《高光譜遙感：原理技術與套用》系統地講述了高光譜遙感的物理基礎、成像機理、信息處理與分析方法，以及它在植被、地礦、環境、資源等多個領域的套用技術。《高光譜遙感：原理技術與套用》可以使讀者了解高光譜遙感的一般性概念，同時也可以使讀者基本掌握高光譜遙感數據處理與分析的通用方法。高光譜遙感作為當前遙感技術發展的一個前沿領域，越來越顯現出其巨大的套用潛力。
基本介紹
- 書名：中國科學院研究生院教材•高光譜遙感:原理技術與套用
- 類型：專業課
- 出版日期：2006年6月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787040192773, 7040192772
- 品牌：高教社
- 作者：童慶禧 張兵
- 出版社：高等教育出版社
- 頁數：415頁
- 開本：16
- 定價：55.00
內容簡介,圖書目錄,序言,
內容簡介
《高光譜遙感：原理技術與套用》可以作為地圖學與地理信息系統專業研究生的專業用書，同時也可作為與遙感技術與套用相關的其他專業研究人員的參考書。
圖書目錄
第1章 高光譜遙感科學的理論基礎
1.1 概述
1.2 遙感電磁波理論基礎
1.2.1 電磁波與電磁波譜
1.2.2 電磁輻射的基本術語
1.2.3 電磁輻射定律
1.3 電磁波與物質的相互作用
1.3.1 太陽輻射與地球輻射
1.3.2 電磁波與大氣的相互作用
1.3.3 電磁波與地表的相互作用
1.4 典型地物的光譜特性
1.4.1 岩礦的光譜特性
1.4.2 植被的光譜特性
1.4.3 土壤的光譜特性
1.4.4 水體和雪的光譜特性
1.4.5 城市目標的光譜特性
1.5 地面光譜測量
1.5.1 地物光譜在定量分析中的作用
1.5.2 地面光譜輻射計
1.5.3 地物光譜的測量方法
參考文獻
第2章 高光譜遙感成像機理與成像光譜儀
2.1 基本概念
2.2 高光譜遙感成像特點
2.3 高光譜遙感圖像數據表達
2.3.1 圖像立方體——成像光譜信息集
2.3.2 二維光譜信息表達——光譜曲線
2.3.3 三維光譜信息表達——光譜曲面圖
2.4 高光譜遙感成像關鍵技術
2.5 成像光譜儀的空間成像方式
2.5.1 擺掃型成像光譜儀
2.5.2 推掃型成像光譜儀
2.6 成像光譜儀的光譜成像方式
2.6.1 稜鏡、光柵色散型成像光譜儀
2.6.2 干涉型成像光譜儀
2.6.3 濾光片型成像光譜儀
2.6.4 計算機層析成像光譜技術
2.6.5 二元光學元件成像光譜技術
2.6.6 三維成像光譜技術
2.7 成像光譜儀系統介紹
2.7.1 國外成像光譜儀系統介紹
2.7.2 我國成像光譜儀系統介紹
參考文獻
第3章 高光譜遙感圖像輻射與幾何校正
3.1 成像光譜儀定標
3.1.1 實驗室定標
3.1.2 機上和星上定標
3.1.3 場地定標
3.2 大氣輻射傳輸理論
3.2.1 大氣輻射傳輸方程
3.2.2 大氣輻射校正常用算法
3.2.3 不同地表過程的大氣校正
3.3 高光譜遙感圖像大氣輻射校正
3.3.1 輻射校正的統計學模型
3.3.2 基於大氣輻射傳輸理論的輻射校正模型
3.4 高光譜遙感圖像幾何糾正
3.4.1 產生圖像幾何變形的原因
3.4.2 高光譜圖像的幾何粗糾正
3.4.3 擺掃型成像光譜儀的圖像正切校正
3.4.4 基於地面控制點的幾何精糾正
3.4.5 利用地面線性地物校正航空圖像X方向扭曲
3.4.6 基於姿態測量參數的幾何精糾正
3.4.7 高光譜圖像鑲嵌
參考文獻
第4章 光譜特徵分析模型與方法
4.1 光譜可分性準則
4.1.1 各類樣本間的平均距離
4.1.2 類別間的相對距離
4.1.3 離散度
4.1.4 J-M距離
4.2 光譜特徵選擇
4.2.1 概述
4.2.2 光譜特徵位置搜尋
4.2.3 光譜距離統計
4.2.4 基於空間自相關的波段選擇
4.3 光譜特徵提取
4.3.1 光譜特徵提取的意義
4.3.2 基於K-L變換的特徵提取
4.3.3 基於可分性準則的特徵提取
4.3.4 基於非線性準則的特徵提取
4.3.5 基於光譜重排的特徵提取
4.4 光譜特徵參量化
4.4.1 光譜斜率和坡向
4.4.2 光譜二值編碼
4.4.3 光譜吸收指數
4.4.4 光譜導數
4.4.5 光譜積分
4.4.6 光譜曲線函式模擬
4.5 地物類型序列光譜柱狀圖
4.5.1 地物類型序列
4.5.2 光譜柱狀圖
4.5.3 光譜柱狀圖在地質研究中的套用
參考文獻
第5章 高光譜圖像分類與地物識別
5.1 遙感圖像分類概述
5.1.1 遙感圖像分類的概念
5.1.2 遙感圖像分類的原則與步驟
5.1.3 高光譜圖像分類的特點
5.2 遙感圖像分類基本算法
5.2.1 分類器設計
5.2.2 非監督分類算法
5.2.3 監督分類算法
5.3 高光譜圖像分類算法
5.3.1 二值編碼匹配
5.3.2 光譜波形匹配
5.3.3 光譜角度填圖
5.3.4 基於包絡線去除的圖像分類
5.3.5 基於目標分解的神經網路分類
5.3.6 像元空間關聯下的高光譜圖像分類
5.4 高光譜圖像地物識別與目標探測
5.4.1 地物識別與目標探測概述
5.4.2 基於特徵確認機率分析的目標識別
5.4.3 凸面幾何體投影變換
5.4.4 約束能量最小化算法
5.4.5 Rx異常探測運算元
5.4.6 基於加權樣本自相關矩陣的目標探測算法
5.4.7 基於正交子空間投影與加權相關矩陣的異常目標探測算法
5.4.8 基於正交子空間投影的目標探測算法
5.4.9 基於數據白化距離的目標探測算法
參考文獻
第6章 混合光譜理論與光譜分解
6.1 混合光譜問題
6.1.1 混合光譜的概念
6.1.2 混合光譜產生機理
6.2 混合光譜模型
6.2.1 線性光譜混合模型
6.2.2 非線性光譜混合模型
6.3 線性光譜解混
6.3.1 端元提取
6.3.2 混合像元分解
6.4 線性光譜解混在高光譜圖像分析中的套用
6.4.1 混合光譜法圖像反射率轉換
6.4.2 地物分類
6.4.3 低機率目標識別
6.4.4 地物填圖
參考文獻
第7章 多源信息輔助高光譜數據分析
第8章 高光譜數據處理與分析系統
第9章 高光譜遙感套用
1.1 概述
1.2 遙感電磁波理論基礎
1.2.1 電磁波與電磁波譜
1.2.2 電磁輻射的基本術語
1.2.3 電磁輻射定律
1.3 電磁波與物質的相互作用
1.3.1 太陽輻射與地球輻射
1.3.2 電磁波與大氣的相互作用
1.3.3 電磁波與地表的相互作用
1.4 典型地物的光譜特性
1.4.1 岩礦的光譜特性
1.4.2 植被的光譜特性
1.4.3 土壤的光譜特性
1.4.4 水體和雪的光譜特性
1.4.5 城市目標的光譜特性
1.5 地面光譜測量
1.5.1 地物光譜在定量分析中的作用
1.5.2 地面光譜輻射計
1.5.3 地物光譜的測量方法
參考文獻
第2章 高光譜遙感成像機理與成像光譜儀
2.1 基本概念
2.2 高光譜遙感成像特點
2.3 高光譜遙感圖像數據表達
2.3.1 圖像立方體——成像光譜信息集
2.3.2 二維光譜信息表達——光譜曲線
2.3.3 三維光譜信息表達——光譜曲面圖
2.4 高光譜遙感成像關鍵技術
2.5 成像光譜儀的空間成像方式
2.5.1 擺掃型成像光譜儀
2.5.2 推掃型成像光譜儀
2.6 成像光譜儀的光譜成像方式
2.6.1 稜鏡、光柵色散型成像光譜儀
2.6.2 干涉型成像光譜儀
2.6.3 濾光片型成像光譜儀
2.6.4 計算機層析成像光譜技術
2.6.5 二元光學元件成像光譜技術
2.6.6 三維成像光譜技術
2.7 成像光譜儀系統介紹
2.7.1 國外成像光譜儀系統介紹
2.7.2 我國成像光譜儀系統介紹
參考文獻
第3章 高光譜遙感圖像輻射與幾何校正
3.1 成像光譜儀定標
3.1.1 實驗室定標
3.1.2 機上和星上定標
3.1.3 場地定標
3.2 大氣輻射傳輸理論
3.2.1 大氣輻射傳輸方程
3.2.2 大氣輻射校正常用算法
3.2.3 不同地表過程的大氣校正
3.3 高光譜遙感圖像大氣輻射校正
3.3.1 輻射校正的統計學模型
3.3.2 基於大氣輻射傳輸理論的輻射校正模型
3.4 高光譜遙感圖像幾何糾正
3.4.1 產生圖像幾何變形的原因
3.4.2 高光譜圖像的幾何粗糾正
3.4.3 擺掃型成像光譜儀的圖像正切校正
3.4.4 基於地面控制點的幾何精糾正
3.4.5 利用地面線性地物校正航空圖像X方向扭曲
3.4.6 基於姿態測量參數的幾何精糾正
3.4.7 高光譜圖像鑲嵌
參考文獻
第4章 光譜特徵分析模型與方法
4.1 光譜可分性準則
4.1.1 各類樣本間的平均距離
4.1.2 類別間的相對距離
4.1.3 離散度
4.1.4 J-M距離
4.2 光譜特徵選擇
4.2.1 概述
4.2.2 光譜特徵位置搜尋
4.2.3 光譜距離統計
4.2.4 基於空間自相關的波段選擇
4.3 光譜特徵提取
4.3.1 光譜特徵提取的意義
4.3.2 基於K-L變換的特徵提取
4.3.3 基於可分性準則的特徵提取
4.3.4 基於非線性準則的特徵提取
4.3.5 基於光譜重排的特徵提取
4.4 光譜特徵參量化
4.4.1 光譜斜率和坡向
4.4.2 光譜二值編碼
4.4.3 光譜吸收指數
4.4.4 光譜導數
4.4.5 光譜積分
4.4.6 光譜曲線函式模擬
4.5 地物類型序列光譜柱狀圖
4.5.1 地物類型序列
4.5.2 光譜柱狀圖
4.5.3 光譜柱狀圖在地質研究中的套用
參考文獻
第5章 高光譜圖像分類與地物識別
5.1 遙感圖像分類概述
5.1.1 遙感圖像分類的概念
5.1.2 遙感圖像分類的原則與步驟
5.1.3 高光譜圖像分類的特點
5.2 遙感圖像分類基本算法
5.2.1 分類器設計
5.2.2 非監督分類算法
5.2.3 監督分類算法
5.3 高光譜圖像分類算法
5.3.1 二值編碼匹配
5.3.2 光譜波形匹配
5.3.3 光譜角度填圖
5.3.4 基於包絡線去除的圖像分類
5.3.5 基於目標分解的神經網路分類
5.3.6 像元空間關聯下的高光譜圖像分類
5.4 高光譜圖像地物識別與目標探測
5.4.1 地物識別與目標探測概述
5.4.2 基於特徵確認機率分析的目標識別
5.4.3 凸面幾何體投影變換
5.4.4 約束能量最小化算法
5.4.5 Rx異常探測運算元
5.4.6 基於加權樣本自相關矩陣的目標探測算法
5.4.7 基於正交子空間投影與加權相關矩陣的異常目標探測算法
5.4.8 基於正交子空間投影的目標探測算法
5.4.9 基於數據白化距離的目標探測算法
參考文獻
第6章 混合光譜理論與光譜分解
6.1 混合光譜問題
6.1.1 混合光譜的概念
6.1.2 混合光譜產生機理
6.2 混合光譜模型
6.2.1 線性光譜混合模型
6.2.2 非線性光譜混合模型
6.3 線性光譜解混
6.3.1 端元提取
6.3.2 混合像元分解
6.4 線性光譜解混在高光譜圖像分析中的套用
6.4.1 混合光譜法圖像反射率轉換
6.4.2 地物分類
6.4.3 低機率目標識別
6.4.4 地物填圖
參考文獻
第7章 多源信息輔助高光譜數據分析
第8章 高光譜數據處理與分析系統
第9章 高光譜遙感套用
序言
在中國科學院研究生院和高等教育出版社的共同努力下，凝聚著中國科學院新老科學家、研究生導師們多年心血和汗水的中國科學院研究生院教材面世了。這套教材的出版，將對豐富我院研究生教育資源、提高研究生教育質量、培養更多高素質的科技人才起到積極的推動作用。
作為科技國家隊，中國科學院肩負著面向國家戰略需求，面向世界科學前沿，為國家作出基礎性、戰略性和前瞻性的重大科技創新貢獻和培養高級科技人才的使命。中國科學院研究生教育是我國高等教育的重要組成部分，在新的歷史時期，中國科學院研究生教育不僅要為我院知識創新工程提供
作為科技國家隊，中國科學院肩負著面向國家戰略需求，面向世界科學前沿，為國家作出基礎性、戰略性和前瞻性的重大科技創新貢獻和培養高級科技人才的使命。中國科學院研究生教育是我國高等教育的重要組成部分，在新的歷史時期，中國科學院研究生教育不僅要為我院知識創新工程提供
