超支。儘管有時確實存在這種情況，即公司有必要尋求能快速實施的 MDM 方案，以在有限範圍內解決迫切的業務難題，但當遇到擴展該 MDM 實施以解決其他業務需求或滿足將來的不時之需時，平台法無疑是降低總擁有成本和加快實現價值的最佳途徑。
如圖所示，描述了MDM兩種方法的對比：套用方法從用戶界面開始，然後是業務邏輯，然後是數據模型，以及Informatica的平台解決方案，從數據模型開始，然後是業務邏輯，最後才到用戶界面。雖然這兩種方法都可以使IT團隊解決眼前的業務問題，但前一種方法會使他們局限於構建MDM孤島來解決每一個後續業務問題。相比之下，後一種方法使他們能夠充分利用他們投資的時間、資源和預算，以解決每個後續的業務問題。
其他MDM方法如應用程式法的主要不足：
1. 每個數據域都有獨立的MDM應用程式，比如，客戶域使用客戶數據集成（CDI），產品數據使用產品信息管理（PIM）等；
2. 重大業務流程改造採用“大爆炸”方法，往往需要多年時間才能啟動；
3.互操作性僅限於同一品牌的應用程式，將客戶鎖定在可能不適合他們的更廣泛的業務需求的產品上；
4. 由數據管理員獨自管理，使業務用戶無法享受自行創建和使用主數據的好處
多領域數據管理
MDM解決方案能是單一平台上成熟的、靈活多領域的，使整個企業可以迅速部署和輕鬆擴展，以解決多個部門和地區的業務問題。金融服務、生命科學、製造、醫療保健、政府和各行各業的很多最大型的企業都利用 MDM來滿足其戰略要求。
在單一平台上支持所有的MDM要求
1. 訪問 - 分散的數據源和應用程式帶來不一致和重複的主數據
2. 發現 - 抱著發現重複、錯誤和不一致的宗旨檢查數據的一致性和結構
3. 清理 - 解決錯誤和不完整的欄位
4. 掌握 - 將企業相同數據的多個版本合併為一個真實版本或“黃金記錄”，並管理內部的層次和關係
5. 交付 - “黃金記錄”同步到下游應用程式和數據倉庫
主數據管理
1. 建模：用靈活的數據模型定義任意類型的主數據
2. 識別：快速匹配和準確識別重複項目
3. 解決：合併以創建可靠、唯一的真實來源
4. 聯繫：揭示各類主數據之間的關係
5. 治理：創建、使用、管理和監控主數據
MDM提供業務用戶和數據管理員可訪問的強大接口，從而實現完整的數據管理和數據異常處理，使您可以輕鬆瀏覽不同主數據實體中的多層次結構。
降低成本
隨著企業的IT預算增加，IT經理們都希望能夠尋求到更高效的降低IT成本的方法。並非所有的MDM技術都能帶來這些成本效益。只有配置容易的多領域、模型驅動且靈活的MDM技術才能在更短的時間裡實現價值和降低總擁有成本。靈活的 MDM解決方案，即多領域主數據管理，就能幫助IT部門實現與投資價值的最大化。主要從以下七個方面實現：
1. 降低接口成本：減少應用程式之間的點對點集成。點對點集成的開發和維護成本很高，但是 MDM（多域主數據管理）可以通過集中公共信息（主數據）對它們進行簡化，並且做到在業務流程的不同環節都能提供這些信息。
2. 降低多域的第三方數據採集成本：消除來自外部數據提供商的重複數據採集可顯著節省成本。使用MDM（主數據管理），第三方數據可以直接集成到MDM系統中，並分發到所有下游應用程式，避免了重複的數據採集。
3. 降低數據清理成本：在MDM系統中集中清洗數據是機構可用來降低成本的另一種方法。通過將數據從這些不同的應用程式集成到中央MDM系統，就有可能在一個單獨的系統中進行整個企業所有數據的清洗。
4. 降低外包清洗成本： MDM系統可通過消除昂貴的外包手動清洗而節約大量成本。MDM系統用持續的自動清洗、擴充和重複數據刪除、集中存儲以備日後使用、跟蹤數據更改，以及為行銷和合規性應用程式提供清洗、擴充後的數據，消除了對外包手動清洗的需要。
6. 降低定製解決方案開發和維護成本：通過用可配置的MDM系統替代過時的定製共享區塊，公司可省下定製解決方案巨大的開發和維護成本，有助於使IT部門重新側重於用即時的數據支持業務運營。使用靈活的配置，您可以迅速接管當前的共享區塊，並可以擴展您的MDM實施，解決公司其他部門未來的業務需要。
7. 降低信息交付成本：IT部門可通過即時交付正確信息來降低成本。合規性和管理報告是IT部門支持的兩個主要功能。使用MDM很容易實現數據準確性的驗證，這是因為它存儲了數據的所有改動。因此，MDM系統有助於通過交付可靠的信息來降低IT成本。
最佳實踐
定一個大目標，但採取小步驟
要考慮基本目標，但是會限制戰略部署的視野。一旦主數據管理在一個地方好用了，再一步一步地擴展。他們說，業務流程常常是緩解因素，而不是技術，所以在過程中及早得到終端用戶的輸入是很重要的。
考慮潛在的性能問題
不同的架構能導致不同的性能損失。例如，如果公司為主數據管理採用主hub方式，記錄創建流經唯一一個點，它就能變成一個瓶頸。而且，隨著套用越來越依賴主數據管理，工作流，系統優先權和運行順序會變成要馬上考慮的緊急問題。
建立數據管理策略和流程
專家們一致認為，應該允許在人力和過程變更管理方面花時間和投錢，不要低估了工作量。儘管一些部門（比如財務部門）看到了集中主數據管理的價值，其但他群體都不太樂意放棄自己管理數據的權利。
