彼得魯、彼得魯編著的《圖像處理基礎(第2版)》以問答形式,對圖像處理中許多技術的原理、算法、相關的理論和套用方法進行了全面的介紹,主要內容包括圖像變換、圖像的統計描述、圖像增強、圖像恢復、圖像分割和邊緣檢測,以及多光譜(包括彩色)圖像處理技術。本書的介紹方式由淺入深、循序漸進,並配有大量詳細的示例,非常適合自主學習。 《圖像處理基礎(第2版)》可作為信號與信息處理、通信與信息系統、電子與通信工程、模式識別與智慧型系統、計算機科學以及視覺生理學、視覺心理學和視覺認知學等學科大學高年級本科生或研究生專業課教材和教學參考書,還可供涉及圖像技術套用行業(如生物醫學、電視廣播、工業自動化、文檔識別、機器人、電子醫療設備、遙感測繪、智慧型交通和軍事偵察等)的科技工作者科研參考。
基本介紹
- 書名:世界著名計算機教材精選:圖像處理基礎
- 作者:Maria Petrou Costas Petrou
- 出版日期:2013年7月1日
- 語種:簡體中文
- ISBN:9787302319733
- 外文名:Image Processing:The Fundamentals,Second Edition
- 出版社:清華大學出版社
- 頁數:589頁
- 開本:16
- 品牌:清華大學出版社
基本介紹
內容簡介
作者簡介
圖書目錄
第2章 圖像變換
第3章 圖像的統計描述
第4章 圖像增強
第5章 圖像恢復
第6章 圖像分割和邊緣檢測
第7章 多光譜圖像處理
附錄A 算法列表
附錄B 參考文獻註解
附錄C 參考文獻
附錄D 索引