中國電視節目網路人氣指數體系（英文簡稱IPI），是2010國家廣電總局部級重點社科課題“中國電視節目網路人氣指數體系研究”（GD10017）的重要研究成果，旨在建立國內首個科學的、可量化的電視節目網路人氣指數體系，為電視節目網路人氣的監測、研究、分析、管理等建立權威的作業標準。
基本介紹
- 中文名：中國電視節目網路人氣指數體系
- 英文簡稱：IPI
- 創立時間：2010年
- 用途：反應網民對話題喜愛的綜合反應
基本概念,原理方法,指標構成,關注度,評價度,參與度,波及度,操作流程,研究成果,
百科名片
中國電視節目網路人氣指數體系（英文簡稱IPI），是2010國家廣電總局部級重點社科課題“中國電視節目網路人氣指數體系研究”（GD10017）的重要研究成果，是對中國電視節目相關主體在網路上傳播形成的人氣影響力的綜合考量，是媒體和網民對相關話題關注和喜好程度的綜合反映。中國電視節目網路人氣指數體系（IPI）旨在建立國內首個科學的、可量化的電視節目網路人氣指數體系，為電視節目網路人氣的監測、研究、分析、管理等建立權威的作業標準。
基本概念
2009年底，中國傳媒大學網路輿情（口碑）研究所/艾利艾諮詢在“網路輿情指數體系（IRI）”的基礎上，承擔國家廣電總局2010部級重大社科研究項目《中國電視節目網路人氣指數體系（IPI）研究》（GD10017）。
中國電視節目網路人氣指數體系（IPI），是對中國電視節目相關主體在網路上傳播形成的人氣影響力的綜合考量，是媒體和網民對相關話題關注和喜好程度的綜合反映。旨在建立國內首個科學的、可量化的電視節目網路人氣指數體系，為電視節目網路人氣的監測、研究、分析、管理等建立權威的作業標準。中國電視節目網路人氣指數體系（IPI）從網際網路的角度觀察傳統電視行業內各參與者，從“質”的緯度上與收視率體系相輔相成，為我國新媒體時代電視節目質量綜合評估以及三網融合之下電視業視網融合的產業探索與實踐提供切實可行的思路、觀點與方法。
原理方法
中國電視節目網路人氣指數體系（IPI）的研究，借鑑了標準普爾500等成熟的指數體系的設計理念，並綜合運用社會學、管理學、信息學等學科的多種研究方法（如德爾菲法，層次分析法等）對指數體系的各個環節及指標進行科學的設計。
IPI指數體系的研究，首先是借鑑了標準普爾500的設計原理和思想，從海量的網站中選取了100家影響力最大、最有代表性的網站作為觀察樣本，組成IPI100網站觀察系統，然後運用I-catch主題評論抓取系統（該系統為中國傳媒大學網路口碑研究所自主研發、具有自主智慧財產權的網路信息主題及網民評論抓取系統，可以實現對網路信息的自動獲取、分類、提取等），將100網站觀察系統內的相關信息，包括新聞、論壇、部落格、視頻、wiki等的主題及相關的網民評論和點擊等數據抓取到資料庫里作為研究數據，最後通過對數據的綜合分析，提取出客觀的、可量化的數據，並建立相關的指標體系和數據模型，對量化的數據進行綜合計算得出最終的IPI指數值。
指數體系的設計過程中，將德爾菲法和層次分析法等多種方法結合運用，對指數體系的一些關鍵部分，如100網站觀察系統的網站構成，指數體系內各指標之間的權重關係等，邀請300多名業內專家進行多輪厘定，獲得了眾多專家的權威意見，保證了指數體系關鍵參數的科學性和權威性。
指標構成
關注度
相關話題在網路上受關注的狀況，是對參與度和波及度的綜合考量，是話題在網路上傳播的廣度和深度共同作用所引起的綜合關注程度。網路關注度是衡量相關話題網路人氣的重要指標，網路關注度越高，表明其在網路中越受關注，網民參與討論越活躍，相關話題在網站間的傳播越廣。
評價度
相關話題在網路上口碑狀況的綜合反映，是對關於相關話題的所有網路信息的正面、中性、負面三種口碑態度的綜合考量。評價度的得分區間為0~2，得分為1時代表整體評價為中性，評價度越高，代表該話題在網路中越受好評。
參與度
相關話題在網路上傳播的深度，表示網路主體參與相關話題討論的活躍程度，是對媒體和網民發布/轉載、點擊瀏覽、回複評論等三種參與行為的綜合考量。該指標回答了“媒體和網民參與討論有多活躍”的問題。
網民參與度根據信息的口碑類型和話題類型，可分為口碑類型網民參與度和話題類型網民參與度，分別考量網民對哪一類口碑信息（正負面信息）的參與討論更活躍以及對哪一類話題參與討論更活躍。
波及度
相關話題在網路上傳播的廣度，表示相關話題在整個網路中被傳播的機率以及傳播網站影響力的大小，是對網站覆蓋率及網站影響度的綜合考量。網站波及度越高，說明相關話題在IPI100網站中的覆蓋率越高，或所覆蓋的網站的影響度越高。
操作流程
信源渠道——IPI100網站觀察系統
“IPI 100網站觀察系統”，藉助標準普爾500指數的思路和原理建立，旨在對網路海量信息進行科學抽樣並建立科學樣本庫，從中獲取有高度代表性、可信可用、可量化、可比較的網路輿情數據。
“IPI 100網站觀察系統”按照德爾菲法的思路，選取在網路上最知名、最有影響力的200多家網站組成備選樣本庫，涵蓋了新聞、論壇、部落格、視頻等網路上出現的各種媒體類型的網站，厘定出最有代表性的100家網站，作為“IPI 100網站觀察系統”的科學樣本庫。
信源抓取——I-catch主題評論抓取系統
基於SaaS模式自主開發的I-catch主題評論抓取系統，基於特有的語義分析技術與文本挖掘技術，分別利用搜尋引擎技術、文本處理技術、知識管理方法，實現了網路輿情事件的事前數據監測和事後數據抓取、生成報表的一體化工作流程。
指數計算——IPI指數計算模型
指數計算通過建立IPI指數計算模型完成。指數計算數學模型包含了基礎數據參數、權重及數學公式等各個組成部分。
指數計算模型建立好以後，將甄別完成的數據進行一系列的統計處理，得出相應的基礎參數值，並將基礎參數值進行科學的標準化處理，代入數學模型中相匹配的位置，得出網路人氣指數體系的各指數值。
研究成果
中國電視節目網路人氣指數體系（IPI）目前發布的大型報告包括《2009年第四季度全國上星電視節目網路人氣指數報告》、《2010上半年度全國上星電視節目網路人氣指數報告》、《2010年度全國上星電視節目網路人氣指數報告》等，以及《電視節目網路互動規律研究》、《電視節目微博傳播策略及互動方法研究》、《電視媒體SNS互動傳播研究》、《2011年全國上星頻道春節晚會網路人氣指數報告》、《2011年上半年度全國上星頻道網路人氣研究報告》、《2011年上半年度全國上星頻道播出電視劇網路人氣研究報告》、《2011年上半年全國上星頻道新聞時事類欄目網路影響力研究報告》、《2012年全國省級衛視跨年晚會網路人氣指數報告》等專題性報告研究，並與山東衛視、江蘇衛視等專業媒體機構達成深度合作，並在國家核心期刊《現代傳播》、行業期刊《中國廣播影視》等雜誌發表近十篇專業文章。
