世界人工智慧發展報告(2018)

世界人工智慧發展報告(2018)

《世界人工智慧發展報告(2018)》是一本2019年11月1日電子工業出版社出版的圖書,作者是任福繼。

基本介紹

  • 書名:世界人工智慧發展報告(2018)
  • 作者任福繼 
  • 譯者任福繼
  • 出版社:電子工業出版社
  • 出版時間:2019年11月1日
  • 頁數:204 頁
  • 定價:68 元
  • 開本:16 開
  • ISBN:9787121369353 
  • 千字數:300
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,

內容簡介

中國人工智慧學會力圖從國家、研究機構、企業以及研究成果等維度為人們提供一個全新看待人工智慧的視角。
本書以世界區域劃分,對各區域中主要國家的人工智慧現狀進行概述,包括國家層面的人工智慧戰略及國家項目、進行人工智慧研究的主要研究機構和大學、從事人工智慧行業的主要企業、代表性人工智慧成果等內容。

作者簡介

任福繼,男,合肥工業大學先進智慧型機器研究院院長,獲得黃山友誼獎、中國產學研合作創新獎、科學中國人2015年度人物傑出貢獻獎、日本科學技術康樂獎、吳文俊人工智慧創新獎一等獎等,主持國家自然科學基金重點項目"基於可穿戴計算的情感互動理論與方法”、國家高科技研究發展計畫(863)"中文情感語義計算技術與系統”等。

圖書目錄

第1章 概述 1
第2章 世界人工智慧概述 4
2.1 世界已開發國家引領 4
2.2 科技巨頭爭霸 9
2.3 全球人工智慧發展規模分布 10
2.4 人工智慧的主要套用領域 12
2.5 未來挑戰 15
第3章 美洲篇 18
3.1 美國 18
3.1.1 人工智慧戰略及國家項目 18
3.1.2 美國大學著名的AI研究機構 20
3.1.3 美國主要的AI 公司 25
3.2 加拿大 27
第4章 歐洲篇 31
4.1 英國 31
4.1.1 人工智慧戰略及國家項目 32
4.1.2 主要研究機構 34
4.1.3 主要人工智慧企業 40
4.1.4 代表人工智慧成果 46
4.2 法國 48
4.2.1 人工智慧戰略及國家項目 49
4.2.2 法國主要大學研究機構 51
4.2.3 法國主要人工智慧企業 54
4.2.4 法國人工智慧成果代表 58
4.3 德國 60
4.3.1 德國人工智慧戰略及國家項目 60
4.3.2 德國主要大學研究機構 62
4.3.3 德國主要人工智慧企業 66
4.3.4 德國人工智慧代表成果 69
4.4 其他國家 71
4.4.1 瑞士 74
4.4.2 丹麥 80
4.4.3 俄羅斯 85
4.4.4 瑞典 89
4.4.5 芬蘭 90
第5章 亞洲篇 92
5.1 日本 92
5.1.1 日本人工智慧國家戰略 92
5.1.2 日本主要大學研究機構 97
5.1.3 日本主要人工智慧企業 103
5.1.4 日本人工智慧代表成果 108
5.2 韓國 110
5.2.1 韓國人工智慧國家戰略 110
5.2.2 韓國主要大學研究機構 115
5.2.3 韓國主要人工智慧企業 119
5.2.4 韓國人工智慧代表成果 122
5.3 亞洲其他國家 124
5.3.1 新加坡 124
5.3.2 印度 128
5.3.3 以色列 132
5.3.4 伊朗 136
5.3.5 阿聯 137
5.3.6 沙烏地阿拉伯 137
第6章 非洲篇 139
6.1 南非 139
6.1.1 南非人工智慧國家戰略 140
6.1.2 南非主要大學及研究機構 140
6.1.3 南非主要人工智慧企業 143
6.1.4 南非人工智慧代表成果 143
6.2 非洲其他國家 144
6.2.1 非洲其他國家人工智慧國家戰略 144
6.2.2 非洲其他國家主要研究機構 145
6.2.3 非洲其他國家主要人工智慧企業 146
6.2.4 非洲其他國家人工智慧代表成果 147
第7章 中國篇 150
7.1 中國大陸地區 151
7.1.1 人工智慧國家戰略及國家項目 151
7.1.2 主要大學研究機構 152
7.1.3 主要人工智慧企業 156
7.1.4 人工智慧套用 159
7.2 台灣地區 160
7.2.1 台灣地區人工智慧戰略 160
7.2.2 台灣地區主要大學研究機構 160
7.2.3 台灣地區主要人工智慧企業 164
7.2.4 台灣地區代表人工智慧成果 166
7.3 澳門地區 167
7.3.1 澳門地區人工智慧戰略 168
7.3.2 澳門地區主要大學研究機構 168
7.4 香港地區 169
7.4.1 香港地區人工智慧戰略 169
7.4.2 香港地區主要人工智慧企業 170
7.4.3 香港地區代表人工智慧成果 170
第8章 結語 175
8.1 人工智慧未來景象 175
8.1.1 人工智慧基礎理論創新 175
8.1.2 自然語言理解 176
8.1.3 腦機結合 178
8.1.4 智慧型機器人 179
8.2 人工智慧展望 180
參考文獻 183

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