歡樂指數是基於遊客遊玩後的線上評論數據，通過評論的語義識別轉化成可量化的指數，將抽象的情緒、感受、體驗，轉變成直觀、可視、可測量的數據。中國旅遊景區歡樂指數研究密切對接市場和遊客需求，通過算法模型，計量旅遊景區的受歡迎程度和遊客滿意度，洞悉旅遊景區發展新動向、新趨勢、新特徵和遊客新需求。2019年中國旅遊景區歡樂指數（THI）通過在全國選取1181 個景區樣本，開展為期一年的旅遊大數據的跟蹤研究，研究所設計的景區分類以中國旅遊景區協會發布之團體標準《旅遊景區分類》（T/CTAA0001-2019）為依據。
基本介紹
- 中文名：中國旅遊景區歡樂指數
- 別名：歡樂指數
- 類型：研究密切對接市場和遊客需求
- 簡稱：THI
- 發布時間：2020年4月20日
- 主辦機構：中國旅遊景區協會、華僑城創新研究院
- 景區反映：旅遊景區的受歡迎程度和遊客滿意度
指數簡介,套用實例,
指數簡介
研究背景
隨著移動網際網路和線上旅遊的發展，遊客通過網路表達自己的意見，同時通過網路評論選擇旅遊景區，但網路評論存在碎片化、數據量巨大、直觀性差等缺點。遊客體驗是來自旅遊景區多方面因素影響的結果，不同資源類型的旅遊景區的遊客體驗不同。人們旅遊的事前決策目的性強，遊客如何根據自身的旅遊目的，快速選擇體驗感強的旅遊景區是當前需要解決的熱點問題。
遊客對旅遊景區的評論能反映遊客對旅遊景區的綜合體驗，大數據套用於旅遊景區的評價、考核、選擇、管理和行業指導具有深遠的意義。
術語定義
旅遊景區歡樂指數（Tourist attraction Happiness Index，簡稱THI）是一套以指數形式反映全國各景區遊客綜合體驗的指標體系，也是一種基於大數據的測量景區遊客綜合體驗的科學計量方法。歡樂指數主要包含兩層含義：景區受歡迎的程度、景區令人滿意的程度。
研究目的
（1）為遊客快速選擇旅遊景區提供參考。
（2）為景區快速回響市場需求提供決策依據。
（3）通過數據直觀反映遊客複雜的旅遊體驗。
（4）通過數據直觀反映旅遊經濟現象總體變動。
研究方法
（1）大數據挖掘法
在本研究中，因為遊客在各個網站的留言往往是碎片化的數據，大數據挖掘法通過對旅遊景區留言或評論進行語義分析，採用分類、回歸分析、關聯規則、特徵聚類、偏差分析和Web頁挖掘等，從不同的角度對數據進行挖掘。
（2）比較法
根據11個一級指標、57個二級指標對各旅遊景區的優缺點進行比較研究。
（3）文獻法
通過查閱文獻和報告，補充獲取相關研究資料。
（4）調研法
對於一些無法獲取的資料，或指數值出現較大偏離的情況，研究組需到景區現場查勘以補充相關數據。
指標體系
根據遊客在主流旅遊網站的留言或評論，分析其語義關鍵字，根據語義的屬性，對遊客評論進行分析。對於評價內容，再細分為一級指標11個，二級指標57個，覆蓋了旅遊景區從景觀、餐飲、住宿到購物、服務、購物、娛樂等子類。
研究過程
基於國內11個主流旅遊網站數據，通過對選定的全國旅遊景區樣本的所有評論進行語義分析，利用所述關鍵字語料詞庫及預設評價指標體系對所述評論信息進行語義分析，以識別每一評論的情感傾向。將經語義分析和數據整理後的各旅遊景區的淨好評數為計算起點，將以往的多維度數據的計算轉為單一維度的計算比較，同時通過符合大眾認知習慣的百位數計分原則對指數進行轉化，使得到的歡樂指數的數據比較性和結果指向性更強。
其他說明
（1）歡樂指數與景區線上化率密切相關。
（2）景區宣傳要抓住遊客關注熱點，採用新媒體傳播方式有利於提高景區知名度。
（3）本研究旨在推動旅遊行業的轉型升級，研究成果本身尚有提升空間，不足之處歡迎指正。
（4）後期研究將擴大景區樣本、提升數據質量、完善計算模型。
套用實例
2019年度中國旅遊景區歡樂指數排行榜
4月20日，由中國旅遊景區協會和華僑城創新研究院聯合研發編制的“中國旅遊景區歡樂指數指數（THI）”正式發布。此次發布的指數包括“中國旅遊景區歡樂指數（THI）排名前100名”和中國旅遊景區自然景觀類、人文景觀類、博物館類、鄉村田園類、現代娛樂類等分類歡樂指數前20名。北京故宮博物院、上海迪士尼和成都大熊貓繁育研究基地奪得2019中國旅遊景區歡樂指數（THI）排名前三名。
