中國數據智慧型市場生態圖譜 V4.0

《中國數據智慧型市場生態圖譜 V4.0》是由IDC於2023年10月8日發布的報告。報告分析了當前市場的整體情況以及市場格局，繪製了中國數據智慧型市場生態圖譜V4.0和核心技術趨勢圖V1.0，展示出各領域代表廠商及分布情況，並對未來發展提供了建議。

基本介紹

• 中文名：中國數據智慧型市場生態圖譜 V4.0
• 發布機構：IDC

報告發布

2023年10 月8日，IDC 發布了《中國數據智慧型市場生態圖譜 V4.0》及附屬《核心技術趨勢圖 V1.0》，其中展示了各領域廠商分布情況。

▲中國數據智慧型市場生態圖譜V4.0

內容簡介

IDC指出，到 2027 年，70% 的經濟價值將以高信息密度的商品和服務形式呈現，“數據有價值”的社會素養成型。其中數位化轉型政策要求、AI 浪潮推動、更精細實時管理等需求將共同帶動數據智慧型市場高速發展。圖譜列舉出一系列專業技術服務商、雲服務企業、龍頭廠商。這些代表廠商依託資源、數據、算法、先驗知識優勢，圍繞軟體平台橫縱雙向布局產業生態，可為客戶打造功能完備、流程完整、可定製的數據分析決策平台。

在報告中，IDC中國分析師觀點表示，隨著生成式AI推動，以及企業對數據管理分析要求和數據資產概念增強，數據智慧型市場將迎來新的機遇。技術供應商產品快速升級疊代，客戶也增加了對實時數據分析、知識圖譜、高性能數據管理等技術需求，但目前雙方仍在期望與服務的磨合階段。廠商側需要抓住生成式AI的機遇，從提升業務效率和提高分析管理水平兩方面進行創新。圍繞這一市場發展趨勢和方向，志翔科技也將持續致力於將大數據分析、機器學習等技術深入結合不同行業、套用和場景的實際業務需求，將智慧型數據分析產品體系向更多工業領域拓展，成為行業數智化轉型發展決策中的可靠支撐者和創新者。

知識圖譜與人工智慧雙輪驅動智慧型分析決策產品升級。在實現了基礎的識別、查詢、分析功能上，企業需要進一步完成對業務和未來路徑的分析決策，知識圖譜與 GenAI 的融合創新是很好的路徑，也是當前大部分技術供應商聚焦的領域。同時，指標管理、業務管理以及與業務知識圖譜的融合，是客戶側更加關心的問題。

▲核心技術趨勢圖V1.0

系列建議

IDC 據此也提供技術供應商一系列建議：

抓住生成式 AI 的機遇

超過 80% 的數據智慧型企業都在考慮或部署生成式 AI 與擁有產品的融合和創新，這不僅是受社會和資本市場的影響，而是大模型確實可通過創造性的方式來以更靈活多變的形式輔助不同的工作角色完成開發、設計、分析工作。

布局該技術的企業應同等重視算力服務和數據資產，採用成熟的雲服務和 LLMOps 工具平台可以幫助企業更快速地開發部署高水平大模型服務。另外，企業也需要注意整合資料庫和數據管理平台資源，大模型時代更加注意數據的一致性與統一管理，避免回到開發多個小模型的節奏。

要將 AIGC 與業務需求直接融合

To C 端的文生圖、圖生文、視頻生成業務熱度下降，技術供應商轉而從兩方面升級 To B 端產品服務：

一是提升業務效率，解決客戶的開發效率慢、人員成本高的需求，代碼生成、代碼解釋、流程挖掘、數據治理將會是最快大規模落地的套用

二是提高分析管理水平，讓大模型訓練業務管理決策體系和數據，開發更上層的業務分析、指標管理、數位化轉型服務，來幫助企業利用大模型可以更全面地挖掘潛在價值。

關注圖與知識工程

想要通過數據提升業務價值，需要將獨立的數據信息聯繫成 2D、3D 網狀結構，確定信息之間的關聯關係和影響程度，將無序的數據總結為有序的知識圖譜，利用 GenAI 技術來自動識別節點與節點之間的關係，避免業務專家人工持續建模，並隨著數據和市場的變化來自動調整知識圖譜。

圍繞大模型的開發運維工具做創新

傳統的模型開發平台和工具無法適應大模型對算力、性能、訓練、調優、部署的要求，而在未來兩年，市場對於大模型的開發運維工具表現出更強烈的需求，市場格局也會改變，廠商更快的將自身業務和資源積累，與開發工具相結合，將會擁有更強的市場競爭力和收入規模。