並行化(parallelization)是2018年公布的計算機科學技術名詞。
基本介紹
- 中文名:並行化
- 外文名:parallelization
- 所屬學科:計算機科學技術
- 公布時間:2018年
並行化(parallelization)是2018年公布的計算機科學技術名詞。
並行化(parallelization)是2018年公布的計算機科學技術名詞。定義把串列代碼轉換成並行代碼的一種方法。出處《計算機科學技術名詞》第三版。1...
串列算法並行化是將一個計算任務分攤到多個處理器上並同時運行的計算方法。由於單個CPU 的運行速度難以顯著提高,所以計算機製造商試圖將多個CPU 聯合起來使用。在巨型計算機上早已採用專用的多處理器設計,多台計算機通過網路互聯而組成的並行...
《串列算法並行化基礎》是科學出版社出版的圖書,ISBN是7030217209 內容簡介 引入並行是為了提高計算速度,到底能不能有效提高計算速度?如何度量計算速度的提高及其有效性?這些需要通過一些基本概念來刻畫。本書第1章就是首先介紹這些有關...
《Petri網並行化理論與並行算法》是2018年科學出版社出版的圖書,作者是李文敬、元昌安、閉應洲。內容簡介 Petri網是複雜系統運行過程中並發、互斥、同步直接、自然和精確的表示,已成為描述物理世界的異步並發現象並揭示其可計算規律的重要...
《多領域複雜系統模型映射的並行化方法與關鍵技術研究》是依託華中科技大學,由趙建軍擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 針對多領域複雜系統仿真模型的計算效率問題,面向CPU與GPU異構計算資源,開展基於仿真模型映射的並行化方法和關鍵技術...
《大規模並行機程式並行化理論與技術》是1995年科學出版社出版圖書,作者是金國華。內容簡介 本書以開發面向大規模並行系統又兼顧適度並行系統的並行化技術和工具為目的,從儘可能開發程式並行性和最佳化程式並行執行兩方面對有關過程間相關性...
並行處理(Parallel Processing)是計算機系統中能同時執行兩個或多個處理的一種計算方法。並行處理可同時工作於同一程式的不同方面。並行處理的主要目的是節省大型和複雜問題的解決時間。為使用並行處理,首先需要對程式進行並行化處理,也就...
主要包括四個方面:一是建築形態設計中的程式化與並行化方法的內涵及其科學基礎的多學科互動;二是技術主義驅動下的程式化與並行化的產品形態線索;三是人工智慧引導下程式化與並行化為建築形態設計提供的數據規則;四是建築形態設計的程式...
《並行化模式下的建築裝配式建造》是2021年中國建築工業出版社出版的圖書。內容簡介 創新性成果主要體現在如下三個方面:首先,藉助數字製造領域的工藝規程與數據交換技術,最佳化了數字設計系統中幾何模型到數控設備中加工生產模型轉變的集成...
《面向高性能嵌入式系統的軟體並行化和數據分布最佳化》是依託重慶大學,由諸葛晴鳳擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 高性能嵌入式系統正在迅速地往多核化並行體系結構發展,而軟體並行化的發展始終滯後,並行硬體資源的作用無法得到充分發揮...
《並行化河流數學模型研發及套用》是科學出版社出版的一本書。內容簡介 河流動力學數學模型中,包括洪水淹沒過程模型、泥沙輸移及河床演變模型和水質演變模型等,通常涉及大規模的計算,特別是在三維非恆定流的情況時,計算量將巨大。為了...
《密碼算法的並行化處理與多核系統的安全防護研究》是依託復旦大學,由韓軍擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 多核處理器的出現為密碼算法的並行化處理提供了重要的機遇,但也對密碼系統的安全防護提出了新的挑戰和要求。本項目旨在深入...
第三項技術是在編譯器中實現的執行緒處理支持,採用的形式自動並行化。一旦將執行緒處理引入到應用程式中,開發人員就可能要面對一系列新的編程缺陷(Bug)。其中許多缺陷是難以檢測到的,需要付出額外的時間和關注以確保程式的正確運行。並行...
《仿真模型可移植性規範多核並行化研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學,由李群擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 仿真模型可移植性規範(SMP2)是由歐洲航天局制定並得到成功套用的建模仿真標準,SMP2目前只支持串列仿真,開展SMP2...
《社團發現的圖挖掘算法及其並行化以及套用研究》是依託電子科技大學,由姚遠哲擔任醒目負責人的面上項目。項目摘要 圖作為常用數據結構在複雜結構及其相互作用的建模中愈發重要。圖挖掘已經成為數據挖掘中活躍而重要的課題。本課題以運用非頻繁...
成像自動目標識別的並行化實現技術 《成像自動目標識別的並行化實現技術》是2020年華中科技大學出版社出版的圖書。
《基於匯點脆弱性評估的可伸縮並行化漏洞挖掘方法研究》是依託北京大學,由韋韜擔任負責人的青年科學基金項目。項目摘要 信息系統安全漏洞是信息安全風險的主要根源之一,目前已經成為一種戰略資源而被各方所積極關注。針對大型複雜軟體進行漏洞...
有的算法可以很好地適應規模擴大後的並行處理,有的算法則很難。第二個瓶頸問題,主要是計算模型的並行化問題。當前所有功能強大的計算機都是由大量處理器組成的並行計算機,千萬億次的計算機系統往往擁有數十萬個處理器核心。要用好這樣...
但並行計算不等於雲計算,雲計算也不等同並行計算。兩者區別如下。(1)雲計算萌芽於並行計算 雲計算的萌芽應該從計算機的並行化開始,並行機的出現是人們不滿足於CPU摩爾定率的增長速度,希望把多個計算機並聯起來,從而獲得更快的計算速度...
再次,對並行性挖掘和延拓進行了討論,通過分析活動中間的相關性,尋找軟體過程中可以並行化的因素,挖掘可並行性的活動,構造出Petri網表示的並行化的軟體過程模型。再次,對並行控制進行了討論,提出了兩個並行控制模型:即基於Petri網的...
它主要用來開發大規模和粗粒度的並行性 。MPI是通過擴展串列程式語言來實現並行化的 ,使得程式設計師可以操作並行處理器的底層函式 ,因而為程式開發提供了更大的靈活性。兩級並行編程模型 針對訊息傳遞模型和共享存儲模型各自的優點而形成的...
LAPACK是由美國國家科學基金等資助開發的著名公開軟體。LAPACK包含了求解科學與工程計算中最常見的數值線性代數問題,如求解線性方程組、線性最小二乘問題、特徵值問題和奇異值問題等。背景引言 串列程式的自動並行化是當今高性能計算領域的一...
GraphLab並行化的基本思想 GraphLab 將數據抽象成Graph 結構,將算法的執行過程抽象為Gather、Apply、Scatter 三個步驟(類似於MapReduce 中的map 和reduce 階段),其並行的核心思想是對圖的頂點的劃分,如圖2 所示。例如,在圖2 所示...