中西醫結合領域線上證據質量分級系統的研發

《中西醫結合領域線上證據質量分級系統的研發》是依託蘭州大學，由陳耀龍擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：中西醫結合領域線上證據質量分級系統的研發
• 依託單位：蘭州大學
• 項目負責人：陳耀龍
• 項目類別：青年科學基金項目

項目摘要

近20年中西醫及中醫藥領域開展了上萬個各種臨床研究，發表了數十萬篇研究論文，但由於缺乏對這些研究科學有效的質量評價標準和推薦方法，有效的干預措施無法得到及時轉化和套用，無效的治療卻長久廣為使用。隨著循證醫學的產生和發展，在西醫臨床醫學領域中，已有若干個較為規範、科學、透明、實用的分級與推薦方法和分級體系產生，促進了臨床醫生查找和利用證據的效率，有力推動了臨床研究向實踐轉化的速度。然而由於中醫藥自身的獨特性，現有的西醫分級方法並不能完全適用。本研究將基於當前國內外證據分級理論，利用系統評價、問卷調查、專家訪談和Delphi法，結合WEB2.0技術，針對中西醫結合領域積極探索和研發出適應我國國情、符合國際標準的證據分級方法GCIM（Grading for Chinese Integrative Medicine）。

結題摘要

近20年中西醫及中醫藥領域開展了上萬個各種臨床研究，發表了數十萬篇研究論文，但由於缺乏對這些研究科學有效的質量評價標準和推薦方法，有效的干預措施無法得到及時轉化和套用，無效的治療卻長久廣為使用。隨著循證醫學的產生和發展，在西醫臨床醫學領域中，已有若干個較為規範、科學、透明、實用的分級與推薦方法和分級體系產生，促進了臨床醫生查找和利用證據的效率，有力推動了臨床研究向實踐轉化的速度。然而由於中醫藥自身的獨特性，現有的西醫分級方法並不能完全適用。本研究將基於當前國內外證據分級理論，利用系統評價、問卷調查、專家訪談和Delphi法，結合WEB2.0技術，針對中西醫結合領域積極探索和研發出適應我國國情、符合國際標準的證據分級方法GTCM（Grading for Chinese Integrative Medicine）。 本項目共納入6種中醫藥領域證據分級標準，最早為2007年，最近為2016年。其中劉建平和汪受傳研發的2種分級標準在中醫指南制訂中使用，其他4種分級標準尚未被發現使用。GTCM系統在以上分級方法，包括GRADE系統基礎上研發。在專家訪談中，共招募了包含循證醫學、腦血管、心血管、統計學、腫瘤等多學科的10名專家，訪談後對專家的反饋建議進行去重，最終將其整理為21條。非隨機對照研究中共納入來自12個省市、自治區、直轄市的40名專家，專家評分總體一致度較高。影響中西醫結合領域證據質量的因素可分為偏倚風險，結果的一致性，數據的充分性和其他四個方面，評價人員根據四個方面的總體表現，給出對證據體結果可靠程度的分值。100分為完全可靠，0分為完全不可靠。 中醫藥和中西醫結合領域目前尚未有廣泛使用的證據質量分級系統。本研究基於對當前國內外證據質量分級標準的系統分析，以及中醫藥治療心血管和癌症證據體的分析，結合多學科專家小組的建議，提出中西醫結合領域證據質量分級的新方法，並與GRADE分級標準進行了比較，結果與GRADE分級結果相似，但更適合中醫藥和中西醫結合領域。