羅忠文、吳亮、陳占龍 編著計算機教材，2015年12月1日由中國地質大學出版社出版。
基本信息,內容簡介,
基本信息
ISBN：978-7-5625-3288-0
作者：羅忠文 吳亮 陳占龍 編著
責任編輯：閻娟 張琰 印次：1版1次
開本：16 字數：256千字
出版日期：2015-12-01 定價：35.00
內容簡介
自計算機誕生以來，高性能計算一直都是計算機的重要研究方向。計算機仿真作為3種主要科學研究手段之一，在國防、科技、教育、社會發展等各方面都得到了廣泛的套用，而高精度和高效的計算機仿真都依賴於高性能並行計算。本書作為一本強調實踐可行性的並行計算教材，將在介紹高性能並行計算的基本概念及基本理論的基礎上，更多地講解實際操作方法，同時介紹並行計算的若干較新的前沿技術和發展方向。
本書在介紹並行計算時特彆強調並行計算的可操作性、可擴展性及實用性。
為了實現可操作性，本書將並行計算理論融人到具體的計算實例中，以培養讀者解決實際問題的能力。在論述上也是先講具體的實踐，然後再上升到理論的抽象。
考慮到大多數學校不具備大型機及高性能集群機的計算環境，而一些深入的並行計算開發與研究都是基於大型機或者高性能集群機完成的，因此，我們希望讀者在PC機上的經驗可以推廣到大型機及高性能集群機上，故本書介紹的並行計算及算法主要基於現行標準(如MPI、OpenMP)來完成。
多年來，經過並行計算領域專家的不懈努力，形成了一系列的並行計算模式，目前基於MIMD計算模型的主要計算模式有共享記憶體和訊息傳遞兩種，相應地制定了兩種相關國際標準——OpenMP和MPI。本書將講解如何基於這兩種標準進行具體的並行計算實踐。
本書還將通過大量具體的實際問題來介紹並行計算的方法。
本書主要特點有兩個方面。其一是從具體到抽象，如在前5章以實例的方式介紹了MPI、OpenMP及CUDA編程方法，而在第6章則更多以相對抽象的形式上升到理論高度。其二是結合目前硬體的發展來介紹並行計算的最新進展，如針對當前CPU多核和GPU多核的迅速普及，分別介紹了OpenMP及基於CUDA的SIMD計算模型。
本書在介紹並行計算時特彆強調並行計算的可操作性、可擴展性及實用性。
為了實現可操作性，本書將並行計算理論融人到具體的計算實例中，以培養讀者解決實際問題的能力。在論述上也是先講具體的實踐，然後再上升到理論的抽象。
考慮到大多數學校不具備大型機及高性能集群機的計算環境，而一些深入的並行計算開發與研究都是基於大型機或者高性能集群機完成的，因此，我們希望讀者在PC機上的經驗可以推廣到大型機及高性能集群機上，故本書介紹的並行計算及算法主要基於現行標準(如MPI、OpenMP)來完成。
多年來，經過並行計算領域專家的不懈努力，形成了一系列的並行計算模式，目前基於MIMD計算模型的主要計算模式有共享記憶體和訊息傳遞兩種，相應地制定了兩種相關國際標準——OpenMP和MPI。本書將講解如何基於這兩種標準進行具體的並行計算實踐。
本書還將通過大量具體的實際問題來介紹並行計算的方法。
本書主要特點有兩個方面。其一是從具體到抽象，如在前5章以實例的方式介紹了MPI、OpenMP及CUDA編程方法，而在第6章則更多以相對抽象的形式上升到理論高度。其二是結合目前硬體的發展來介紹並行計算的最新進展，如針對當前CPU多核和GPU多核的迅速普及，分別介紹了OpenMP及基於CUDA的SIMD計算模型。
