基本介紹
- 中文名：中央隨機
- 外文名：centerrandom
- 採用：中央隨機的方法
- 提高：科學研究水平和效率
- 隱藏性：使用sas、spss
概念,區別,綜述,盲底的隱藏性,樣本的固定性,數量的固定性,靈活性,目的,方法,結果,
概念
當前國內的中央隨機方法的套用與國外有很大的差距，這樣也導致了國內諸多的大樣本科學研究周期長，質量與可信度低，甚至耗費了大量的人力物力所得出的結果得不到國際甚至同行的認可，所以在中國積極推廣中央隨機方法的套用於中國的科學研究具有重要的戰略意義
區別
綜述
在當前科學研究中流行套用的中心隨機方法與中央隨機方法的區別在哪兒呢，主要有以下幾點：
盲底的隱藏性
中心隨機研究方法通常是使用sas、spss以及其它軟體生成固定的科學研究盲底，在國內的大多數科學研究當中，盲底的保密工作基本流於形式，在研究過程當中，基於各方的利益因素，盲底就在各相關研究人員當中廣為私下流傳就導致了在科學研究評價時人為傾向性評價相當普遍；
區別於中心隨機，中央隨機的盲底是動態產生的，在科學研究項目完成以前，不存在實質性的研究項目盲底，也就排除了對科學研究的人為傾向性選擇和評價的出現；
樣本的固定性
中心隨機樣本的分配在各分中心是固定的，雖然在研究中，研究方有時候也會允許將分配給進度落後分中心的隨機序列成區組的移到其它進度較快的分中心，但是調配以後的區組不平衡導致了研究中未知因素對研究結果影響的放大，更多的時候是得不償失；
區別於中心隨機研究，中央隨機研究方法樣本的分中心序列分配不固定，分中心的數量可動態增加，其隨機化區組的平衡是在綜合考慮了分中心小區組均衡基礎上加上研究項目級別的大區組平衡，這區別於中心隨機所採用的分中心區組平衡；
中央隨機方法的分中心樣本數量的不固定的特性同時也為超大型大樣本科學研究完成的可能性提供了可靠的保障，不會出現像中心隨機所出現的某一個分中心研究進度緩慢而導致的整個項目進度緩慢的情況。
數量的固定性
中心隨機參加合作研究的單位的數量在項目開始後就固定了的，要新增加一個研究分中心，其操作難度和風險均較大。
中央隨機可以根據科研項目的實際進度情況，調整分中心數量，增加分中心數目，以適應項目進度的要求。這也為長期（十年以上）超大大樣本（上萬）的大型研究提供了基礎技術平台，中央隨機系統套用的缺乏也是我國長期超大樣本臨床研究鮮見的原因之一。
靈活性
中心隨機通常只對分中心和區組進行了均衡性控制，對於臨床研究科可能對研究產生重要影響的其它須分層因素無法控制，簡單如病情程度，其進行控制和均衡的基本不可實現。
中央隨機能在項目水平或多個自定義分層因素對影響科學研究的未知因素進行平衡和最小化處理，利用中央隨機的自定義分層，由中央控制中心統一進行均衡運算控制。
